- •Лекции по алгебре и аналитической геометрии
- •Элементы теории матриц и определителей
- •§ 1 Матрицы и их свойства
- •Виды матриц
- •Действия над матрицами
- •Вопросы и упражнения для самоконтроля:
- •§2. Определители
- •Теорема Лапласа
- •Вопросы для самоконтроля:
- •§ 3.Системы линейных уравнений
- •Свойства определителей
- •§ 4. Ранг матрицы
- •Элементы векторной алгебры
- •§1. Арифметические действия над векторами
- •§2. Векторное пространство
- •§3. Декартова система координат
- •§4. Линейная зависимость и независимость векторов
- •§5. Скалярное, векторное и смешанное произведения векторов
- •Свойства векторного произведения:
- •Решение типовых задач
- •Вопросы и упражнения для самоконтроля:
- •Элементы аналитической геометрии
- •§1. Прямая на плоскости
- •6) Чтобы найти площадь треугольника воспользуемся формулой
- •§2. Плоскость
- •§3. Прямая и плоскость в пространстве
- •§4. Кривые второго порядка
- •Вопросы и упражнения для самоконтроля
- •Литература
§2. Векторное пространство
Обобщением понятия
вектора служит N-мерный
вектор, которым называется упорядоченная
совокупность n
действительных чисел, записываемых в
виде x=(
), где xi
– i-я
компонента вектора x.
Необходимо знать, что линейные операции
над n-мерными
векторами удовлетворяют 8 аксиомам
([1],
п3.2,с69),
схожими с аксиомами для действительных
чисел, уяснить понятие векторного
пространства.
Чтобы перейти к понятию базиса, необходимо рассмотреть понятия линейной комбинации, линейной зависимости и независимости векторов.
Размерность пространства – это максимальное число содержащихся в нем линейно независимых векторов (число n).
Базисом называется совокупность n линейно независимых векторов n – мерного пространства.
В данной теме важной является следующая теорема:
Каждый вектор x линейного пространства можно представить и притом единственным способом в виде линейной комбинации векторов базиса, т. е.
X=x1e1 + x2e2+ …..xnen
Пример: Дано:
Найти координаты
вектора
(x,
y,
z)
в базисе a1,a2,a3
.
Решение:
1.Докажем, что
базис.
Составим линейную
комбинацию
,
подставляя координаты векторов a1,a2,a3
,
получим систему
вида
Можно решить систему методом Гаусса и по значениям α сделать вывод, а можно воспользоваться теорией однородных систем уравнений, т. е.
А=
;
наша однородная система имеет только
нулевое решение, т. е. все
α =0 в линейной
комбинации, значит,
образуют базис.
2. Найдём координаты
вектора
в базисе
,
.
В силу теоремы вектор
можно
разложить по векторам базиса
,
другими словами представить его в виде
линейной комбинации векторов
,что
равносильно системе :
Решая данную
систему, имеем
Ответ:
Если в векторном пространстве ввести метрику, т. е. способ измерения длин и углов, с помощью скалярного произведения, то получим Евклидово пространство.
Два вектора называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю.
Векторы e1, e2,…..en n- мерного евклидова пространства образуют ортонормированный базис, если эти векторы попарно ортогональны и норма (длина) каждого из них равна единице.
Контрольные вопросы для самопроверки:
Понятие вектора (геометрическое толкование).
Понятие равных, коллинеарных, компланарных векторов.
Операции над векторами.
Векторы, заданные в координатной форме (определение и операции).
Коллинеарность и ортогональность векторов.
Понятие векторного пространства.
Линейная зависимость, независимость векторов.
Базис и размерность векторного пространства.
Координаты вектора в базисе.
Евклидово пространство.
Ортогональный и ортонормированный базис.
§3. Декартова система координат
На практике Вы встречаетесь с величинами двух типов: для задания одних достаточно числа, например, температура C°=36,6, для задания других требуется указать и направление - например: сила или скорость. Величины первого типа называются скалярными, авторого - векторными.
Под вектором будем понимать направленный отрезок, который обозначим а.
Свободный вектор a (т.е. такой вектор, который без изменения длины и направления, может быть перенесен в любую точку пространства), заданный в координатном пространстве Охуz, может быть представлен в виде:
,
где
,
,
-
проекции
вектора а
на
соответствующие оси координат (их
называю координатами вектора а),
,
орты этих осей (единичные векторы,
направление каждого из которых
совпадает с положительным направлением
соответствующей оси).
Такое представление вектора а, называется разложением по ортам.
Длина
(модуль) вектораа
обозначается
и
определяется поформуле:
Направление
вектора а
определяется
углами
образованными им с осями координат
Косинусы
этих
углов
(направляющие
косинусы вектора)
определяются по формулам:
Направляющие косинусы вектора связаны соотношением:
cos2а
+ cos2
+ cos2
=
1
Найдем координаты вектора, соединяющего точки А(1;2;3) и М(3;4;3). Искомый вектор можно записать так:
= (3-1)
+ (4 - 2)
+ (3 - 3)
=
Если векторы и заданы разложением по ортам, то их сумма и разность определяются по формулам:
+ =(ах + bх) +(аy + by) +(аz + bz)
- =(ах - bх) +(аy - by) +(аz - bz)
С
умма
любого числа векторов может быть найдена
по правилу многоугольника (смотри рис).
Векторы, лежащие на одной прямой или параллельных прямых, называют коллинеарными.
Произведение вектораана скалярный множитель m, определяется формулой
Заметим, что векторы а и та параллельны (коллинеарны) и направлены в одну и тужесторону, если m>0, и в противоположные стороны, если m<0.
Пример 1: Найти длину вектора а и его направляющие косинусы.
cos
=
cos
=
cos
=
