- •1.Понятие функции вещественной переменной
- •2. Предел последовательности
- •5. Раскрытие некоторых неопределенностей
- •6. Основные теоремы непрерывных функций
- •Равномерная непрерывность. Теорема Кантора
- •8. Определение производной
- •9. Правила дифференцирования
- •Производная сложной функции
- •6.2.Достаточные условия убывания и возрастания функции. Достаточные условия
- •6.3 .Правило нахождения экстремума
- •11. Возрастание и убывание функции, понятие экстремума
- •12. Основные теоремы дифференциального исчесления
- •13. Правило Лопиталя
- •14. Исследование поведения функций
- •15. Понятие дифференциала и его свойства
- •16. Первообразная. Неопределенный интеграл
- •Основные приемы интегрирования
- •4.5 Интегрирование дробно-рациональных функций
- •Интегрирование по частям
- •20. Определения и важнейшие свойства определенного интеграла
- •21. Формула ньютона-лейбница
- •25.Транспонированная матрица
- •25. Сложение и умножение матриц
- •26.Сложение матриц
- •26. Транспонирование матриц
- •27. Вычисление определителей
- •28. Понятие минора и алгебраического дополнения
- •II. Алгебраические дополнения
- •29. Общие понятие системы линейных уравнений
- •30. Обратная матрица
- •31. Правило крамера
31. Правило крамера
Метод Крамера (правило Крамера) — способ решения квадратных систем линейных алгебраических уравнений с ненулевым определителем основной матрицы (причём для таких уравнений решение существует и единственно).
Если
в системе
линейных
уравнений с
неизвестными
,
то система имеет решение и притом
единственное. Это решение задается
формулами
Доказательство. По теореме 14.1 обратная матрица находится по формуле
где -- алгебраические дополнения. Тогда из (15.3) следует, что
Заметим,
что по формуле (14.13)
разложение определителя
по
первому столбцу в точности совпадает
с первым элементом матрицы-столбца в
правой части последнего равенства,
разложение определителя
по
второму столбцу дает второй элемент
матрицы-столбца и т.д. Поэтому
,
откуда и следует утверждение теоремы.
32. Ме́тод Га́усса[1] — классический метод решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Это метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе ступенчатого (или треугольного) вида, из которой последовательно, начиная с последних (по номеру) переменных, находятся все остальные переменные[2].
Описание метода
Пусть исходная система выглядит следующим образом
Матрица называется основной матрицей системы, — столбцом свободных членов.
Тогда согласно свойству элементарных преобразований над строками основную матрицу этой системы можно привести к ступенчатому виду(эти же преобразования нужно применять к столбцу свободных членов):
При
этом будем считать, что базисный
минор (ненулевой минор максимального
порядка) основной матрицы находится в
верхнем левом углу, то есть в него входят
только коэффициенты при переменных
[3].
Тогда переменные называются главными переменными. Все остальные называются свободными.
Если
хотя бы одно число
,
где
,
то рассматриваемая система несовместна,
т.е. у неё нет ни одного решения.
Пусть
для
любых
.
Перенесём
свободные переменные за знаки равенств
и поделим каждое из уравнений системы
на свой коэффициент при самом левом
(
,
где
—
номер строки):
,
где
Если свободным переменным системы (2) придавать все возможные значения и решать новую систему относительно главных неизвестных снизу вверх (то есть от нижнего уравнения к верхнему), то мы получим все решения этой СЛАУ. Так как эта система получена путём элементарных преобразований над исходной системой (1), то по теореме об эквивалентности при элементарных преобразованиях системы (1) и (2) эквивалентны, то есть множества их решений совпадают.
