- •Спецглавы теории автоматического управления. Теория цифровых и импульсных автоматических систем
- •Оглавление
- •1 Импульсные системы автоматического управления
- •1.1 Основные понятия импульсных систем
- •1.2 Примеры импульсных систем
- •1. Множительное устройство с амплитудно-широтно-импульсной модуляцией
- •2. Импульсный фильтр
- •1.3 Решетчатые функции
- •1.4 Разности решетчатых функций и разностные уравнения
- •1.5 Дискретное (d) преобразование Лапласа.
- •1.6 Основные теоремы, правила d-преобразования
- •1.7 Z преобразование
- •1.8 Уравнения и пф разомкнутых импульсных систем
- •1.9 Уравнение и пф замкнутых импульсных систем
- •1.10 Частотные характеристики импульсных систем
- •1.11 Построение лчх
- •1.12 Приближенный метод
- •Особенности построения лчх колебательных звеньев
- •1.13 Правила преобразования структурных схем в ис
- •1.14 Устойчивость дискретных систем
- •1.14.2 Аналог критерия Михайлова
- •1.14.3 Аналог критерия Найквиста
- •2 Цифровые системы автоматического управления
- •2.1 Основные понятия цифровых сау
- •2.2 Пример построения цифровых сау цсау электропривода.
- •2.3 Устройства выборки и хранения (увх)
- •2.4 Цифро-аналоговое преобразование (цап)
- •2.5 Аналого-цифровое преобразование (ацп)
- •2.6 Цифровые сау с экстраполятором нулевого порядка
- •2.7 Построение лчх в цифровых системах
- •2.11 Последовательная коррекция с помощью аналоговых регуляторов
- •2.11.1 Аппроксимация операции выборки и хранения звеном чистого запаздывания.
- •2.11.2 Синтез с помощью w-преобразования
- •2.11.3 Коррекция с помощью аналоговых регуляторов в цепи обратной связи
- •2.12 Синтез цифровых регуляторов
- •2.12.1 Последовательный импульсный фильтр
- •2.12.2 Импульсный фильтр в цепи ос
- •2.12.3 Комбинированный импульсный фильтр
- •2.13 Реализация цифровых регуляторов на эвм
- •Непосредственное программирование.
- •Последовательное программирование.
- •Параллельное программирование.
- •2.13.1 Непосредственное программирование
- •2.13.2 Последовательное программирование
- •2.13.3 Параллельное программирование
- •1. Непосредственное программирование.
- •2. Последовательное программирование
- •3. Параллельное программирование.
- •2.13.4 Сравнительный анализ методов программирования
- •2.14 О точности задания коэффициентов цифрового корректирующего устройства
- •2.15 Реализация на микроЭвм элементов и устройств в системе управления
- •2.15.1 Дифференциальные цифровые преобразователи
- •2.15.2 Алгоритмы дифференцирования
- •2.15.3 Методические ошибки дифференцирования
- •2.15.4 Влияние шумов квантования
- •2.15.5 Цифровые интеграторы
- •2.16 Цифровые фильтры
- •2.16.1 Нерекурсивные фильтры
- •2.16.2 Рекурсивные фильтры
1.14.3 Аналог критерия Найквиста
Рассмотрим ПФ разомкнутой импульсной системы:
Примем =0 и введём вспомогательную функцию
, (1.14.15)
где
-
характеристический полином замкнутой
системы,
-
характеристический полином разомкнутой
системы , порядки полиномов равны между
собой и равны m.
Из аналога критерия Михайлова следует, что для устойчивости замкнутой системы необходимо выполнение условия:
(1.14.16)
Возможны три случая состояния разомкнутой системы:
Устойчивая разомкнутая система
В
этом случае по аналогу критерия Михайлова
можно записать
.
Поскольку замкнутая система должна быть устойчивой, то
а приращение аргумента вспомогательной функции
Т.е.
годограф
не должен охватывать
начало координат.
Таким
образом, для устойчивости замкнутой
системы, при устойчивой разомкнутой,
необходимо и
достаточно, чтобы годограф вспомогательной
функции
не
охватывал начало координат, а
соответствующий годограф АФХ
не
охватывал точку
(рисунок 1.14.4).
Рисунок 1.14.4
В
случае астатической
системы
степени ν
также как и
для непрерывных систем, годограф АФХ
(рис.1.14.5) дополняется дугой бесконечного
радиуса на угол
,
затем применяется предыдущий критерий.
ν=1
Рисунок 1.14.5
В
случае неустойчивой
разомкнутой системы уравнение
имеет l
корней вне окружности единичного
радиуса, то
,
при
.
Тогда приращение аргумента вспомогательной функции
Для
устойчивости замкнутой системы при
неустойчивой разомкнутой необходимо
и достаточно, чтобы разность числа
положительных и отрицательных переходов
годографа АФХ (рисунок 1.14.6) через отрезок
действительной оси (-
1; j0)
была равна
.
Рисунок 1.14.6
Например,
если разомкнутая система неустойчива
и
имеет два правых корня (
),
то согласно рис.1.14.6 замкнутая ИС будет
устойчива.
2 Цифровые системы автоматического управления
2.1 Основные понятия цифровых сау
Одно из самых перспективных направлений создания совершенных автоматических систем связано с применением для целей управления цифровых вычислительных машин (ЦВМ).
