- •Спецглавы надёжности, планирование экспериментов и инженерных наблюдений
- •2.2. Тематические планы дисциплины
- •Тематический план дисциплины для студентов очной формы обучения
- •Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения
- •Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины
- •2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании дот
- •Временной график изучения дисциплины
- •2.5. Практический блок
- •2.5.1. Практические занятия
- •2.5.2. Лабораторный практикум
- •Темы практических занятий (заочной формы обучения)
- •Балльно-рейтинговая система
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •. Библиографический список
- •3 .2. Опорный конспект по дисциплине
- •1.2. Общая схема научного исследования, его составные части
- •2.2. Понятие о случайных величинах и случайных процессах при эксплуатации машин и оборудования
- •2.3. Показатели надёжности
- •2.4. Испытания на надёжность машин и оборудования
- •3.2. Моделирование. Математические методы при проведении теоретических исследований
- •4. Планирование многофакторного эксперимента
- •При работе с данным разделом Вам предстоит:
- •Изучаемые вопросы:
- •4.1. Основы теории планирования эксперимента
- •4.2. Основы планирования эксперимента
- •5. Изобретательская деятельность. Оформление результатов исследований и их внедрение. Эффект от внедрения исследований
- •При работе с данным разделом Вам предстоит:
- •Изучаемые вопросы:
- •5.1. Изобретательская деятельность
- •5.2. Оформление результатов научно-исследовательской работы
- •5.3. Внедрение результатов научно-исследовательской работы
- •Заключение
- •3.3. Глоссарий
- •Методические указания к проведению практических занятий
- •Практическое занятие 1 Построение уравнения регрессии по результатам пассивного эксперимента
- •1. Задание на практическое занятие
- •2. Основные теоретические положения
- •3. Методические указания по построению уравнения регрессии по результатам пассивного эксперимента
- •3.1. Аппроксимация опытной линии регрессии линейной функцией
- •3.2. Аппроксимация опытной линии регрессии параболической функцией
- •Практическое занятие 2 Построение плана эксперимента
- •1. Задание на практическое занятие
- •2. Основные теоретические положения
- •3. Методические указания по ортогональному планированию эксперимента первого порядка
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4 .1. Задание на контрольную работу и методические указания к её выполнению
- •Задание на контрольную работу
- •Задание
- •4.1.2. Методические указания к выполнению контрольной работы
- •4 .2. Тренировочные тесты текущего контроля Тест № 1
- •Тест № 2
- •2. Нормальный закон распределения формируется в случае
- •3. Безотказность это
- •4. Интенсивность отказов это
- •Тест № 3
- •Тест № 4
- •Тест № 5
- •4 .3. Итоговый контроль. Вопросы к зачету
- •Вопросы к зачету по дисциплине «Спецглавы надёжности, планирование экспериментов и инженерных наблюдений»
- •Спецглавы надёжности, планирование экспериментов и инженерных наблюдений
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, д.5
Методические указания к проведению практических занятий
О
Практические занятия по дисциплине выполняются в соответствии с заданием и методическими указаниями, в которых описывается последовательность действий при выполнении задания. В процессе выполнения практических занятий студенты закрепляют, углубляют и обобщают знания, полученные во время лекционных и самостоятельных занятий, отрабатывают навыки практического применения основных теоретических положений. Практические занятия должны научить студентов пользованию справочной литературой, действующими государственными и отраслевыми стандартами и нормами, умению сочетать справочные данные с теоретическими знаниями, полученными в процессе изучения дисциплины. Практические работы могут выполняться с использованием прикладных пакетов программ, например, Mathcad, STATISTICA.
Варианты задания для практических занятий задаются студентам преподавателем из приведенных ниже таблиц.
Текстовая часть задания является официальной, не подлежащей корректировке и одинакова для всех вариантов.
Практическое занятие 1 Построение уравнения регрессии по результатам пассивного эксперимента
1. Задание на практическое занятие
Исследуется зависимость числа отказов одноимённых деталей автомобилей заданной марки от их пробега. Рассматриваются четыре подконтрольных группы автомобилей за время эксплуатации в течение года. За время эксплуатации первая группа автомобилей имела пробег 4 тыс. км; вторая группа автомобилей имела пробег 8 тыс. км; третья группа автомобилей имела пробег 12 тыс. км; четвёртая группа автомобилей имела пробег 16 тыс. км. За время эксплуатации в течение года для каждой подконтрольной группы через четыре равных интервалов пробега было зарегистрировано число отказов одноимённых деталей автомобилей, указанные в табл. 1.
Таблица 1
Исходные данные для построения корреляционной зависимости
№ п/п |
Пробег подконтрольной группы автомобилей, тыс. км |
Повторяемость отказов |
Вариант |
|||||||||
Частоты повторяемости числа отказов при заданном значении пробега, ед |
||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
0 |
|||
1 |
4 |
1 раз 2 раза 3 раза 4 раза 5 раз 6 раз |
1
2 3 1 |
1
3 2 1 |
1 1 3 3 |
2 3 2 1 |
1 1 3 2 |
1
2 3 1 |
2 3 3 2 |
1
4 2 1 |
3 4 3 1 |
2 3 1 1 |
2 |
8 |
1 раз 2 раза 3 раза 4 раза 5 раз 6 раз
|
1 1 2 2
|
2 1 2
1
|
2 2 2 2 |
2 2 1 1 |
1 2 2 2 |
2 3 1 1 |
1 2 3 4 |
2 4 5 1 |
1 3 4 2 |
2 1 1 3 |
3 |
12 |
1 раз 2 раза 3 раза 4 раза 5 раз 6 раз 7 раз 8 раз 9 раз |
1 1 2 2 |
2 3 2 1 |
1 2 3 2 |
1 2 3 1 |
2 2 1 2 |
1 3 2 1 |
2 4 5 1 |
1 3 5 3 |
1 2 3 5 |
2 4 3 1 |
4 |
16 |
5 раз 6 раз 7 раз 8 раз 9 раз |
1 2 3 1 |
2 3 4 2 |
1 1 2 3 |
1 1 2 3 |
2 2 1 2 |
2 1 2 3 |
1 2 6 2 |
3 3 5 2 |
2 3 3 3 |
1 4 5 6 |
Необходимо:
- применяя метод наименьших квадратов, составить уравнение регрессии, устанавливающее зависимость среднего числа отказов одноименных деталей от пробега подконтрольной группы автомобилей;
- вычислить коэффициент корреляции, устанавливающий силу или тесноту зависимости числа отказов от пробега подконтрольной группы автомобилей;
- спрогнозировать явление для пробега, равного 20 тыс. км. Найти оптимистическую и пессимистическую составляющие прогнозирования, отвечающие доверительной вероятности Рд = 90 %.