6. Многомерный статистический анализ

Основные понятия и содержание многомерного статистического анализа. Множественная линейная регрессия. Оценка коэффициентов множественной регрессии по методу наименьших квадратов. Оценка тесноты связи - множественный коэффициент корреляции, множественный коэффициент детерминации. Частные (парциальные) коэффициенты корреляции. Мультиколлинеарность в регрессионных моделях. Критерии качества уравнения регрессии. Вычислительные схемы решения множественных регрессионных моделей: последовательное присоединение, последовательное удаление факторов.

7. Методы анализа динамических рядов

Задачи анализа динамических рядов. Моментные и интервальные временные ряды, их структура и графические представления. Основные показатели, используемые для анализа динамических рядов. Выявление тренда по методу скользящей средней, экспоненциальное сглаживание динамического ряда. Анализ приростов и темпов роста как метод идентификации тренда. Аналитическое сглаживание динамических рядов. Критерий Кокса-Стюарта и серийный критерий Манна - Уитни для проверки динамического ряда на наличие тренда. Линeаризация нелинейных трендов. Критерий Дарбина - Вотсона. Автокорреляция. Понятие временного лага. Коррелограмма. Анализ корреляции в параллельных динамических рядах. Анализ сезонной составляющей: эмпирические и аналитические приемы оценки сезонности. Экстраполяционное прогнозирование. Доверительные интервалы для прогнозных значений.

8. Индексный метод анализа

Общие понятия об индексе как статистическом показателе. Основные задачи, решаемые с помощью индексного метода. Агрегатный индекс как исходная форма индекса. Текуще взвешенные и базисно взвешенные индексы. Средние индексы. Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи.

9. Макроэкономические показатели в системе национальных счетов

Понятие о системе национальных счетов (СНС). Базовые понятия и категории национального счетоводства. Методологические основы СНС. Основные группировки и классификации в национальном счетоводстве. Схема национальных счетов. Информационное обеспечение СНС.

10. Статистика валового внутреннего продукта – важнейшего показателя СНС

Общая характеристика валового внутреннего продукта (ВВП). Виды оценки ВВП. Общие принципы методологии расчета валового выпуска; показатели валового выпуска отдельных отраслей национальной экономики. Понятие и методология расчета промежуточного потребления. Три метода исчисления ВВП. Другие показатели результатов экономической деятельности в СНС, методы их расчета и взаимосвязь.

11. Статистика национального богатства

Современная концепция национального богатства (НБ). Классификация национального богатства. Особенности статистического отражения НБ в национальном счетоводстве. Статистика основных фондов: оценка ОФ, переоценка, амортизация, балансы ОФ, показатели состояния, использования, движения ОФ. Природные ресурсы как объект статистики НБ.

12. Статистика цен

Статистическое наблюдение за ценами. Система показателей статистики цен. Индекс потребительских цен. Система индексов цен производителей. Система статистических показателей инфляции.

13. Статистика труда

Статистика экономически активного населения, занятости, безработицы. Баланс трудовых ресурсов. Определение численности и состава занятого населения. Показатели движения рабочей силы. Рабочее время и его использование.

14. Статистика уровня жизни населения

Система показателей уровня жизни населения. Показатели доходов домашних хозяйств в СНС. Статистическое изучение расходов населения и потребления материальных благ и услуг. Обобщающие показатели уровня жизни населения.

15. Источники информации экономической статистики

Характеристика основных источников информации, основных форм статистической отчетности. Методы обработки первичной информации.

4. Лабораторные работы

Лабораторные работы выполняются по отдельным разделам курса с целью закрепления полученных знаний и получения необходимых практических навыков статистической обработки данных с использованием современных вычислительных методов и средств. Студенты выполняют следующие работы:

1. Лабораторная работа 1 «Построение и анализ вариационных рядов. Проверка гипотезы о законе распределения».

2. Лабораторная работа 2. «Проведение выборочного наблюдения».

3. Лабораторная работа 3. «Анализ парной корреляции и регрессии»

4. Лабораторная работа 4. «Анализ множественной корреляции и регрессии».