3. Характеристика основних статистичних категорій.

Теоретичну основу будь-якої науки, у тому числі і статистики, складають поняття і категорії, у сукупності яких виражаються основні принципи даної науки. У статистиці до найважливіших категорій і понять відносяться: сукупність, варіація, ознака, закономірність.

1.Статистична сукупність – це безліч одноякісних за якою-небудь ознакою явищ, існування яких обмежене в просторі і в часі (наприклад, сукупність жителів України за станом на 1 січня 2003 року, сукупність фермерських господарств Сумської області в 2002 році). Однак статистична сукупність зовсім необов'язкова представляє велику чисельність одиниць, взагалі вона може бути і дуже маленької, наприклад, вибіркова сукупність малої вибірки складає іноді 8-10 одиниць.

Від реально існуючих статистичних сукупностей варто відрізняти стохастичні сукупності або гіпотетичні безлічі, тобто сукупності пропоновані, уявні, нереальні.

Самостійне значення мають сукупності соціально-економічних явищ. Вони відбивають найважливіші суспільні процеси більш складні і різнорідні, чим природні явища, і менш численні, тобто поєднують значно менше число одиниць.

Найважливішою властивістю статистичної сукупності є її неподільність, це означає, що подальше дроблення індивідуальних явищ не викликає втрати їхньої якісної основи. Існує поняття однорідності статистичної сукупності. Воно відносне і зовсім не означає повної відповідності всіх одиниць сукупності, а лише має на увазі близькість основної властивості, якості, типовості. Та сама сукупність одиниць, приміром, може бути однорідна за однією ознакою і неоднорідна за іншою. Однорідність одиниць статистичної сукупності формується під впливом визначених внутрішніх чинників і умов.

2.Кількісні зміни значень ознаки при переході від однієї одиниці сукупності до іншої називаються варіацією. Варіація виникає під впливом випадкових і насамперед зовнішніх чинників. Соціально-економічні явища, як правило, володіють великою - варіацією.

У більшості теоретичних і практичних статистичних досліджень потрібні показники варіації, що показують, як групуються значення ознаки навколо середньої величини сукупності. Показники варіації є одночасно і мірами однорідності сукупностей.

3.Статистичні сукупності мають визначені властивості, носіями яких виступають одиниці сукупності (явища), що володіють визначеними ознаками. За формою зовнішнього вираження ознаки поділяються на:

• атрибутивні (описові, якісні);

• кількісні.

Атрибутивні (якісні) ознаки не піддаються кількісному (числовому) вираженню.

Відмінність кількісних ознак від якісних полягає в тому, що перші можна виразити підсумковими значеннями, інші - тільки числом одиниць у сукупності.

4. Під закономірністю взагалі прийнято називати повторюваність, послідовність і порядок змін у явищах.

Статистична ж закономірність у статистиці розглядається як кількісна закономірність зміни в просторі і в часі масових явищ і процесів громадського життя, що складаються з безлічі елементів (одиниць сукупності). Вона властива не окремим одиницям сукупності, а всій їх масі, або сукупності в цілому. У силу цього закономірність, властива даному явищу (процесові), виявляється тільки при досить великому числі спостережень і тільки в середньому. Таким чином, це середня закономірність масових явищ і процесів. Закономірності в статистиці виявляються тільки в масі одиниць, вони не застосовні до окремих явищ, як це можливо в природничих науках. Дані закономірності виникають як результат впливу великого числа постійно діючих причин і причин випадкових, діючих часом. Таким чином, статистична закономірність визначає типовий розподіл одиниць статистичної безлічі на визначений момент часу під впливом усієї сукупності факторів. Статистична закономірність - об'єктивна кількісна закономірність масового процесу. Вона виникає в результаті дії об'єктивних законів, виражаючи каузальні відносини.