7.7. Понятие о малой выборке. Точечная оценка основных статистических характеристик

Применение выборочного метода может базироваться на отборе из генеральной совокупности теоретически любого числа статистических единиц. Математически доказано, что выборочные совокупности могут быть малые и большие. Если выборка насчитывает не более 30 единиц, то она называется малой, свыше 30 единиц - большой.

Основные статистические характеристики (средняя, дисперсия, коэффициент вариации и дp.) для малых выборок приходится корректировать через коэффициент , т.е. применять точечную оценку этих характеристик. Точечная оценка обычно выражается каким-то общим числом. Это означает, что для малой выборки рассчитанные выборочные средние, дисперсии, средние квадратические отклонения, коэффициенты вариации и т. д. необходимо умножить на .Только при этом условии любая статистическая характеристика может считаться несмещенной (состоятельной, действительной).

Не скорректированные статистические характеристики, рассчитанные по данным малой выборки, обычно считаются смещенными (несостоятельными, недействительными), так как они могут иметь существенные расхождения с аналогичными характеристиками генеральной совокупности и, следовательно, не могvт быть репрезентативны.

Значит, для получения точечной состоятельной оценки по данным малой выборки необходимо найти скорректированные статистические характеристики. Так, среднее значение признака в генеральной совокупности теоретически может быть рассчитано следующим образом:

, (7.10)

где — среднее значение признака в генеральной совокупности; — среднее значение признака в выборочной совокупности; n - численность выборки.

В самом деле, если из генеральной совокупности выбран только одна статистическая единица, то совершенно очевидно, что ее статистические характеристики не могут быть репрезентативными по отношение к генеральной совокупности. Этому можно найти довольно про­стое доказательство:

Полученный результат показывает, что если оценивать среднее значение признака в генеральной совокупности по значениям признака, полученным на основе отбора только одной статистической единицы, то ожидаемое среднее значение теоретически может выражаться бесконечной величиной.

Другое дело, когда численность выборки составляет не менее 30 статистических единиц. В этом случае для получения точечной характеристики в генеральной совокупности поправочной коэффициент практически приближается к единице. И поэтому статистические характеристики, полученные на основе больших выборок, оцениваются как несмещенные (состоятельные, действительные). Это означает, что такие выборочные характеристики могут считаться представительными для генеральной статистической совокупности. Например, выборочное по 30 крестьянским хозяйствам показало, что яйценоскость кур - несушек составляет 300 яиц в год. Для нахождения точечной оттенки средней яйценоскости кур-несушек во всех крестьянских хозяйствах можно воспользоваться формулой 7 10:

Следовательно, если применить прием точечной оценки годовой яйценоскости кур-несушек на основе выборочного метода, то можно утверждать, что средняя яйценоскость в генеральной совокупности будет составлять 310 яиц в год.