
- •I. Практический часть.
- •1.Статистическое исследование, сводка и группировка данных.
- •Составляем макет таблицы
- •2. Статистическое изучение динамики социально – экономических явлений.
- •3.Выборочный метод в статистических исследованиях. Показатели вариации.
- •4. Аналитическое выравнивание.
- •5. Статистика заработной платы.
- •6. Коэффициент Джинни и кривая Лоренца
- •7. Статистические показатели естественного и механичекского движение населения.
5. Статистика заработной платы.
Задача. Имеются следующие данные о количестве рабочих и их заработной плате по предприятиям в двух отраслях.
Вычислить индексы средней заработной платы:
по каждой отрасли;
по двум отраслям;
а) индекс переменного состава;
б) индекс постоянного состава;
в) индекс структурных сдвигов.
Сделать выводы и объяснить полученные результаты.
Отрасль |
Базисный период |
Отчетный период |
||
Число работающих, чел |
Средняя з/п, тыс. руб |
Число работающих, чел |
Средняя з/п, тыс. руб |
|
1 |
150 |
900 |
140 |
1200 |
2 |
100 |
600 |
120 |
800 |
Определяем индивидуальный индекс средней заработной платы
:
Рассчитываем индекс переменного состава
:
Вычисляем индекс постоянного состава
:
Находим индекс структурных сдвигов
:
Вывод: Исследуя данные о количестве рабочих и их заработной плате по 2 отраслям можно сказать, что постоянный и переменный состав одинаковые, а структурный сдвиг равен 0,98.
6. Коэффициент Джинни и кривая Лоренца
Имеются следующие данные о распределении общего объема денежных доходов населения региона по 20% группам (в %).
Показатель
|
Значение |
|
Базисный |
Отчетный |
|
Денежные доходы всего, в том числе по 20% группам населения |
100% |
100% |
1 группа (с наименьшим доходами |
4 |
6 |
2 группа |
8 |
10 |
3 группа |
18 |
20 |
4 группа |
30 |
30 |
5 группа (с наибольшими доходами) |
40 |
34 |
1. Определить коэффициенты концентрации доходов Джинни.
2. Построить кривую Лоренца.
Год |
Соц. группа населения |
Доля населения,
|
Доля
в общем объеме денежных доходов, |
Сum |
|
*Сum |
базисный |
1 |
0,2 |
0,04 |
0,04 |
0,008 |
0,008 |
|
2 |
0,2 |
0,08 |
0,12 |
0,016 |
0,024 |
|
3 |
0,2 |
0,18 |
0,3 |
0,036 |
0,06 |
|
4 |
0,2 |
0,3 |
0,6 |
0,06 |
0,12 |
|
5 |
0,2 |
0,4 |
1 |
0,08 |
0,2 |
|
Итого |
1 |
1 |
2,06 |
0,2 |
0,412 |
отчетный |
1 |
0,2 |
0,06 |
0,06 |
0,012 |
0,012 |
|
2 |
0,2 |
0,1 |
0,16 |
0,02 |
0,032 |
|
3 |
0,2 |
0,2 |
0,36 |
0,04 |
0,072 |
|
4 |
0,2 |
0,3 |
0,66 |
0,06 |
0,132 |
|
5 |
0,2 |
0,34 |
1 |
0,068 |
0,2 |
|
Итого |
1 |
1 |
2,24 |
0,2 |
0,448 |
Определяем коэффициенты концентрации доходов Джинни.
Коэффициент Джинни: К = 1 – 2∑ xi cum yi + ∑ xiyi
Кбаз. = 1 - 2 * 0,412 + 0.2 = 0,376
Котч. = 1 – 2 * 0,448 + 0,2 = 0,304
Уменьшение коэффициента Джинни с 0,376 до 0,304 свидетельствует об усилении дифференциации доходов населения региона.
Кривая Лоренца иллюстрирует усиление неравномерности в распределении общего объема денежных доходов в отчетном году по сравнению с базисным.