- •Определение асни. Типовая структура. Применение асни. Цели создания асни.
- •Автоматизированные системы научных исследований (асни)
- •Типовая структура
- •Для чего нужны асни?
- •Назначение и применение руководящих материалов
- •Цели создания асни
- •Определение, функции, принципы создания асни.
- •Функции асни
- •Структура асни
- •Основные принципы создания асни
- •Интеграция автоматизированных систем как асни,сапр ,сапр тп,асу,асу тп. Десять основных этапов, подлежащих автоматизации в асни.
- •Примеры
- •Системы автоматизации научных исследований
- •Автоматизация экспериментов.
- •Структурное развитие систем автоматизации экспериментов. Эволюция структур.
- •Универсальная система автоматизации экспериментальных исследований.
- •Структура аппаратных средств системы автоматизации эксперимента
- •Окончательная конфигурация аппаратных средств и программного обеспечения
- •Система сбора и первичной обработки данных
- •Источники питания
- •Система управления ходом физического эксперимента и развернутой обработки данных
- •Программное обеспечение
- •Описание работы системы
- •Многофункциональная тиражируемая система автоматизации лабораторного эксперимента Назначение и область применения
- •Структура и состав системы
- •Особенности системы
- •Примеры применения
- •Автоматизированная система управления технологическим процессом.
- •Система автоматизированного проектирования. Цели создания и задачи. Структура.
- •Расшифровки и толкования аббревиатуры
- •Английский эквивалент
- •Цели создания и задачи
- •Состав и структура По гост
- •Система автоматизированного проектирования. Подсистемы. Компоненты и обеспесение.
- •Компоненты и обеспечение
- •Система автоматизированного проектирования. Классификация. Развитие рынка cad/cam/cae-систем. По гост
- •Классификация английских терминов
- •По отраслевому назначению
- •По целевому назначению
- •Периодические издания
- •См. Также
- •Примечания
- •Наиболее распространённые cae-системы
- •История развития
- •Программная среда для разработки и запуска распределенных систем управления асни.
- •Виды асни. Scada - система диспетчерского управления и сбора данных в реальном времени.
- •Основные задачи, решаемые scada-системами
- •Основные компоненты scada
- •Концепции систем
- •Некоторые распространенные scada
- •Уязвимость
- •Виды асни. Tango — распределенная система управления.
- •Поддерживаемые языки программирования
- •Лицензия
- •Консорциум
- •Использование в России
- •Виды асни. Corba - поддержка разработки и развёртывания сложных объектно-ориентированных прикладных систем
- •Назначение corba
- •Общий обзор
- •Ключевые понятия технологии Объекты по значению
- •Компонентная модель corba (ccm)
- •Общий протокол межброкерного взаимодействия (giop)
- •Ссылка на объект (Corba Location)
- •Языки асни. Java — объектно-ориентированный язык программирования.
- •Написание в русском языке
- •[Править]Основные особенности языка
- •История версий
- •Список нововведений
- •Классификация платформ Java
- •Применения платформы Java
- •Производительность
- •Основные возможности
- •Пространство имён
- •Пример программы
- •Основные идеи Примитивные типы
- •Преобразования при математических операциях
- •Объектные переменные, объекты, ссылки и указатели
- •Дублирование ссылок и клонирование
- •Сборка мусора
- •Классы и функции
- •Статические методы и поля
- •Завершённость (final)
- •Абстрактность
- •Интерфейсы
- •Маркерные интерфейсы
- •Шаблоны в Java (generics)
- •Проверка принадлежности к классу
- •Библиотеки классов
- •Средства разработки по
- •Спецификация jvm
- •Конкуренция между Sun и Microsoft
- •Разногласия между Sun и ibm
- •Среда исполнения
- •Виртуальная машина Parrot , используемая интерпретируемыми языками для эффективного исполнения байт-кода.
- •Примеры Регистры
- •Поддерживаемые платформы
- •Операционные системы асни. Ли́нукс.
- •Название
- •Операционные системы асни. Unix.
- •Коммерческий и общественный спрос
- •Текущее развитие
- •Логотип Linux
- •Интерфейс пользователя
- •Разработка
- •Сообщество
- •Программирование в Linux Применение
- •Дистрибутивы Linux.
- •Безопасность
- •Критика со стороны Microsoft
- •Типичная архитектура асни на примере х86 и др.
- •Основные особенности архитектуры
- •Сегментная организация памяти Реальный режим (real mode)
- •Защищённый режим (protected mode)
- •Режим виртуального 8086 (virtual 8086 mode, v86)
- •Смешанные режимы
- •Страничная организация памяти
- •Расширения, применяемые в процессорах для работы в асни.
- •Процессоры, применяемые для работы в асни. Процессоры Intel
- •Процессоры amd
- •Процессоры Harris Semiconductor
- •Процессоры Cyrix
- •Процессоры idt
- •Процессоры oki
- •Процессоры Rise Technology
- •Процессоры via
- •Процессоры nec
- •Процессоры NexGen
- •Процессоры SiS
- •Процессоры Transmeta
- •Процессоры umc
- •Процессоры, выпускавшиеся в ссср и России[5]
- •Процессоры blx ic Design/ict
- •Производители
- •Среда интерфейс командной строки Cygwin в Microsoft Windows для работы в асни.
