- •Информатика
- •Ответы на вопросы
- •1). Функции ос
- •2). Функции осmsdos. Обеспечение автоматического запуска ос,
- •3). Файлы autoexec.Bat и config.Sys Начальнаязагрузка.
- •4. Файловая структура. Диски, файлы, их имен
- •Работа с каталогами.
- •Работа с экраном, принтером.
- •Общесистемные команды.
- •5. Каталоги. Корневой и текущий каталоги. Путь к файлу.
- •6. Основные командыMsdos. Команды работы с каталогами
- •7. Оболочка Norton Commander. Возможности Norton Commander Оболочка Norton Commander
- •8. Дерево каталогов вNortonCommander. Просмотр и редактирование файлов.Создание и удаление файлов. Работа с группами файлами. Оболочка Norton Commander
- •Внешний вид экрана
- •Выделение файлов
- •Работа с файлами
- •Создание каталога
- •Дерево каталогов
- •9. Панели и функциональные клавиши вNortonCommander. Меню Norton Commander, Meню пользователя.
- •Активная панель. Управление указателем
- •Смена диск
- •Управление панелями:
- •Меню Norton Commander
- •Функциональные клавиши:
- •10 Структура и общие принципы построения программы вTurboPascal'eАлфавит,лексика. Операторные скобки. Алфавит Константы. Переменные.
- •11 Типы данных вTurboPascal`е. Порядковый, вещественный, структурированныйСовместимость и преобразование типов.
- •Простые типы данных
- •12 Имена и доступ к файлам в Turbo Pascal`е
- •13 Операторы ввода' вывода вTurboPascal`е
- •14 Операции вTurboPascal`е Математические операции
- •Логические операции
- •Операции отношения
- •Оператор выбора
- •16 Метки и оператор перехода.
- •17 Операторы циклов с предусловием, постусловием и с параметром вTurbo Pascal`е
- •18 Процедуры и функции вTurboPascal`е. Локализация имен.
- •19 Локальные и глобальные переменные вTurboPascal'e.
- •20 Процедуры и функции формальные и фактические параметры вTurbo Pascal`е
- •21 Переход в графический режим в Turbo Pascal`е. Масштабирование
- •22 Процедуры и функции вTurbo Pascal`е Pascal's для работы с экраном в графическом режиме.
- •23 Алгоритмы поиска и выборки элементовиз массивов данных. Двоичный (бинарный) поиск элемента в массиве
- •Интерполяционный поиск элемента в массиве
- •Критерии Эффективности
- •Сортировка выбором
- •Сортировка пузырьком
- •Сортировка простыми вставками
- •Сортировка Шелла (Ох и презабавная вещь).
- •Пирамидальная сортировка (Эх, мать…) Вариант №1 (Вики):
- •Вариант №2 (Алголист)
- •Фаза 1 сортировки: построение пирамиды
- •Фаза 2: собственно сортировка
- •Сортировка быстрая («Чем дальше в лес, тем злее дятлы…») Вариант №1 (Вики):
- •Вариант №2 (Forum.Pascal.Net):
- •Сортировка поразрядная
- •25 Табличный редактор Excel абсолютные и относительные адреса. Запись и выполнение операций. Графическое оформление результатов.
- •Список Крематоров. Примечания и пожелания.
- •В фильме снимались:
Пирамидальная сортировка (Эх, мать…) Вариант №1 (Вики):
Пирамидальная сортировка — алгоритм сортировки, работающий в худшем, в среднем и в лучшем случае (т.е. гарантированно) за О(n log n) операций при сортировке n элементов.
Может рассматриватъся как усовершенствованная пузырьковая сортировка, в которой элемент всплывает (min-heap) / тонет (max-heap) по многим путям.
Алгоритм:
Сортировка пирамидой использует сортирующее дерево. Сортирующее дерево – это такое двоичное дерево, у которого выполнены условия:
1. Каждый лист имеет глубину либо d либо d-1
2. Значение в любой вершине больше, чем значения ее потомков.
Пример сортирующего дерева
Удобная структура данных для сортирующего дерева – такой массив Array, что Array[1] – элемент в корне, а потомки элемента Array[i] - Array[2i] и Array[2i+1].
