- •Cтатистические методы в оценке здоровья населения
- •Введение
- •1. Этапы статистического исследования
- •1.1. Разработка плана и программы исследования
- •Программа сбора информации
- •Программа разработки информации
- •Примеры группировок, применяемых при анализе показателей смертности населения
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в 20 году.
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в зависимости от пола и возраста в 20 году.
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в зависимости от пола и возраста в 20 году.
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.3. Статистическая группировка и обработка материала
- •1.4. Статистический анализ
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •Заболеваемость спортсменов г. Екатеринбурга
- •Задача 2
- •Задача 3
- •2. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Абсолютные величины
- •2.2.Относительные величины
- •2.2.1. Интенсивные показатели
- •2.2.2.Экстенсивные показатели
- •2.2.3. Показатели соотношения
- •2.2.4. Показатели наглядности
- •2.2.5. Ошибки при использовании относительных величин
- •Задача 2 (с образцом решения)
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Динамика умерших в Свердловской области в течение
- •2002-2004 Годов
- •Средняя длительность пребывания больного на койке в
- •Динамика младенческой смертности в Свердловской области (1992-2004 годы), на 1000 родившихся живыми
- •Динамика рождаемости в Свердловской области
- •Задача 1
- •4. Вариационные ряды. Средние величины. Критерии разнообразия признака в вариационном ряду
- •4.1. Вариационные ряды
- •Определение количества групп в вариационном ряду.
- •Определение величины интервала (I) между группами.
- •3. Определение начала, середины и конца группы.
- •4. Распределение случаев наблюдения по группам.
- •1. Определение числа групп в вариационном ряду.
- •2. Определение величины интервала между группами.
- •4.2. Средние величины
- •Рост девочек 4 лет, см
- •Вес мальчиков 9 лет
- •Критерии разнообразия признака в вариационном ряду
- •Методика расчета среднего квадратического отклонения
- •Оценка рассеянности ряда значений веса мальчиков 9 лет
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •5. Корреляция
- •Определение тесноты и направления связи по
- •Расчет коэффициента корреляции между охватом прививками и заболеваемостью
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •5. Вычисление dx² и dy² и суммы ∑dx² и ∑dy²:
- •7. Вычисление коэффициента корреляции (r):
- •8. Расчет ошибки коэффициента корреляции mr и его достоверности (по критерию t):
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •6. Стандартизация показателей
- •1 Этап – расчет интенсивных показателей заболеваемости гепатитом на 100 работающих по каждому цеху в целом, а также для мужчин и женщин.
- •Сравнение интенсивных и стандартизованных
- •Значение метода стандартизации
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •7. Оценка достоверности результатов исследования
- •7.1. Определение средней ошибки средней (или относительной) величины (ошибки репрезентативности) – m
- •7.2. Определение доверительных границ средней (или относительной) величины
- •Взаимосвязь критерия t с вероятностью безошибочного прогноза р
- •7.3. Определение достоверности разности средних (или относительных) величин (по критерию Стьюдента – t)
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •2. Формула для расчета доверительной границы средней величины (средней частоты пульса у студентов -медиков после экзамена):
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
2.2.5. Ошибки при использовании относительных величин
Наиболее часто встречающимися ошибками в случаях применения относительных показателей являются следующие:
При характеристике изменений частоты явлений иногда используют коэффициенты структуры, тогда как правильное заключение позволяют сделать только интенсивные коэффициенты.
Производиться складывание или вычитание статистических коэффициентов, вычисленных из совокупности неодинаковой численности. Данная процедура может привести к неверным выводам.
Неправильно выбирается основание для коэффициента (например, при расчете смертности мужского населения основанием должна служить численность мужчин, а не всего населения).
Сравниваются коэффициенты, рассчитанные за различные периоды времени. В данном случае с целью предупреждения ошибочных заключений необходимо учитывать фактор времени.
Контрольные вопросы:
Учебные элементы темы |
Указания к выполнению задания |
Абсолютные величины. |
Укажите их познавательное значение. Приведите примеры использования абсолютных величин в медицине. |
Относительные величины (показатели, коэффициенты). |
Дайте определение. |
Виды относительных величин.
|
Укажите: 1. 2. 3. 4. |
46
Учебные элементы темы |
Указания к выполнению задания |
Интенсивные показатели. |
Укажите:
|
Экстенсивные показатели. |
Укажите:
|
Показатели соотношения. |
Укажите:
|
Показатели наглядности. |
Укажите:
|
Ошибки при использовании относительных величин. |
Назовите: 1. 2. 3. 4. |
47
Ситуационные задачи:
Задача 1 (с образцом решения)
Вычислите интенсивные показатели госпитализированной онкологической заболеваемости (показатель уровня, частоты, распространения явления в среде); показатель обеспеченности населения онкологическими койками (показатель соотношения); показатель наглядности (сравнение госпитализированной заболеваемости за прошедший и текущий годы) в г.Невьянске с численностью населения 65,5 тыс. человек.
В прошлом году число больных, лечившихся в онкологическом отделении – 104, в текущем году – 96. Число онкологических коек – 10.
Образец решения задачи:
Формулы для расчета относительных показателей:
явление х 100 (1000, 10000)
Интенсивный показатель = однородная среда
явление х 100 (1000,10000)
Показатель соотношения = разнородная среда
Показатель наглядности = сравниваемый показатель х 100
базовый показатель
Расчет относительных показателей:
Уровень госпитализированной
онкологической 96 х 1000
заболеваемости = 65500 = 1,5 на 1000
в текущем году населения
Уровень госпитализированной 104 х 1000 = 1,6 на 1000
онкологической 65500 населения
заболеваемости =
в прошлом году
48
Обеспеченность населения = 10 х 10000 = 1,5 на 10000 населения
онкологическими койками 65500
Для сравнения уровня госпитализированной онкологической заболеваемости за текущий и прошлый годы рассчитаем показатель наглядности. При расчете показателя наглядности одну из сравниваемых величин (например, показатель госпитализированной онкологической заболеваемости за прошлый год) примем за 100, вторую сравниваемую величину (показатель госпитализированной онкологической заболеваемости в текущем году), соответственно за Х. Показатель наглядности в данной ситуации будет рассчитываться исходя из пропорции:
1,6 – 100% 1,5 х 100%
1,5 – Х Х = 1,6 = 93,7 %
Вывод: уровень госпитализированной онкологической заболеваемости в текущем году ниже аналогичного показателя прошлого года на 6,3% (93,7%-100% = -6,3%).