
- •Міністерство освіти і науки України Державний вищий навчальний заклад
- •Тема 1. Предмет, метод і завдання статистичної науки.
- •1.1. Предмет і метод статистики. Основні категорії статистичної науки.
- •Сучасна організація статистичної діяльності.
- •Предмет і метод статистики. Основні категорії статистичної науки.
- •1.2. Історія розвитку статистики.
- •1.3.Сучасна організація статистичної діяльності.
- •2.2. Програмно-методологічні та організаційні питання спостереження.
- •2.3. Види та способи проведення спостереження.
- •2.4. Помилки спостереження та контроль його результатів.
- •3.2. Групування, його суть, завдання та види.
- •3.3. Основні методологічні питання групування. Інтервал групування.
- •3.4. Вторинні групування.
- •3.5. Статистичні таблиці.
- •4.2. Правила побудови рядів розподілу. Види частот. Щільність розподілу.
- •4.3. Інтерполяція в рядах розподілу.
- •5.2. Абсолютні величини, їх види та одиниці виразу.
- •5.3. Відносні величини: економічний зміст та форми виразу.
- •5.4. Види відносних величин.
- •6.2. Середня арифметична величина: методика розрахунку та властивості.
- •6.3. Середня гармонійна величина.
- •6.4. Інші види середніх величин. Методика визначення середнього значення відносної величини.
- •6.5. Структурні середні – мода і медіана.
- •7.2. Абсолютні показники варіації: економічний зміст та способи обчислення.
- •Дисперсія
- •7.3. Відносні показники варіації.
- •7.4. Міжгрупова та внутрішньогрупова дисперсії. Правило додавання дисперсій.
- •7.5. Характеристики форми розподілу.
- •7.6. Криві розподілу.
- •8.2. Балансовий та графічний методи.
- •8.3. Метод порівняння паралельних рядів даних.
- •8.4. Метод аналітичного групування.
- •8.5. Множинна регресія і кореляція.
- •9.2. Аналітичні показники динаміки.
- •9.3. Методи обробки рядів динаміки.
- •10.2 Індивідуальні індекси: методика визначення і економічний зміст.
- •10.3. Агрегатний індекс як основна форма загального індексу
- •Тема 1. Предмет, метод і завдання статистичної науки.
- •Тема 2. Статистичне спостереження.
- •Тема 3. Зведення та групування статистичних даних.
- •Тема 4. Ряди розподілу.
- •Тема 5. Статистичні показники.
- •Тема 6. Середні величини.
- •Тема 7. Показники варіації.
- •Тема 8. Вибіркове спостереження.
- •Тема 9. Показники динаміки.
- •Тема 10 Індекси.
4.3. Інтерполяція в рядах розподілу.
Інтерполяція в рядах розподілу використовується в двох випадках. По-перше, якщо необхідно визначити, скільки одиниць (або %) мають значення ознаки менше певного заданого рівня. По-друге, якщо треба знайти значення ознаки, менше або більше якого мають величину показника певна задана кількість або процент одиниць. Для виконання інтерполяції як вихідні дані використовують нагромаджені частоти у абсолютному та відносному виразі та величину інтервалу. Наприклад, маємо ряд розподілу сімей за рівнем місячного доходу на одного члена сім'ї:
Місячний дохід, грн. |
Нагромаджені частоти |
|
одиниць |
% |
|
До 200 |
34 |
13,2 |
200-400 |
86 |
33,4 |
400-600 |
158 |
61,3 |
600-1000 |
228 |
88,4 |
1000 і більше |
258 |
100,0 |
Визначимо, скільки сімей або процентів сімей мають місячний дохід до 500 грн.? Для полегшення розрахунків використаємо графічну інтерпретацію:
400 500 600
86 ? 158
Отже,
сім`ї
Або
400 500 600
33,4 ? 61,3
Отже,
Таким чином, місячний дохід менше 500 грн. мають 122 сім`ї або 47,4% опитаних сімей.
З допомогою інтерполяції можна відповісти на запитання такого типу: менше якого рівня мають місячний дохід 50% або 129 сімей.
Графічна інтерпретація даного розрахунку:
400 ? 600
33,4% 50% 61,3%
Тоді
Або
400 ? 600
86 129 158
Отже,
Таким чином, 50% або 129 сімей мають дохід менше 520 грн. у місяць.
Тема 5. Статистичні показники.
План.
5.1. Статистичні показники, їх суть та види.
5.2. Абсолютні величини, їх види та одиниці виразу.
5.3. Відносні величини: економічний зміст та форми виразу.
5.4. Види відносних величин.
5.1. Статистичні показники, їх суть та види.
Статистична інформація, яку одержують у процесі статистичного дослідження, являє собою сукупність статистичних показників.
Статистичний показник — це одна з основний категорій статистики, яка характеризує суспільні явища та процеси у поєднанні кількісної та якісної визначеності.
Будь-який статистичний показник є поєднанням якісної та кількісної складових. Якісна складова показника обумовлюється сутністю та змістом явища і знаходить відображення у назві показника, наприклад, чисельність постійного населення, прибуток від операційної діяльності, ціна тощо. Крім цього, до якісної складової належить одиниця виміру, територія та час, до яких відноситься показник.
Кількісна частина показника — це його чисельне значення у відповідності з якісним змістом. Наприклад, чисельність постійного населення Тернопільської області на 1.01.2002 р. — 1 млн.142 тис.чол.
Статистичні показники повинні мати такі властивості:
-адекватність — спроможність характеризувати ті властивості, що досліджуються;
-достовірність — відповідність реальному стану речей;
-точність вимірювання — відповідність змісту показника, організації спостереження та обробки даних діючим вимогам.
Класифікація показників:
- за способом одержання показники поділяються на первинні та вторинні (похідні). Перші одержують шляхом статистичного спостереження, зведення та групування, а другі розраховуються на основі перших;
- за ознакою часу показники поділяються на моментні та інтервальні. Моментні показники дають кількісну характеристику явища на певний момент часу, а інтервальні — за період часу (доба, тиждень, декада, місяць, квартал, рік). Наприклад, чисельність студентів на 1.09.2002 р. — моментний показник, а число відрахованих студентів протягом навчального ріку — інтервальний;
- за можливістю узагальнення (сумування) показники поділяються на адитивні та неадитивні. Значення адитивних показників можна додавати, оскільки їх сума має економічний зміст. Неадитивні показники не можна додавати, оскільки така дія не має економічного змісту.