
- •Cтатистические методы в оценке здоровья населения
- •Введение
- •1. Этапы статистического исследования
- •1.1. Разработка плана и программы исследования
- •Программа сбора информации
- •Программа разработки информации
- •Примеры группировок, применяемых при анализе показателей смертности населения
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в 20 году.
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в зависимости от пола и возраста в 20 году.
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в зависимости от пола и возраста в 20 году.
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.3. Статистическая группировка и обработка материала
- •1.4. Статистический анализ
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •Заболеваемость спортсменов г. Екатеринбурга
- •Задача 2
- •Задача 3
- •2. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Абсолютные величины
- •2.2.Относительные величины
- •2.2.1. Интенсивные показатели
- •2.2.2.Экстенсивные показатели
- •2.2.3. Показатели соотношения
- •2.2.4. Показатели наглядности
- •2.2.5. Ошибки при использовании относительных величин
- •Задача 2 (с образцом решения)
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Динамика умерших в Свердловской области в течение
- •2002-2004 Годов
- •Средняя длительность пребывания больного на койке в
- •Динамика младенческой смертности в Свердловской области (1992-2004 годы), на 1000 родившихся живыми
- •Динамика рождаемости в Свердловской области
- •Задача 1
- •4. Вариационные ряды. Средние величины. Критерии разнообразия признака в вариационном ряду
- •4.1. Вариационные ряды
- •Определение количества групп в вариационном ряду.
- •Определение величины интервала (I) между группами.
- •3. Определение начала, середины и конца группы.
- •4. Распределение случаев наблюдения по группам.
- •1. Определение числа групп в вариационном ряду.
- •2. Определение величины интервала между группами.
- •4.2. Средние величины
- •Рост девочек 4 лет, см
- •Вес мальчиков 9 лет
- •Критерии разнообразия признака в вариационном ряду
- •Методика расчета среднего квадратического отклонения
- •Оценка рассеянности ряда значений веса мальчиков 9 лет
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •5. Корреляция
- •Определение тесноты и направления связи по
- •Расчет коэффициента корреляции между охватом прививками и заболеваемостью
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •5. Вычисление dx² и dy² и суммы ∑dx² и ∑dy²:
- •7. Вычисление коэффициента корреляции (r):
- •8. Расчет ошибки коэффициента корреляции mr и его достоверности (по критерию t):
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •6. Стандартизация показателей
- •1 Этап – расчет интенсивных показателей заболеваемости гепатитом на 100 работающих по каждому цеху в целом, а также для мужчин и женщин.
- •Сравнение интенсивных и стандартизованных
- •Значение метода стандартизации
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •7. Оценка достоверности результатов исследования
- •7.1. Определение средней ошибки средней (или относительной) величины (ошибки репрезентативности) – m
- •7.2. Определение доверительных границ средней (или относительной) величины
- •Взаимосвязь критерия t с вероятностью безошибочного прогноза р
- •7.3. Определение достоверности разности средних (или относительных) величин (по критерию Стьюдента – t)
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •2. Формула для расчета доверительной границы средней величины (средней частоты пульса у студентов -медиков после экзамена):
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
Определение количества групп в вариационном ряду.
Для построения вариационного ряда, прежде всего, необходимо определить оптимальное количество групп. При формировании большого числа групп ряд может получиться громоздким, что в последствии создаст трудности при вычислении показателей. В случае создания малого числа групп, величина интервала между группами будет велика, что может привести к нежелательному снижению точности характеристик ряда, рассчитываемых на следующих этапах работы.
Число групп рассчитывается в соответствии с таблицей и зависит от числа наблюдений.
Определение величины интервала (I) между группами.
Величина интервала определяется по формуле:
I = V max – V min , где V max – максимальная варианта;
r V min – минимальная варианта;
r – число групп.
67
3. Определение начала, середины и конца группы.
Середина группы должна быть ближайшей к максимальному значению и делиться на величину интервала. Середины для других групп находят путем вычитания от середины каждой предыдущей группы величины интервала.
Начало группы определяется путем прибавления к середине группы i -1, тогда как конец соответственно вычитанием из середины
2
группы i -1,.
2
4. Распределение случаев наблюдения по группам.
В рамках этого этапа распределяют случаи наблюдения по группам и определяют частоты вариант.
5. Графическое изображение вариационного ряда:
Необходимо построить оси координат: ось абсцисс (х) и ось ординат (у). Ось абсцисс (х) служит для изображения градации (середины группы) изучаемого признака (рост, масса, уровень белка в крови и т.д.), соответственно ось ординат (у) для изображения числа случаев с данной величиной признака.
При построении осей координат соблюдать определенное соотношение между длиной осей (координат) абсцисс и ординат (х : у= 4:3).
68
Пример построения сгруппированного ряда:
На основании 50 «Статистических карт выбывших из стационара» были установлены следующие сроки продолжительности госпитализации больных с сердечно-сосудистой патологией:
9 |
16 |
20 |
27 |
34 |
38 |
31 |
24 |
20 |
8 |
|
11 |
20 |
14 |
22 |
29 |
41 |
13 |
19 |
17 |
26 |
|
18 |
25 |
28 |
14 |
30 |
36 |
3 |
15 |
19 |
23 |
|
32 |
23 |
17 |
43 |
8 |
15 |
15 |
23 |
30 |
21 |
|
44 |
20 |
20 |
26 |
39 |
14 |
30 |
22 |
37 |
33 |
n= 50 |