
- •Теория слау
- •Матрицы, действия с матрицами, обратная матрица. Матричные уравнения и их решения.
- •Линейная зависимость и независимость столбцов (строк) матрицы. Критерий линейной зависимости, достаточные условия линейной зависимости столбцов (строк) матрицы.
- •Определители матрицы и их свойства
- •Обратная матрица, алгоритм вычисления обратной матрицы.
- •Система линейных алгебраических уравнений, основные свойства слау, однородность и неоднородность, совместность и несовместность, определенность слау, матричная форма записи слау и ее решения
- •Квадратные системы, метод Крамера
- •Элементарные преобразования слау. Метод Гаусса исследования слау.
- •Критерий совместности слау, теорема Кронекера-Капелли, геометрическая интерпретация на примере 2-х уравнений с 2-мя неизвестными.
- •Однородные слау. Свойство решений, фср, теорема об общем решении однородной системы. Критерий существования нетривиального решения.
- •Неоднородные слау. Теорема о структуре решения неоднородной слау. Алгоритм решения неоднородной слау.
- •Определение линейного (векторного) пространства. Примеры лп.
- •Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов. Критерий линейной зависимости.
- •Достаточные условия линейной зависимости и линейной независимости систем векторов лп. Примеры линейно независимых систем в пространствах строк, многочленов, матриц.
- •Изоморфизм лп. Критерий изоморфности лп.
- •Подпространство лп и линейные оболочки систем векторов. Размерность линейной оболочки.
- •Теорема о пополнении базиса
- •Пересечение и сумма подпространств, прямая сумма подпространств. Теорема о размерности суммы подпространств.
- •Подпространство решений однородной слау, его размерность и базис. Выражение общего решения однородной слау через фср.
- •Матрица перехода от одного базиса лп к другому и ее свойства. Преобразование координат вектора при переходе к другому базису.
- •Определение и примеры линейных операторов, линейные отображения и линейные преобразования
- •Матрица линейного оператора, нахождение координат образа вектора
- •Действия с линейными операторами. Линейное пространство ло
- •Теорема об изоморфности множества линейных преобразований множеству квадратных матриц
- •Матрица произведения линейных преобразований. Примеры нахождение матриц операторов.
- •Определение и свойства обратного оператора, его матрица.
- •Критерий обратимости линейного оператора. Примеры обратимых и необратимых операторов.
- •Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к другому базису.
- •Определитель и характеристический многочлен линейного оператора, их инвариантность по отношению к преобразованиям базиса.
- •Ядро и образ линейного оператора. Теорема о сумме размерностей ядра и образа. Нахождение ядра и образа линейного оператора в фиксированном базисе. Ранг и дефект линейного оператора.
- •Теорема инвариантности ядра и образа ло а относительно перестановочного с ним ло в
- •Алгебраическая и геометрическая кратности собственных значений и их взаимосвязь.
- •Критерий диагонализируемости матрицы линейного оператора, достаточные условия диагонализируемости линейного оператора.
- •Теорема Гамильтона-Кэли
Система линейных алгебраических уравнений, основные свойства слау, однородность и неоднородность, совместность и несовместность, определенность слау, матричная форма записи слау и ее решения
Система
линейных алгебраических уравнений –называется система уравнений вида:,
гдеa – коэффициенты, b –
свободные члены иx –
неизвестные. Упорядоченый набор
-
называется решением системы, если при
подстановке в уравнения, все уравнения
превращаются в тождество.
СЛАУ
называетсясовместной,
если она имет хотя бы одно решение. В
противном случае система называется
несовместной.
СЛАУ называется определенной, если она совместа и имеет единственное решение. В противном случае система называетсянеопределенной.
СЛАУ называется однородной, если все правые части уравнений, входящих в нее, равны нулю одновременно.
Слау можно записать в матричному виде: A*X=B, где матрица А – матрица системы, составленная из коэффициентов при неизвестных, Х – вектор-столбец неизвестных и В – вектор-столбец свободных коэффициентов.
Квадратные системы, метод Крамера
СЛАУ называется квадратной,если количество уравнений равно количеству неизвестных.
Метод
Крамера - Если определитель матрицы
системы не равен нулю, то он имеет
единственное решение и это решение
находится по формуле:,
где
-
определитель матрицы, получаемой из
матрицы системы заменой столбца i
столбцом свободных членов
:
Элементарные преобразования слау. Метод Гаусса исследования слау.
Элементарные преобразования:
Прибавление к обеим частям одного уравнения соответствующих частей другого, умноженных на одно и то же число, не равное нулю.
Перестановка уравнений местами.
Удаление из системы уравнений, являющихся тождествами для всех х.
Метод Гаусса:
Составить расширенную матрицу системы (A|b)
Используя элементарные преобразования привести к ступенчатому виду
Выяснить совместность систем (rgA=rg(A|b)
Упрощение матрицы
Записываем матрицу как СЛАУ
Выражаем базисные переменные через выбранные свободные. Они являются ответом
Критерий совместности слау, теорема Кронекера-Капелли, геометрическая интерпретация на примере 2-х уравнений с 2-мя неизвестными.
Теорема Кронекера-Капелли:СЛАУсовместна тогда и только тогда, когдаранг матрицысистемы равен рангу расширенной матрицы.
Доказательство: Пусть система совместна. Тогда существует такие неизвестные, что b=x1a1+…xnan.Следовательно, столбецb является линейной комбинацией столбцовa1…an матрицыA. Из того, что ранг матрицы не изменится, если из системы его строк (столбцов) вычеркнуть или приписать строку (столбец), которая является линейной комбинаций других строк (столбцов) следует, чтоrangA=rang(A|b)
Однородные слау. Свойство решений, фср, теорема об общем решении однородной системы. Критерий существования нетривиального решения.
СЛАУ называется однородной, если все правые части уравнений, входящих в нее, равны нулю одновременно.
Однородная
система всегда совместна: у нее всегда
существует решение x=0,
называемое тривиальным. Решение x–нетривиальное.
Свойства:
Если х1 и х2 – два произвольных решения однородной системы, то для любых чисел L и U их линейная комбинацияLx1+Ux2 также является решением системы.
Если однородная система имеет хотя бы одно нетривиальное решение, то она имеет их бесконечно много.
Если rangA=n(n – количество переменных) то однородная система имеет только тривиальное решение, если же rangA=r<n, то общее решение имеет вид
,где С – произвольные числа.
Фундаментальная система решений (ФСР) – Набор линейно независимых решений однородной СЛАУКоличество элементов вФCР=n-rangА
Критерий существования нетривиального решения – СЛАУ имеет нетривиальное решение, если rangA < количества переменных.