Алгоритм сортировки будет состоять из двух основных шагов:
1. Выстраиваем элементы массива в виде сортирующего дерева:
при
Этот шаг требует О(n) операций.
2. Будем удалять элементы из корня по одному за раз и перестраивать дерево. Т.е. на первом шаге обмениваем Array[1] и Array[n], преобразовываем Array[1], Array[2], ... , Array[n-1] в сортирующее дерево. Затем переставляем Array[1] и Array[n-1], преобразовываем Array[1], Array[2], ... , Array[n-2] в сортирующее дерево. Процесс продолжается до тех пор, пока в сортирующем дереве не останется один элемент. Тогда Array[1], Array[2], ... , Array[n] - упорядоченная последовательность.
Этот шаг требует О(n log n) операций.
Вариант №2 (Алголист)
Итак, мы постепенно переходим от более-менее простых к сложным, но эффективным методам. Пирамидальная сортировка является первым из рассматриваемых методов, быстродействие которых оценивается как O(n log n).
В качестве некоторой прелюдии к основному методу, рассмотрим перевернутую сортировку выбором. Во время прохода, вместо вставки наименьшего элемента в левый конец массива, будем выбирать наибольший элемент, а готовую последовательность строить в правом конце.
Пример действий для массива a[0]... a[7]:
44 55 12 42 94 18 06 67 исходный массив
44 55 12 42 67 18 06 |94 94 <-> 67
44 55 12 42 06 18 |67 94 67 <-> 06
44 18 12 42 06 |55 67 94 55 <-> 18
06 18 12 42 |44 55 67 94 44 <-> 06
06 18 12 |42 44 55 67 94 42 <-> 42
06 12 |18 42 44 55 67 94 18 <-> 12
06 |12 18 42 44 55 67 94 12 <-> 12
Вертикальной чертой отмечена левая граница уже отсортированной(правой) части массива.
Рассмотрим оценку количества операций подробнее.
Всего выполняется n шагов, каждый из которых состоит в выборе наибольшего элемента из последовательности a[0]..a[i] и последующем обмене. Выбор происходит последовательным перебором элементов последовательности, поэтому необходимое на него время: O(n). Итак, n шагов по O(n) каждый - это O(n2).
Произведем усовершенствование: построим структуру данных, позволяющую выбирать максимальный элемент последовательности не за O(n), а за O(logn) времени. Тогда общее быстродействие сортировки будет n*O(logn) = O(n log n).
Эта структура также должна позволять быстро вставлять новые элементы (чтобы быстро ее построить из исходного массива) и удалять максимальный элемент (он будет помещаться в уже отсортированную часть массива - его правый конец).
Итак, назовем пирамидой(Heap) бинарное дерево высоты k, в котором
все узлы имеют глубину k или k-1 - дерево сбалансированное.
при этом уровень k-1 полностью заполнен, а уровень k заполнен слева направо, т.е форма пирамиды имеет приблизительно такой вид:
выполняется "свойство пирамиды": каждый элемент меньше, либо равен родителю.
Как хранить пирамиду? Наименее хлопотно - поместить ее в массив.
Соответствие между геометрической структурой пирамиды как дерева и массивом устанавливается по следующей схеме:
в a[0] хранится корень дерева
левый и правый сыновья элемента a[i] хранятся, соответственнно, в a[2i+1] и a[2i+2]
Таким образом, для массива, хранящего в себе пирамиду, выполняется следующее характеристическое свойство: a[i] >= a[2i+1] и a[i] >= a[2i+2].
Плюсы такого хранения пирамиды очевидны:
никаких дополнительных переменных, нужно лишь понимать схему.
узлы хранятся от вершины и далее вниз, уровень за уровнем.
узлы одного уровня хранятся в массиве слева направо.
Запишем в виде массива пирамиду, изображенную выше.. Слева-направо, сверху-вниз: 94 67 18 44 55 12 06 42. На рисунке место элемента пирамиды в массиве обозначено цифрой справа-вверху от него.
Восстановить пирамиду из массива как геометрический объект легко - достаточно вспомнить схему хранения и нарисовать, начиная от корня.