- •Спецглавы теории автоматического управления. Теория цифровых и импульсных автоматических систем
- •Оглавление
- •1 Импульсные системы автоматического управления
- •1.1 Основные понятия импульсных систем
- •1.2 Примеры импульсных систем
- •1. Множительное устройство с амплитудно-широтно-импульсной модуляцией
- •2. Импульсный фильтр
- •1.3 Решетчатые функции
- •1.4 Разности решетчатых функций и разностные уравнения
- •1.5 Дискретное (d) преобразование Лапласа.
- •1.6 Основные теоремы, правила d-преобразования
- •1.7 Z преобразование
- •1.8 Уравнения и пф разомкнутых импульсных систем
- •1.9 Уравнение и пф замкнутых импульсных систем
- •1.10 Частотные характеристики импульсных систем
- •1.11 Построение лчх
- •1.12 Приближенный метод
- •Особенности построения лчх колебательных звеньев
- •1.13 Правила преобразования структурных схем в ис
- •1.14 Устойчивость дискретных систем
- •1.14.2 Аналог критерия Михайлова
- •1.14.3 Аналог критерия Найквиста
- •2 Цифровые системы автоматического управления
- •2.1 Основные понятия цифровых сау
- •2.2 Пример построения цифровых сау цсау электропривода.
- •2.3 Устройства выборки и хранения (увх)
- •2.4 Цифро-аналоговое преобразование (цап)
- •2.5 Аналого-цифровое преобразование (ацп)
- •2.6 Цифровые сау с экстраполятором нулевого порядка
- •2.7 Построение лчх в цифровых системах
- •2.11 Последовательная коррекция с помощью аналоговых регуляторов
- •2.11.1 Аппроксимация операции выборки и хранения звеном чистого запаздывания.
- •2.11.2 Синтез с помощью w-преобразования
- •2.11.3 Коррекция с помощью аналоговых регуляторов в цепи обратной связи
- •2.12 Синтез цифровых регуляторов
- •2.12.1 Последовательный импульсный фильтр
- •2.12.2 Импульсный фильтр в цепи ос
- •2.12.3 Комбинированный импульсный фильтр
- •2.13 Реализация цифровых регуляторов на эвм
- •Непосредственное программирование.
- •Последовательное программирование.
- •Параллельное программирование.
- •2.13.1 Непосредственное программирование
- •2.13.2 Последовательное программирование
- •2.13.3 Параллельное программирование
- •1. Непосредственное программирование.
- •2. Последовательное программирование
- •3. Параллельное программирование.
- •2.13.4 Сравнительный анализ методов программирования
- •2.14 О точности задания коэффициентов цифрового корректирующего устройства
- •2.15 Реализация на микроЭвм элементов и устройств в системе управления
- •2.15.1 Дифференциальные цифровые преобразователи
- •2.15.2 Алгоритмы дифференцирования
- •2.15.3 Методические ошибки дифференцирования
- •2.15.4 Влияние шумов квантования
- •2.15.5 Цифровые интеграторы
- •2.16 Цифровые фильтры
- •2.16.1 Нерекурсивные фильтры
- •2.16.2 Рекурсивные фильтры
1.4 Разности решетчатых функций и разностные уравнения
Скорость изменения РФ характеризуется ее первой разностью или разностью первого порядка, являющейся аналогом первой производной для непрерывных функций.
Рисунок 1.4.1
Различают левые и правые разности:
(1.4.3)
П
Соотношение
между РФ y[n]
и ее разностями
называется разностным
уравнением
или уравнением в конечных разностях.
(1.4.4)
Если в уравнении (1.4.4) разности РФ заменить соответствующими РФ из выражений (1.4.1,1.4.2), то получим следующую форму записи разностного уравнения:
(1.4.5)
Порядок разностного уравнения может не совпадать порядком наивысшей разности, обычно порядок уравнения определяется после приведения к виду (1.4.5). Если выражение содержит РФ вида y[n] и y[n+K], то оно имеет порядок К.
Это положение иллюстрируется следующим примером:
Произведём
замену
.
В результате
получили разностное уравнение первого
порядка:
Дискретные системы во временной области описываются разностными уравнениями также, как непрерывные – дифференциальными.
1.5 Дискретное (d) преобразование Лапласа.
Дискретное преобразование Лапласа является функциональным преобразованием РФ и определяется соотношением:
(1.5.1)
Если сравнить с преобразованием Лапласа непрерывных функций (1.5.2), то легко найти аналогию между ними.
Изображение
F*(q,)
существует, если ряд (1.5.3) сходящийся.
Значение
,
при котором
– ряд сходится, а при
– расходится, называется абсциссой
сходимости. Если для данной РФ f[n]
абсцисса сходимости
,
то ряд (1.5.1 или 1.5.3) сходится при всех
значениях q, удовлетворяющих условию
Re
q
> σc
. В этом случае РФ называется преобразуемой.
Если
РФ имеет ограниченный порядок роста,
т.е.
– то изображение РФ существует.
Рассмотрим несколько примеров.
Пример 1.
Рисунок 1.5.1
(1.5.4)
Сумма S бесконечно убывающей прогрессии имеет вид:
a1
- первый
член геометрической прогрессии, d
- знаменатель прогрессии (отношение
последующего члена прогрессии к
предыдущему).
Пример 2.
При =0, получим
(1.5.7)
Рассмотрим
теперь
на
плоскости комплексного переменного q.
Так как
является функцией
,
а
является
периодической функцией
вдоль мнимой оси на плоскости комплексной
переменной q,
то F*(q),
также является периодической функцией
вдоль мнимой оси плоскости q
и полностью определяется при
в любой полосе шириной 2π
параллельной оси абсцисс.
Обычно выбирают такую полосу симметрично относительно оси абсцисс -π < Im q <π (рисунок 1.5.2).
Рисунок 1.5.2
1.6 Основные теоремы, правила d-преобразования
1. Свойство линейности.
Изображение линейной комбинации РФ соответствует линейной комбинации их изображений.
(1.6.1)
2. Теорема смещения оригиналов в области независимого переменного (теорема сдвига).
Смещение
независимого переменного на величину
±k
соответствует в области изображений
умножению на
.
(1.6.2)
при
условии
3. Изображение разности.
Операция
взятия «к-ой»
разности в области оригинала, в области
изображения соответствует умножение
на сомножитель
при
нулевых начальных условиях.
(1.6.3)
при нулевых начальных условиях.
4. Изображение суммы.
Суммирование
в области оригинала соответствует в
области изображений делению на
.
(1.6.4)
5. Теорема свертывания в вещественной области или умножение изображений.
Произведению изображений соответствует в области оригиналов сумма:
(1.6.5)
6. Теорема о конечном значении РФ
(1.6.6)
Прямое D преобразование:
(1.6.7)
Обратное D преобразование:
(1.6.8)
