Кафедра Предпринимательства и коммерции

Задание на курсовой проект по дисциплине «статистика».

Вариант №______ Группа № ___________

Фамилия и.О. Студента__________________________

Целью работы является приобретение практических навыков статистической обработки данных, включая расчет основных статистических показателей, графического представления статистических данных, аппроксимации эмпирического распределения теоретическим законом распределения и проверки статистической гипотезы о законе распределения, используя критерий согласия Пирсона (критерий хи-квадрат). Во второй части работы предлагается провести выборочное наблюдение с последующей обработкой результатов и формулировкой выводов. Работа выполняется с использованием ППП «STATGRAPHICS» либо любого другого, знакомого студентам ППП по статистике.

Последовательность выполнения работы:

Исходными данными к курсовому проекту является информация, представляющая собой результат некоторого выборочного наблюдения (либо полученная самостоятельно, либо предложенная преподавателем).

1. Анализ эмпирического распределения

1.1 Вычисляются выборочные статистики: размах, средняя арифметическая, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, мода, медиана, нижний и верхний квартили, коэффициент вариации, коэффициент асимметрии, эксцесс (куртозис) распределения и др., в пределах возможностей используемой вычислительной системы. Полученные результаты анализируются и содержательно интерпретируются.

1.2 Исходные данные представляются таблично и графически в форме гистограммы, полигона, кумуляты с числом интервалов:

а) K₁ – определяемым по «STURGES’s» - формуле;

б) K₂ - предлагаемым системой;

в) K₃ - определяемым визуально по графику как наилучший.

Гистограмма, полигон и кумулята строятся либо в абсолютных , либо в относительных частотах (по указанию преподавателя).

1.3 Эмпирическое распределение сглаживается несколькими «теоретическими»

законами распределения. Правомерность аппроксимации подтверждается (или опровергается) проверкой гипотезы о законе о распределения с использованием критерия ² ( критерий Пирсона), уровень значимости принять равным 0,05 (  = 0.05).

2. Проведение выборочного наблюдения

Предполагаем, что имеющиеся исходные данные представляют собой полностью определенную генеральную совокупность (первая часть работы). Ставится задача оценить генеральную среднюю и генеральную дисперсию по выборке. Проводится выборочное наблюдение методом случайной бесповторной выборки. Реализуется пять малых выборок заданного объема и одна выборка, объем которой вычисляется на основе заданных начальных условий: доверительной вероятности P = . . . , ошибки выборки  = . . . % от генеральной средней (используются результаты первой части работы). Объем малых выборок n₁ = n₂ = . . . = n₅ = . . . . ⁷

По результатам выборочного наблюдения определяются точечные оценки генеральной средней (выборочные средние) и генеральной дисперсии (выборочные дисперсии) и строятся интервальные оценки (доверительные интервалы для генеральной средней и генеральной дисперсии). Сравниваются результаты, полученные в первой части работы и результаты выборочного наблюдения (сравнение иллюстрируется графиком). Проводится проверка статистической гипотезы о существенности разности двух выборочных средних по t – критерию.

Результаты работы оформляются пояснительной запиской (к пояснительной записке прикладывается оригинал бланка задания и оригинал исходных данных, использование ксерокопий исключается).

Работа сдается преподавателю через процедуру защиты.

Приложение 2

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Факультет экономики и менеджмента

Кафедра «Предпринимательство и коммерция»