Основные достоинства от введения ЦВМ в замкнутый контур:
Более высокая точность при относительно низкой стоимости. Точность непрерывных (аналоговых) САУ определяется точностью входящих в них устройств. Поэтому с увеличением точности, стоимость таких систем растет нелинейно (рисунок 2.1.1). Точность ЦСАУ определяется числом разрядов в машинном числе, поэтому точность определяется количеством оборудования и стоимость с увеличением точности растет, практически, линейно.
Рисунок 2.1.1
Гибкость управления, т.е. алгоритм управления может быть легко изменен изменением программы, а не изменением аппаратной части как в аналоговых (непрерывных) системах. Это значительно проще и дешевле, чем изменение аппаратной части в непрерывных системах.
Возможность организации более сложных (адаптивных и т.п.) алгоритмов управления.
Возможность реализации других (вспомогательных) целей управления, улучшающих эксплуатационные свойства системы.
Недостатки:
На процесс вычисления затрачивается определенное время, что приводит к появлению чистого запаздывания в цифровых системах.
В цифровых системах проявляются нелинейные свойства из-за квантования по уровню и импульсные свойства из-за квантования по времени.
Перечисленные недостатки приводят к уменьшению быстродействия ЦСАУ по сравнению с аналоговыми.
По характеру связи между ЦВМ и САУ их делят на автономные и не автономные.
Под автономными понимают САУ (рисунок 2.1.2) в которой ЦВМ служит лишь в качестве источника входной информации, т.е. выполняет функции задающего устройства. Вычисление сигнала ошибки, цифровая коррекция динамических свойств осуществляется при этом ДВУ.
ДВУ – дополнительное вычислительное устройство;
ПКН – преобразователь код- напряжение (цифро-аналоговый преобразователь (ЦАП));
УПУ – усилительно преобразовательное устройство;
ИЭ – исполнительный элемент;
ОУ – объект управления;
ИУ – измерительное устройство;
УМ – усилитель мощности;
ЦВМ – цифровая вычислительная машина;
ЧЭ – чувствительный элемент;
ПНК – преобразователь код-напряжение или аналогово-цифровой преобразователь.
Рисунок 2.1.2 – Структурная схема автономной системы.
Если сравнение задаваемого и обрабатываемого кодов происходит в самой ЦВМ, то такая система (рисунок 2.1.3) называется неавтономной. При этом задача цифровой коррекции возлагается также на ЦВМ.
Рисунок 2.1.3 – Структурная схема неавтономной системы.
Внешне эти системы отличаются несущественно. Но они могут значительно различаться в динамических свойствах, т.к. допустимая частота квантования ( период дискретности) этих систем неодинакова. Автономные ЦСАУ имеют большее быстродействие по сравнению с не автономными, у которых бортовая ЦВМ введена в замкнутый контур управления. Так как, бортовые ЦВМ решают широкий круг задач, обычно не связанных с работой данной САУ, то частота выдачи управляющих воздействий в неавтономных системах не может быть большой. Достоинство неавтономных САУ – меньшая стоимость.
В ЦСАУ к квантованию по времени добавляется квантование по уровню.
Рисунок 2.1.3
Обозначим через h размер одной ступени (шаг) квантования по уровню, тогда величина каждого значения решётчатой функции выходной величины цифрового звена
(2.1.1)
где k- целое число ступеней h.
Сигнал в виде решетчатой функции преобразуется в непрерывный сигнал с помощью экстраполятора. Простейшим является экстраполятор нулевого порядка Э0, представляющий собой фиксатор, удерживающий выходную величину на постоянном уровне в течение периода квантования.
В преобразователях напряжение – код или АЦП на выходе формируется цифровое значение равное целому числу k шагов квантования, содержащихся в аналоговом сигнале.
(2.1.2)
Остаток h либо усекается, либо округляется до целого снизу или сверху значения Уh. При усечении все биты, меньшие, чем самый младший бит, отбрасывают. h- абсолютная ошибка квантования (шум квантования), заключается в следующих пределах:
–при округлении (2.1.3)
– при
усечении
(2.1.4)
-
относительная погрешность.
В цифровых системах дискретное число k кодируется и вся операция по переводу непрерывного числа в цифровое в определённой системе счисления называется кодо-импульсной модуляцией. Чем больше k и чем меньше шаг Т квантования по времени, тем точнее дискретный сигнал воспроизводит аналоговый. Но дискретное число никогда не равно аналоговому.
Точность преобразования (цена младшего разряда) определяется выражением h = A/2k,
где А – диапазон изменений непрерывной переменной, k – число двоичных разрядов.
При заданной статической ошибке системы обычно принимают h = /2. При заданных и А можно найти требуемое число разрядов.
.
Например,
при А=3600
и
,
получаем n>13
двоичных разрядов.
В
общем случае непрерывное значение
погрешность
округления
,
Yk
- цифровое
число, Y
- непрерывное
число.
Структурная схема цифровой САУ с аналоговым входным сигналом имеет вид:
Д(z) – алгоритм вычисления ЦВМ;
Рисунок 2.1.4 – Структурная схема цифровой САУ с аналоговым входным сигналом
ЦАП и АЦП условно представляют в виде нелинейных, многоуровневых характеристик, отражающих эффект квантования по уровню. Тогда структурная схема ЦСАУ с дискретным входом имеет вид:
Рисунок 2.1.5
При
достаточно большом числе двоичных
разрядов k
квантованием по уровню пренебрегают,
а величину
рассматривают как шум квантования, и
представляют в виде внешнего сигнала
действующего на систему.
Если алгоритм вычислений D(z) имеет линейный вид, то такую цифровую систему можно свести к линейной амплитудной импульсной системе и воспользоваться математическим аппаратом линейных ИС.
