- •Cтатистические методы в оценке здоровья населения
- •Введение
- •1. Этапы статистического исследования
- •1.1. Разработка плана и программы исследования
- •Программа сбора информации
- •Программа разработки информации
- •Примеры группировок, применяемых при анализе показателей смертности населения
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в 20 году.
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в зависимости от пола и возраста в 20 году.
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в зависимости от пола и возраста в 20 году.
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.3. Статистическая группировка и обработка материала
- •1.4. Статистический анализ
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •Заболеваемость спортсменов г. Екатеринбурга
- •Задача 2
- •Задача 3
- •2. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Абсолютные величины
- •2.2.Относительные величины
- •2.2.1. Интенсивные показатели
- •2.2.2.Экстенсивные показатели
- •2.2.3. Показатели соотношения
- •2.2.4. Показатели наглядности
- •2.2.5. Ошибки при использовании относительных величин
- •Задача 2 (с образцом решения)
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Динамика умерших в Свердловской области в течение
- •2002-2004 Годов
- •Средняя длительность пребывания больного на койке в
- •Динамика младенческой смертности в Свердловской области (1992-2004 годы), на 1000 родившихся живыми
- •Динамика рождаемости в Свердловской области
- •Задача 1
- •4. Вариационные ряды. Средние величины. Критерии разнообразия признака в вариационном ряду
- •4.1. Вариационные ряды
- •Определение количества групп в вариационном ряду.
- •Определение величины интервала (I) между группами.
- •3. Определение начала, середины и конца группы.
- •4. Распределение случаев наблюдения по группам.
- •1. Определение числа групп в вариационном ряду.
- •2. Определение величины интервала между группами.
- •4.2. Средние величины
- •Рост девочек 4 лет, см
- •Вес мальчиков 9 лет
- •Критерии разнообразия признака в вариационном ряду
- •Методика расчета среднего квадратического отклонения
- •Оценка рассеянности ряда значений веса мальчиков 9 лет
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •5. Корреляция
- •Определение тесноты и направления связи по
- •Расчет коэффициента корреляции между охватом прививками и заболеваемостью
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •5. Вычисление dx² и dy² и суммы ∑dx² и ∑dy²:
- •7. Вычисление коэффициента корреляции (r):
- •8. Расчет ошибки коэффициента корреляции mr и его достоверности (по критерию t):
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •6. Стандартизация показателей
- •1 Этап – расчет интенсивных показателей заболеваемости гепатитом на 100 работающих по каждому цеху в целом, а также для мужчин и женщин.
- •Сравнение интенсивных и стандартизованных
- •Значение метода стандартизации
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •7. Оценка достоверности результатов исследования
- •7.1. Определение средней ошибки средней (или относительной) величины (ошибки репрезентативности) – m
- •7.2. Определение доверительных границ средней (или относительной) величины
- •Взаимосвязь критерия t с вероятностью безошибочного прогноза р
- •7.3. Определение достоверности разности средних (или относительных) величин (по критерию Стьюдента – t)
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •2. Формула для расчета доверительной границы средней величины (средней частоты пульса у студентов -медиков после экзамена):
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
2.2.Относительные величины
Относительные величины – это величины соотношения двух абсолютных чисел.
Относительные величины (показатели, коэффициенты) делятся на четыре группы (рис. 11):
Интенсивные показатели.
Экстенсивные показатели.
Показатели соотношения.
Показатели наглядности.
2.2.1. Интенсивные показатели
Интенсивный показатель (показатель частоты, распространенности) характеризует степень частоты явления в своей среде (в среде, где это явление наблюдается). Выражается данный показатель в процентах (%), промилле (%о), продецимилле (%оо) и т.д.
Вычисление интенсивного показателя (коэффициента) производится по формуле:
Интенсивный показатель = явление х основание (100,1000,10000 и пр.)
среда, продуцирующая данное явление
В социально-гигиенических исследованиях за «среду» принимают численность населения в целом, а также отдельных его групп (по возрасту, полу, профессии и др.).
Явление представляет собой продукт «среды». Например, больные (среда), а умершие из их числа (явление); женщины детородного возраста (среда), а родившиеся у них дети (явление) и т.д.
Основание – единица с нулями (100,1000, 10000, 100000 и т.д.). При перемене основания величина коэффициента изменяется в соответствующее число раз. В санитарной статистике при вычислении размеров
38
рождаемости, смертности, естественного прироста населения, общей заболеваемости и т.п. за основание обычно принимают 1000 человек населения. Вычисление показателей заболеваемости с временной нетрудоспособностью производится на 100 работающих, показателей летальности на 100 больных (или выбывших из стационара).
Пример расчета интенсивного показателя:
Коэффициент общей = число родившихся живыми
рождаемости в данном году х 1000
среднегодовая численность
населения
Интенсивные показатели могут быть:
общими;
специальными.
Общие коэффициенты (показатели) характеризуют явление в целом. Например, общие коэффициенты рождаемости, смертности, заболеваемости и др. При расчете данных коэффициентов основанием служит численность населения района, города, области и т.д. Общий коэффициент летальности по больнице рассчитывается на общее число пролеченных больных. Общие показатели позволяют оценить динамику явления или процесса в самом общем виде.
Пример расчета общего интенсивного показателя:
Показатель общей смертности = абсолютно число умерших
за год х1000
среднегодовая численность
населения
Для более точного, углубленного и дифференцированного анализа явлений необходимо использовать специальные коэффициенты. При расчете специальных показателей используют более узкое основание
39
(например, при вычислении специального показателя рождаемости (плодовитости) за основание берется не вся численность населения, а число женщин в возрасте от 15 до 49 лет).
Пример расчета специального интенсивного показателя:
Коэффициент плодовитости = число родившихся живыми
(фертильности) в данном году х 1000
среднегодовая численность
женщин в возрасте 15-49 лет
Интенсивные показатели могут быть графически изображены в виде:
Столбиковой диаграммы.
Линейной диаграммы.
Радиальной диаграммы.
Картограммы.
Картодиаграммы.
Интенсивные показатели используются в практике врача для:
Определения уровня, частоты, распространенности того или иного явления.
Сравнения различных совокупностей по степени частоты того или иного явления (например, для сравнения уровней рождаемости в районах, городах; уровней смертности в различных возрастных группах).
Изучения в динамике степени частоты явления в наблюдаемой совокупности (например, изменение заболеваемости детского населения города в течение 10 последних лет и др.).
40
41