 
        
        - •Программа дисциплины
- •Статистика
- •Цели изучения дисциплины
- •2. Объем дисциплины по видам учебной работы и формы контроля
- •3. Содержание дисциплины
- •3.1. Разделы дисциплины и распределение времени работы студентов по видам занятий
- •3.2 Содержание разделов дисциплины
- •Статистическое наблюдение, сводка и группировка
- •Средние величины и показатели вариации
- •Анализ вариационных рядов
- •Выборочное наблюдение
- •Измерение связей
- •Многомерный статистический анализ
- •Методы анализа динамических рядов
- •5. Учебно - методическое обеспечение дисциплины
- •5.1 Рекомендуемая литература
- •Дополнительная
- •5.2 Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •5.3. Программное обеспечение дисциплины
- •2. Методические указания к выполнению курсового проекта
- •2.1 Ввод статистики в базу данных statgraphics
- •2.2 . Анализ эмпирического распределения
- •2.2.1. Расчет выборочных статистик
- •2.2.2. Графическое и табличное представление статистики
- •2.2.3 Сглаживание эмпирического распределения
- •2.3. Проведение выборочного наблюдения
- •Кафедра Предпринимательства и коммерции
- •Задание на курсовой проект по дисциплине «статистика».
- •Вариант №______ Группа № ___________
- •Фамилия и.О. Студента__________________________
- •1. Анализ эмпирического распределения
- •2. Проведение выборочного наблюдения
- •Курсовой проект
- •Содержание
Министерство образования Российской Федерации
___________
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ
___________________________________________________
С Т А Т И С Т И К А
Методические указания
Санкт-Петербург
Издательство СПбГПУ
2004
УДК 681.322.068:519.23
Статистика: Метод. указания / Сост. Н.В.Куприенко, О.А.Пономарева. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2004. – 50 с.
Соответствует государственному образовательному стандарту направлений 522000 «Коммерция» и 521600 «Экономика»
В методических указаниях изложены программа дисциплины и рекомендации по работе над курсовым проектом.
Методические указания предназначены для студентов специальностей 061500 «Маркетинг», 060500 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» факультета Экономики и менеджмента. Они могут быть использованы также студентами других специальностей и слушателями в системе повышения квалификации.
Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.
 Санкт-Петербургский государственный
политехнический университет, 2004
Программа дисциплины
__________________________________________________
Статистика
- Цели изучения дисциплины
Статистика как наука изучает количественную сторону экономических процессов и явлений, происходящих в области производства, обращения, распределения и потребления, а также анализирует природные ресурсы как фактор производства.
Изучение массовых явлений и процессов в области экономики в экономической статистике основывается на общих принципах статистического метода исследования, который соединяет в себе массовое статистическое наблюдение, сводку данных с широким использованием группировок, расчет различных обобщающих показателей и их анализ. Работа менеджера любого профиля, специалиста по маркетингу и рекламе неизбежно связана со сбором, обработкой и анализом статистических материалов.
Статистика - мощное средство научного и практического исследования явлений, позволяющее путем обработки массовых данных и извлечения из них необходимой информации с большой степенью точности описывать развитие этих явлений, получать точечные и интервальные оценки параметров изучаемых экономических процессов. Курс включает основы общей теории статистики и экономической статистики.
Изучение курса статистики предполагает знание основ теории вероятностей, важнейших разделов высшей математики и математической статистики. В свою очередь, знания, полученные в процессе проработки курса "Статистка" необходимы при изучении курсов "Менеджмент", "Маркетинг", "Экономика фирмы" и других дисциплин.
Целью изучения курса является усвоение студентами основных приемов современного экономико-статистического анализа на базе использования ПЭВМ и профессиональных специализированных программных средств.
Завершив изучение курса «Статистика» студент должен:
- знать основы современной статистической методологии в объеме, достаточном для самостоятельной работы; 
- уметь ставить и практически решать задачи статистического анализа эмпирических данных с использованием современных программных средств, таких как “STATGRAPHICS”, “STATGRAPHICS PLUS”, “STATISTICA”, ”STATAN”, “MESOUSAWR”, “SPSS” и др. 
2. Объем дисциплины по видам учебной работы и формы контроля
| Виды занятий и формы контроля | Номер семестра | |
| 5 | 6 | |
| Лекции, ч/нед | 2 | 2 | 
| Лабораторные занятия, ч/нед | 2 | 2 | 
| Практические занятия, ч/нед | - | - | 
| Расчетно - графические работы, шт/сем | 4 | - | 
| Курсовые проекты, шт/сем | - | 1 | 
| Курсовые работы, шт/сем | - | - | 
| Зачеты, шт/сем | 1 | - | 
| Экзамены, шт/сем | - | 1 | 
3. Содержание дисциплины
3.1. Разделы дисциплины и распределение времени работы студентов по видам занятий
| Разделы программы | Время, час | |||
| Лекции | Лб | С2 | ||
| 1 | 2 | 3 | 4 | |
| Введение | 1 | - | - | |
| 1 
 | Статистическое наблюдение Сводка и группировка | 
 4 | 
 2 | 
 2 | 
| 2 | Средние величины и показатели вариации | 6 | 6 | 2 | 
| 3 | Анализ вариационных рядов | 6 | 6 | 2 | 
| 4 | Выборочное наблюдение | 6 | 6 | 2 | 
| 5 | Измерение связeй | 8 | 8 | 2 | 
| 6 | Многомерный статистический анализ | 4 | 8 | 2 | 
| 7 | Методы анализа динамических рядов | 8 | 10 | 2 | 
| 8 | Индексный метод анализа | 6 | 6 | 2 | 
| 9 | Макроэкономические показатели в системе национальных счетов | 4 | 4 | 3 
 | 
| 10 | Статистика валового внутреннего продукта – важнейшего показателя СНС | 3 | 4 | 3 | 
| 11 | Статистика национального богатства. | 3 | 2 | 3 | 
| 12 | Статистика цен | 3 | 2 | 3 | 
| 13 | Статистика труда | 2 | 2 | 2 | 
| 1 | 2 | 3 | 4 | |
| 14 | Статистика уровня жизни населения | 3 | 2 | 2 | 
| 15 | Источники информации экономической статистики | 1 | - | 2 | 
| И т о г о | 68 | 68 | 34 | |
Общая трудоёмкость дисциплины составляет 170 час.
