
- •1. Поняття «статистика», його трактування
- •2. Предмет та задачі статистики, особливості предмета статистики.
- •3. Характеристика основних статистичних категорій.
- •4. Під закономірністю взагалі прийнято називати повторюваність, послідовність і порядок змін у явищах.
- •4. Статистична методологія, характеристика методів на відповідність стадіям статистичного дослідження.
- •5. Рівні статистики.
- •2. Економічна і соціально-демографічна статистики.
- •6.Сутність стат. Спостереження
- •7.Програмно-методологічні та організаційні аспекти спостереження
- •Підготовка спостереження
- •2. Проведення масового збору даних
- •3.Підготовка даних до автоматизованої обробки
- •10.Точність спостереження, х-ка помилок спостереж.
- •11.Поняття стат. Таблиці, х-ка її елементів.
- •12. Класифікація стат. Табл. За характером підмета та структурною розробкою присудка.
- •13. Графічний метод. Х-ка елементів графіка
- •14. Класифікація графіків
- •15. Правила побудови стат. Табл.
- •17. Методологічні аспекти побудови різних видів групування.
- •20. Сутність та класифікація стат. Показників
- •21. Абсолютні величини
- •22. Відносні величини
- •23. Принципи застосування середніх величин
- •24. Клас середньо-ступеневих.
- •25.Динамічний ряд, його компоненти, види
- •26. Співставність рівнів ряду та змикання динам. Рядів.
- •27. Показники динам. Змін: ланцюгові та базисні.
- •28. Середні показники динам. Змін
- •29. Коливання та їх вплив на динам ряд.
- •30. Поняття тенденції розвитку, види тенденцій, їх перевірка.
- •31. Методи вирівнювання.
- •32. Прогнозування та інтерполяція. Методи прогнозування.
- •33. Індексний метод у проведені стат. Аналізу.
- •34. Методи побудови індексів
- •34.Класифікація індексів
- •35.Індекси середнього рівня інтенсивного показника
- •36. Факторний аналіз
- •37. Середньозважені індекси
- •38. Сутність варіації та її види.
- •40. Дисперсійний аналіз
- •41. Варіація альтернативної ознаки та ентропія розподілу.
- •42.Закономірності розподілу, вивчення та графічне відображення.
4. Статистична методологія, характеристика методів на відповідність стадіям статистичного дослідження.
Методологічною основою статистики є теорія пізнання, що визначає наукові підходи до вивчення явищ природи і суспільства. Це означає, що статистика аналізує соціально-економічні явища і процеси не ізольовано, а в їхній взаємодії, взаємозв'язку, не в зоні спокою і незмінності, а в русі, у зміні і розвитку.
Під статистичною методологією розуміється система прийомів, способів і методів, спрямованих на вивчення кількісних закономірностей, що виявляються в структурі, динаміці і взаємозв'язках соціально-економічних явищ.
Статистичне дослідження складається з трьох стадій:
1)статистичне спостереження;
2)зведення й угруповання результатів спостереження;
3) аналіз отриманих зведених матеріалів.
Усі ці етапи зв'язані між собою, відсутність одного з них веде до розриву цілісності статистичного дослідження.
Початковою стадією статистичних досліджень є статистичне спостереження - науково організований збір зведень про досліджувані соціально-економічні процеси або явища. Отримані в результаті статистичного спостереження дані є вихідним матеріалом для виконання наступних етапів статистичного дослідження. Характерним для цієї стадії є метод масових спостережень, тому що статистичне спостереження завжди масове. На цьому етапі аналізу формуються його мета і задачі, розробляються програми дослідження в цілому і за вищевказаними стадіями, визначаються конкретні способи і методи, що використовуються на кожному етапі дослідження, складається організаційний план його проведення, визначаються об'єкт і одиниця спостереження.
Друга стадія статистичного дослідження являє собою комплекс послідовних дій по узагальненню конкретних одиничних фактів, що утворять сукупність з метою виявлення типових рис і закономірностей, властивих досліджуваному явищу в цілому. Найважливішим специфічним методом на цій стадії є метод групувань. Статистичне зведення містить у собі розподіл вихідних даних по групах, якісно однорідним за одною або кількома ознаками, і одержання групових підсумків. На правильність висновків, одержаних у результаті дослідження, впливає вибір групувальної ознаки. Результати статистичного групування і зведення викладаються у виді статистичних таблиць, що є найбільш раціональною, систематизованою і наочною формою представлення масових даних. Тому для другої стадії дослідження притаманним є і табличний метод.
Статистичний аналіз є заключною стадією статистичного дослідження. В процесі статистичного аналізу досліджуються структура, динаміка і взаємозв'язки суспільних явищ або процесів.
Виділяють наступні основні етапи аналізу:
1) констатація фактів і їхня оцінка;
2)установлення характерних рис і причин явища;
3) зіставлення явища з іншими, у тому числі з оптимальними;
4)формулювання гіпотез, висновків і пропозицій.
Характерним для статистичних методів на цій стадії є застосування узагальнюючих показників: абсолютних, відносних, середніх величин і індексних систем. Деякі загальні риси формування узагальнюючих показників установлюються за допомогою виміру їхньої варіації. Вивчення варіації поряд із застосуванням середніх і відносних величин має велике практичне і наукове значення. Показники варіації доповнюють середні величини, за якими ховаються індивідуальні розходження. Вони характеризують ступінь однорідності статистичної сукупності по даній ознаці. Показники варіації визначають границі варіації ознаки. Співвідношення показників варіації виражає взаємозв'язок ознак.
Вивчення структури - вихідний пункт статистичного дослідження. Тут питання зміни і розвитку виникають у відбитій формі з різним рівнем розвитку елементів структури. Кінцева задача статистичного дослідження - пошук закономірностей динаміки. Дослідження динаміки звичайно носить диференціальний або інтегральний характер. Фіксація станів процесу утворить інтегральний динамічний ряд, що досліджується на основі узагальнюючих аналітичних показників, спеціальних прийомів обробки і моделювання рядів динаміки. Прогнозування подальшого ходу розвитку суспільних явищ здійснюється за допомогою екстраполяції. Закономірності причинно-наслідкових зв'язків суспільних процесів і явищ установлюються за допомогою кореляційно-регресивного аналізу, а також методів багатомірного статистичного аналізу. Взаємозв'язок явищ також вивчаються за допомогою статистичних угруповань, рівнобіжних рядів, взаємозалежних індексів і т.д.
Широке застосування в статистичному аналізі знаходять графічні методи, що дозволяють у наочній формі представляти результати статистичних досліджень. Одним з найважливіших методів статистики є балансовий метод, що дозволяє зв`язати окремі показники в систему.