- •Информатика
- •Ответы на вопросы
- •1). Функции ос
- •2). Функции осmsdos. Обеспечение автоматического запуска ос,
- •3). Файлы autoexec.Bat и config.Sys Начальнаязагрузка.
- •4. Файловая структура. Диски, файлы, их имен
- •Работа с каталогами.
- •Работа с экраном, принтером.
- •Общесистемные команды.
- •5. Каталоги. Корневой и текущий каталоги. Путь к файлу.
- •6. Основные командыMsdos. Команды работы с каталогами
- •7. Оболочка Norton Commander. Возможности Norton Commander Оболочка Norton Commander
- •8. Дерево каталогов вNortonCommander. Просмотр и редактирование файлов.Создание и удаление файлов. Работа с группами файлами. Оболочка Norton Commander
- •Внешний вид экрана
- •Выделение файлов
- •Работа с файлами
- •Создание каталога
- •Дерево каталогов
- •9. Панели и функциональные клавиши вNortonCommander. Меню Norton Commander, Meню пользователя.
- •Активная панель. Управление указателем
- •Смена диск
- •Управление панелями:
- •Меню Norton Commander
- •Функциональные клавиши:
- •10 Структура и общие принципы построения программы вTurboPascal'eАлфавит,лексика. Операторные скобки. Алфавит Константы. Переменные.
- •11 Типы данных вTurboPascal`е. Порядковый, вещественный, структурированныйСовместимость и преобразование типов.
- •Простые типы данных
- •12 Имена и доступ к файлам в Turbo Pascal`е
- •13 Операторы ввода' вывода вTurboPascal`е
- •14 Операции вTurboPascal`е Математические операции
- •Логические операции
- •Операции отношения
- •Оператор выбора
- •16 Метки и оператор перехода.
- •17 Операторы циклов с предусловием, постусловием и с параметром вTurbo Pascal`е
- •18 Процедуры и функции вTurboPascal`е. Локализация имен.
- •19 Локальные и глобальные переменные вTurboPascal'e.
- •20 Процедуры и функции формальные и фактические параметры вTurbo Pascal`е
- •21 Переход в графический режим в Turbo Pascal`е. Масштабирование
- •22 Процедуры и функции вTurbo Pascal`е Pascal's для работы с экраном в графическом режиме.
- •23 Алгоритмы поиска и выборки элементовиз массивов данных. Двоичный (бинарный) поиск элемента в массиве
- •Интерполяционный поиск элемента в массиве
- •Критерии Эффективности
- •Сортировка выбором
- •Сортировка пузырьком
- •Сортировка простыми вставками
- •Сортировка Шелла (Ох и презабавная вещь).
- •Пирамидальная сортировка (Эх, мать…) Вариант №1 (Вики):
- •Вариант №2 (Алголист)
- •Фаза 1 сортировки: построение пирамиды
- •Фаза 2: собственно сортировка
- •Сортировка быстрая («Чем дальше в лес, тем злее дятлы…») Вариант №1 (Вики):
- •Вариант №2 (Forum.Pascal.Net):
- •Сортировка поразрядная
- •25 Табличный редактор Excel абсолютные и относительные адреса. Запись и выполнение операций. Графическое оформление результатов.
- •Список Крематоров. Примечания и пожелания.
- •В фильме снимались:
Сортировка поразрядная
Пусть имеем максимум по k байт в каждом ключе (хотя за элемент сортировки вполне можно принять и что-либо другое, например слово - двойной байт, или буквы, если сортируются строки). k должно быть известно заранее, до сортировки.
Разрядность данных (количество возможных значений элементов) - m - также должна быть известна заранее и постоянна. Если мы сортируем слова, то элемент сортировки - буква, m = 33. Если в самом длинном слове 10 букв, k = 10. Обычно мы будем сортировать данные по ключам из k байт, m=256.
Пусть у нас есть массив source из n элементов по одному байту в каждом.
Для примера можете выписать на листочек массив source = <7, 9, 8, 5, 4, 7, 7>, и проделать с ним все операции, имея в виду m=9.
Составим таблицу распределения. В ней будет m (256) значений и заполняться она будет так:
for i := 0 to Pred(255) Do distr[i]:=0;
for i := 0 to Pred(n) Do distr[source[i]] := distr[[i]] + 1;
Для нашего примера будем иметь distr = <0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 3, 1, 1>, то есть i-ый элемент distr[] - количество ключей со значением i.
Заполним таблицу индексов:
index: array[0 .. 255] of integer;
index[0]:=0;
for i := 1 to Pred(255) Do index[i]=index[i-1]+distr[i-1];
В index[ i ] мы поместили информацию о будущем количестве символов в отсортированном массиве до символа с ключом i.
Hапример, index[8] = 5 : имеем <4, 5, 7, 7, 7, 8>.
А теперь заполняем новосозданный массив sorted размера n:
for i := 0 to Pred(n) Do Begin
sorted[ index[ source[i] ] ]:=source[i];
{
попутно изменяем index уже вставленных символов, чтобы
одинаковые ключи шли один за другим:
}
index[ source[i] ] := index[ source[i] ] +1;
End;
Итак, мы научились за O(n) сортировать байты. А от байтов до строк и чисел - 1 шаг. Пусть у нас в каждом числе - k байт.
Будем действовать в десятичной системе и сортировать обычные числа ( m = 10 ).
сначала они в сортируем по младшему на один беспорядке: разряду: выше: и еще раз:
523 523 523 088
153 153 235 153
088 554 153 235
554 235 554 523
235 088 088 554
Hу вот мы и отсортировали за O(k*n) шагов. Если количество возможных различных ключей ненамного превышает общее их число, то 'поразрядная сортировка' оказывается гораздо быстрее даже 'быстрой сортировки'!
Пример:
Const
n = 8;
Type
arrType = Array[0 .. Pred(n)] Of Byte;
Const
m = 256;
a: arrType =
(44, 55, 12, 42, 94, 18, 6, 67);
Procedure RadixSort(Var source, sorted: arrType);
Type
indexType = Array[0 .. Pred(m)] Of Byte;
Var
distr, index: indexType;
i: integer;
begin
fillchar(distr, sizeof(distr), 0);
for i := 0 to Pred(n) do
inc(distr[source[i]]);
index[0] := 0;
for i := 1 to Pred(m) do
index[i] := index[Pred(i)] + distr[Pred(i)];
for i := 0 to Pred(n) do
begin
sorted[ index[source[i]] ] := source[i];
index[source[i]] := index[source[i]]+1;
end;
end;
var
b: arrType;
begin
RadixSort(a, b);
end.
