Самостоятельная работа.

Выполнить все шаги задания для табулирования и построения совмещенного графика по варианту из таблицы.

Таблица с вариантами заданий по табулированию

Вариант	Функция Y1	Функция Y2	Y для вычисления	Интервал	Шаг
1	Y= еx	Y = sin x	Y=ex*sin x	[0;2]	/15
2	Y = x2	Y = 4x	Y = x2 + 4x	[-5 ; 5]	1
3	Y = x2	Y = sin x	Y = x2 +sin x	[-; +]	/8
4	Y = ln x	Y = log10x	Y = ln x+log10x	[1;15]	1
5	Y = 2x	Y = (1/2)x	Y= 2x*(1/2)x	[-4;+4]	1
6	Y= x(1/2)	Y= 1/(x(1/2)	Y= x(1/2)+ 1/(x(1/2)	[0.4;2]	0.2
7	Y= x(1/2)	Y= 1/(x(1/2)	Y= x(1/2)- 1/(x(1/2)	[4;36]	2
8	Y = x2	Y = x3	Y= x2 + x3	[-6;+6]	1
9	Y = x2	Y = sin x	Y= x2 *sin x	[-; +]	/12
10	Y= еx	Y= x1/3	Y= еx- x1/3	[0;3]	0.3
11	Y = x2	Y = ln (1.5x)	Y= x2* ln (1.5x)	[1;5]	0.5
12	Y=sin3x	Y=x	Y=sin3x+x	[-; +2]	/4
13	Y=cos 2x	Y = x2	Y=cos 2x+ x2	[-2; +]	/6
14	Y=ln (3x)	Y = x2	Y=ln (3x)+ x2	[1;5]	0.1
15	Y=ln (5x)	Y=2x	Y = ln (5x)*2x	[1;7]	0.5

Задание №6

Статистические функции. Прогнозирование временных рядов

• Краткая характеристика проблемы

• Статистические функции

• Интерполяция, экстраполяция и тренды

• Формулы для расчета линий тренда

Краткая характеристика проблемы

Кроме наглядного представления данных, диаграммы являются превосходным аналитическим инструментов.

В целях научно-обоснованного прогнозирования и рационального управления механизмом рыночных отношений, важно выявленным связям придавать математическую определенность методами статистики. При изучении связи показателей коммерческой деятельности применяются различного вида уравнения линейной и нелинейной связи.

Регрессионный анализ — вид статистического анализа, используемый для прогнозирования. Связь зависимой переменной с одной или несколькими независимыми переменными представляют в виде уравнения регрессии: Y = f(х₁, х₂,..., х_n)

Уравнение регрессии — наиболее часто встречающийся в практике вид статистической модели. Регрессионный анализ позволяет оценить степень связи между переменными, предлагая механизм вычисления предполагаемого значения переменной из нескольких уже известных значений.

Если в регрессии можно считать время в качестве независимой переменной, то ход развития явления, процесса связывается не с какими-либо конкретными факторами, а с течением времени, а точнее с временным интервалом: сек., мин., час, сут., неделя, мес., квартал, год.

Например, в торгах на Международных валютных биржах динамика изменения цен в реальном режиме определяется секундами.

В таком случае терминология "Регрессионный анализ" заменяется на — "Анализ временных рядов".

В практике статистического анализа экономист часто сталкивается с тем, что исходные данные, которыми он располагает для выявления той или иной закономерности, представлены в виде временных (динамических) рядов. Такие ряды описывают изменение некоторой характеристики во времени. Каждый член (уровень) такого ряда связан с соответствующим моментом времени или временным интервалом. К настоящему времени статистика располагает разнообразными методами анализа временных рядов — от самых элементарных до весьма изощренных и сложных. Все эти методы, так или иначе, призваны охарактеризовать в каком либо аспекте развитие изучаемого явления во времени.

Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг — важнейшая функция работников коммерческих служб: менеджеров, коммерсантов, экономистов, маркетологов.