- •Описание
- •История
- •Интернационализация
- •Работа с кириллицей
- •Базовые функции интерфейсов программирования приложений операционных систем семейств Windows api для работы в асни.
- •Общие сведения
- •Технологии, доступные через Windows api
- •История
- •Платформы
- •Функциональность
- •Системные функции
- •Сетевые функции
- •Уникальные, передовые функции
- •Безопасность
- •Лицензии и распространение
- •Области применения
- •Solaris — компьютерная операционная система, используемая в асни.
- •История
- •Поддерживаемые архитектуры
- •Графический пользовательский интерфейс
- •Файловые системы
- •Архитектура sparCv7
- •Операционные системы, работающие на sparc
- •Реализации с открытым кодом
- •Суперкомпьютеры
- •Свободная Unix-подобная операционная система FreeBsd, используемая в асни.
- •История
- •Версии системы
- •Модель разработки FreeBsd
- •Варианты установки
- •Порты и пакеты
- •Талисманы-логотипы
- •Производные системы
- •Универсальная система анализа, трансформации и оптимизации программ в асни Low Level Virtual Machine (llvm).
- •История
- •Особенности
- •Платформы
- •Типы данных Простые типы
- •Производные типы
- •Операции
- •Операции с указателями
- •Литература
- •Журналы
Универсальная система автоматизации экспериментальных исследований.
В настоящее время большое значение имеет время разработки. При использовании для разработки новой продукции и технологий экспериментальных исследований, львиная доля времени уходит на сбор данных и их обработку. Существующие решения, позволяющие автоматизировать процесс сбора и обработки данных в основной массе привязаны к конкретным испытательным комплексам - будь то ускоритель элементарных частиц или тестовый стенд турбовинтовых двигателей. Эти системы разрабатывались специально для решения конкретной задачи и только ее. В них чаще всего использовалась специально разработанная аппаратура - начиная от специализированных машин и заканчивая специализированными интерфейсами ввода-вывода и контрольно-измерительной аппаратурой. Программное обеспечение данных комплексов так же являлось уникальным, предназначенным исключительно для работы в конкретной системе. Такой подход обеспечивает наилучшее решение поставленной задачи, но является экономически выгодным только в том случае, если стоимость и время, потраченное на разработку экспериментальной установки или выпускаемой продукции значительно выше аналогичных величин для систем автоматизации. Разработанная специалистами нашего департамента система предназначена, прежде всего, для лабораторий и предприятий, которые имеют дело с различными испытуемыми объектами и контрольно-измерительными комплексами и не имеющих возможность разрабатывать уникальные системы автоматизации для каждой установки.
Структура аппаратных средств системы автоматизации эксперимента
Центральным элементом системы автоматизации служит вычислительный блок, который в зависимости от решаемой задачи может быть либо простейшей микроплатой, либо многопроцессорным комплексом с внешней памятью большого объема, базой данных и средствами сетевого взаимодействия.
Вычислительный блок решает две задачи:
Первая - это собственно программное управление на основе модели реального процесса.
Вторая - организация интерфейса с обслуживающим персоналом. Здесь визуализируется состояние объекта управления путем вывода его параметров и статистических данных, а также содержатся средства для ручного управления.
При автоматизации экспериментальных исследований зачастую необходимо анализировать большие объемы данных, что требует значительных вычислительных ресурсов. Поэтому для управления экспериментом и анализом его результатов используются различные вычислительные машины, зачастую на несколько порядков отличающиеся друг от друга по мощности.
Информация об объекте, как правило аналоговая, собирается датчиками. Некоторые из датчиков пассивны: управляющая система сама периодически их опрашивает. Другие датчики самостоятельно прерывают работу системы, передавая ей информацию.
Воздействие на регулируемый процесс осуществляется с помощью электрических или электромеханических исполнительных механизмов.
Между датчиками и исполнительными устройствами, с одной стороны, и устройствами цифровой обработки - с другой ставятся аналого-цифровые (АЦП) и цифро-аналоговые (ЦАП) преобразователи. Кроме того, для управления исполнительными устройствами применяются программируемые логические контроллеры (ПЛК).
Пассивные датчики чаще всего - неотъемлемая часть экспериментальной установки (датчики температуры, давления, перемещения), на выходе которых присутствует
Представленная система разрабатывалась по заказу головного института Газпрома - Всесоюзного Научно-Исследовательского Института Природных Газов и Газовых Технологий.
К системе предъявлялись следующие требования:
количество каналов для сбора экспериментальных данных не менее 128
частотный диапазон измерений - от 0,1 Гц до 1 ГГц
разрешение по частоте сигнала - 1 МГц
разрешение по фазе сигнала - 0,01 градуса фазы
скорость съема информации - от 100 Ksample/s до 1 Gsample/s
временной интервал и ширина разрешения импульса сигнала - 1 нс
регулируемые напряжения питания устройств - 0 - 120 В, 0 - 30 A
точность установки параметров устройства питания - не более 1 мс
диапазон выходных сигналов с датчиков - 0-60 мВ, 0-1 В, 0-60 В;
допустимые погрешности измерения выходных сигналов с датчиков - 0-60 мВ: 0,0001%, 0-1 В: 0,0001%, 0-60 В: 0,0001%
Основное требование к системе - она должна иметь возможность работы с различными типами экспериментальных установок, обеспечивая минимальное время адаптации системы к новой экспериментальной установке.