- •I. Практический часть.
 - •1.Статистическое исследование, сводка и группировка данных.
 - •Составляем макет таблицы
 - •2. Статистическое изучение динамики социально – экономических явлений.
 - •3.Выборочный метод в статистических исследованиях. Показатели вариации.
 - •4. Аналитическое выравнивание.
 - •5. Статистика заработной платы.
 - •6. Коэффициент Джинни и кривая Лоренца
 - •7. Статистические показатели естественного и механичекского движение населения.
 
5. Статистика заработной платы.
Задача. Имеются следующие данные о количестве рабочих и их заработной плате по предприятиям в двух отраслях.
Вычислить индексы средней заработной платы:
по каждой отрасли;
по двум отраслям;
а) индекс переменного состава;
б) индекс постоянного состава;
в) индекс структурных сдвигов.
Сделать выводы и объяснить полученные результаты.
Отрасль  | 
		Базисный период  | 
		Отчетный период  | 
	||
Число работающих, чел  | 
		Средняя з/п, тыс. руб  | 
		Число работающих, чел  | 
		Средняя з/п, тыс. руб  | 
	|
1  | 
		150  | 
		900  | 
		140  | 
		1200  | 
	
2  | 
		100  | 
		600  | 
		120  | 
		800  | 
	
Определяем индивидуальный индекс средней заработной платы
:
   
Рассчитываем индекс переменного состава
:
Вычисляем индекс постоянного состава
:
Находим индекс структурных сдвигов
	:
Вывод: Исследуя данные о количестве рабочих и их заработной плате по 2 отраслям можно сказать, что постоянный и переменный состав одинаковые, а структурный сдвиг равен 0,98.
6. Коэффициент Джинни и кривая Лоренца
Имеются следующие данные о распределении общего объема денежных доходов населения региона по 20% группам (в %).
 Показатель 
  | 
		Значение  | 
	|
Базисный  | 
		Отчетный  | 
	|
Денежные доходы всего, в том числе по 20% группам населения  | 
		100%  | 
		100%  | 
	
1 группа (с наименьшим доходами  | 
		4  | 
		6  | 
	
2 группа  | 
		8  | 
		10  | 
	
3 группа  | 
		18  | 
		20  | 
	
4 группа  | 
		30  | 
		30  | 
	
5 группа (с наибольшими доходами)  | 
		40  | 
		34  | 
	
1. Определить коэффициенты концентрации доходов Джинни.
2. Построить кривую Лоренца.
Год  | 
		Соц. группа населения  | 
		Доля населения, 
  | 
		
			Доля
			в общем объеме денежных доходов,  | 
		Сum  | 
		
			  | 
		*Сum  | 
	
базисный  | 
		1  | 
		0,2  | 
		0,04  | 
		0,04  | 
		0,008  | 
		0,008  | 
	
  | 
		2  | 
		0,2  | 
		0,08  | 
		0,12  | 
		0,016  | 
		0,024  | 
	
  | 
		3  | 
		0,2  | 
		0,18  | 
		0,3  | 
		0,036  | 
		0,06  | 
	
  | 
		4  | 
		0,2  | 
		0,3  | 
		0,6  | 
		0,06  | 
		0,12  | 
	
  | 
		5  | 
		0,2  | 
		0,4  | 
		1  | 
		0,08  | 
		0,2  | 
	
  | 
		Итого  | 
		1  | 
		1  | 
		2,06  | 
		0,2  | 
		0,412  | 
	
отчетный  | 
		1  | 
		0,2  | 
		0,06  | 
		0,06  | 
		0,012  | 
		0,012  | 
	
  | 
		2  | 
		0,2  | 
		0,1  | 
		0,16  | 
		0,02  | 
		0,032  | 
	
  | 
		3  | 
		0,2  | 
		0,2  | 
		0,36  | 
		0,04  | 
		0,072  | 
	
  | 
		4  | 
		0,2  | 
		0,3  | 
		0,66  | 
		0,06  | 
		0,132  | 
	
  | 
		5  | 
		0,2  | 
		0,34  | 
		1  | 
		0,068  | 
		0,2  | 
	
  | 
		Итого  | 
		1  | 
		1  | 
		2,24  | 
		0,2  | 
		0,448  | 
	
Определяем коэффициенты концентрации доходов Джинни.
Коэффициент Джинни: К = 1 – 2∑ xi cum yi + ∑ xiyi
Кбаз. = 1 - 2 * 0,412 + 0.2 = 0,376
Котч. = 1 – 2 * 0,448 + 0,2 = 0,304
Уменьшение коэффициента Джинни с 0,376 до 0,304 свидетельствует об усилении дифференциации доходов населения региона.
Кривая Лоренца иллюстрирует усиление неравномерности в распределении общего объема денежных доходов в отчетном году по сравнению с базисным.
