47.Построение дерева решений; оценка. Обоснование и выбор альтернатив; учет рисков.
Во многих практических задачах решения, принятые в данный момент времени, могут сохранять влияние на будущие выходы из системы. Определяя какое решение требуется, необходимо при принятии решений основываться на анализе всей серии решений по горизонту планирования. Анализ дерева решений включает анализ многопериодичности или последовательности задачи принятия решений в условиях риска.
Анализ дерева решений используется как инструмент задачи принятия решений для различных случаев. Во-первых, представляется схема последовательности процесса принятия решений, обеспечивающая понимание процесса управления в целом. Во-вторых, дерево решений облегчает процедуру получения ожидаемой величины, поскольку вычислительная работа позволяет строить древовидные диаграммы. В-третьих, анализ дерева решений можно приспособить к коллегиальному типу принятия решений.
Анализ дерева решений обеспечивает иллюстративное представление последовательности процесса решения при использовании следующих элементов:
1. Решающая вершина - представляет из себя квадрат - специальная точка во времени (или этапе), в которой должно быть принято некоторое решение.
2. Случайная вершина результата (исхода) - представляет из себя круг - это возможное состояние, которое может наступить. Ряд возможных событий (исходов), может ветвиться в соответствии с возможными вероятными случаями.
3. Вероятности - известны или оцениваются вероятности исходов (состояний), перечисленных в каждой возможной ветви исходов.
4. Состояние (обстоятельство) исхода. Известно или оценивается условие выхода (выплаты, потери и т.д.) для каждой ветви возможностей, помещающейся в конце каждой ветви.
Дерево решений обычно начинается с левой стороны с одной или более точек (решающих вершин) и распространяется в правую сторону по всем возможным альтернативам решения и ветвями исходов. Каждая ветвь решения оценивается вычислением ожидаемых последствий (выплаты, потери, прибыль и т.д.).
Следующий пример иллюстрируют как разрабатывается и анализируется дерево решений.
Риски:
В процессе построения дерева возможно нарушение строгости иерархии элементов: появление петель, разрывы связей и т.п. В этом случае необходимо выделить проблемные фрагменты дерева и провести повторную оценку с точки зрения логики установления соподчиненности элементов. Таким образом, невязки в построении дерева будут ликвидированы. Если при построении дерева возникнет ситуация, при которой на верхнем иерархическом уровне окажется несколько начальных событий, то все эти события должны быть объединены одним общим интегрированным событием.
48. Моделирование при разработке ур: понятие модели, свойства гомоморфизма по
Колмогорову, место моделирования в управлении организацией.
Моделирование – это концепция, которой уделено много внимания в нашем обсуждении. Наиболее заметный и, возможно, наиболее значительный вклад школы научного управления заключается в разработке моделей, позволяющих принимать объективные решения в ситуациях, слишком сложных для простой причинно-следственной оценки альтернатив. Многие из таких моделей настолько сложны, что не всякий средний руководитель в состоянии воспользоваться ими самостоятельно. Однако отсутствие основательного представления о моделях может привести руководителя к методу проб и ошибок и принятию необдуманных решений вместо применения проверенных методов.
М
1. выявление
проблемы.кто разрабатывает, что
разрабатывает, какие элементы взаимосвязи
построение схемы (деревьев) проблем.
Построение дерева
целей
Осознание ситуации
(возможность корректировки). Формирование
информационного поля.
Формирование поля
задач (деревьев задач)
Орг-экон. Сущность
задач (кто разрабатывает, что разрабатывает,
какие элементы, взаимосвязи).
модель
В процессе разработки УР мы имеем возможность накапливать ситуации и решения, принятые по ним. Т.о. сформировать базу или банк ситуаций и решений (БСР).
Т.о. появляется возможность при выходе на аналогичную ситуацию при разработке УР использовать уже имеющиеся решения в БСР.
Задачи м/б: оптимизационные и прямого счета.
При одной модели будет столько алгоритмов, сколько существует вариантов решений.
Задача прямого счета не м/б в нескольких вариантах.
Чем более конкретна цель тем меньше степень неопределенности и больше возможностей разработать действенное Ур.
Информация, собираемая об объекте, привязана к текущему моменту (как статич. информация должна быть привязана к моменту времени, так и динамика четко привязана к определенному моменту времени).
Задачи вариантно-оптимизационные требуют ограниченных критериев.
Если задача учетная, то альтернатив быть не может в учете того, что мы получили.
Модель – условный образ объекта или системы, для которой разрабатывается решение, представляющее собой взоимосвязь элементов системы или объектов, являющихся основными с точки зрения решаемой задачи в данном случае мы говорим о 2-х понятиях: изоморфизм( соответствие) и гомоморфизм (сходство).
Реальная ситуация
Образ
Модель
Реальная ситуация и образ – гомоморфизм. Образ и модель изоморфны.
Д/б 3 ключевых набора при пострении модели:
образ реальной системы или желаемой.
модель представляет собой элементы и взаимосвязи между ними.
только те элементы и взаимосвязи используются, которые являются основными с позиции решаемых задач.
Для того, чтобы представить объект с позиции решаемой задачи, нужно:
выбирать основные элементы, каждый элемент образа имеет элемент тождественный ему в системе, но не каждый элемент системы присутствует в образе, элементов в реальной системе больше, чем количество элементов образа.
имея образ, можно представить элемент и взаимосвязи в модели: они адекватны и соответственны.
Риски:
Модель может не учесть существенные взаимосвязи, которые формируются на базе существенных с точки зрения задач.
В связи с реальной возможностью значительного огрубления моделируемого объекта или системы при отборе существенных элементов и пренебрежение несущественными элементами могут нарушиться связи элементов, и модель не будет удовлетворять требуемого решения задачи. В этом случае необходима корректировка модели, связанная с уточнением как состава элементов, так и их взаимосвязи. И так же итерации этих корректировок могут неоднократно повторяться, пока мы не получим такой вариант модели, который нас устроит.
Объектами корректировки м/б:
критерии
ограничительные условия
дополнительные условия.