
- •Міністерство освіти і науки України Державний вищий навчальний заклад
- •Тема 1. Предмет, метод і завдання статистичної науки.
- •1.1. Предмет і метод статистики. Основні категорії статистичної науки.
- •Сучасна організація статистичної діяльності.
- •Предмет і метод статистики. Основні категорії статистичної науки.
- •1.2. Історія розвитку статистики.
- •1.3.Сучасна організація статистичної діяльності.
- •2.2. Програмно-методологічні та організаційні питання спостереження.
- •2.3. Види та способи проведення спостереження.
- •2.4. Помилки спостереження та контроль його результатів.
- •3.2. Групування, його суть, завдання та види.
- •3.3. Основні методологічні питання групування. Інтервал групування.
- •3.4. Вторинні групування.
- •3.5. Статистичні таблиці.
- •4.2. Правила побудови рядів розподілу. Види частот. Щільність розподілу.
- •4.3. Інтерполяція в рядах розподілу.
- •5.2. Абсолютні величини, їх види та одиниці виразу.
- •5.3. Відносні величини: економічний зміст та форми виразу.
- •5.4. Види відносних величин.
- •6.2. Середня арифметична величина: методика розрахунку та властивості.
- •6.3. Середня гармонійна величина.
- •6.4. Інші види середніх величин. Методика визначення середнього значення відносної величини.
- •6.5. Структурні середні – мода і медіана.
- •7.2. Абсолютні показники варіації: економічний зміст та способи обчислення.
- •Дисперсія
- •7.3. Відносні показники варіації.
- •7.4. Міжгрупова та внутрішньогрупова дисперсії. Правило додавання дисперсій.
- •7.5. Характеристики форми розподілу.
- •7.6. Криві розподілу.
- •8.2. Балансовий та графічний методи.
- •8.3. Метод порівняння паралельних рядів даних.
- •8.4. Метод аналітичного групування.
- •8.5. Множинна регресія і кореляція.
- •9.2. Аналітичні показники динаміки.
- •9.3. Методи обробки рядів динаміки.
- •10.2 Індивідуальні індекси: методика визначення і економічний зміст.
- •10.3. Агрегатний індекс як основна форма загального індексу
- •Тема 1. Предмет, метод і завдання статистичної науки.
- •Тема 2. Статистичне спостереження.
- •Тема 3. Зведення та групування статистичних даних.
- •Тема 4. Ряди розподілу.
- •Тема 5. Статистичні показники.
- •Тема 6. Середні величини.
- •Тема 7. Показники варіації.
- •Тема 8. Вибіркове спостереження.
- •Тема 9. Показники динаміки.
- •Тема 10 Індекси.
6.2. Середня арифметична величина: методика розрахунку та властивості.
Середня арифметична величина є найбільш поширеним видом середньої. Вона використовується у тому випадку, коли обсяг варіюючої ознаки одержується як сума індивідуальних значень. Середня арифметична величина має таку загальну логічну формулу розрахунку:
.
У тому випадку, коли середня величина визначається на основі індивідуальних, тобто незгрупованих даних, використовується формула середньої арифметичної простої:
Наприклад, відомий рівень місячної оплати за житлово-комуальні послуги 12 сімей: 286, 378, 183, 295, 363, 280, 276, 292, 358, 265, 275, 373 грн. Середній рівень оплати становить:
Якщо вихідні дані є результатом групування, тобто відомий дискретний або інтервальний ряд розподілу, використовується формула середньої арифметичної зваженої:
де х – варіанти; f – частоти; m – число груп.
Наприклад, відомий дискретний ряд розподілу пацієнтів за терміном їх госпіталізації у днях:
Число днів госпіталізації (х) |
Число пацієнтів (f) |
xf |
8 |
2 |
16 |
9 |
5 |
45 |
10 |
9 |
90 |
11 |
12 |
132 |
12 |
10 |
120 |
13 |
11 |
143 |
14 |
8 |
112 |
15 |
5 |
75 |
16 |
1 |
16 |
19 |
1 |
19 |
Разом |
64 |
768 |
У багатьох випадках вихідні дані для визначення середньої арифметичної являють собою інтервальний ряд розподілу. Тоді спочатку інтервальний ряд розподілу перетворюється у дискретний шляхом знаходження середини кожного інтервалу, а далі розрахунок здійснюється як у попередньому випадку за формулою середньої арифметичної зваженої.
Наприклад, відомий ряд розподілу за розміром штрафу:
-
Розмір штрафу, грн.
Число штрафів (f)
Середина інтервалу (х)
xf
До 100
4
50
200
100 – 200
20
150
3000
200 – 400
26
300
7800
400 – 600
15
500
7500
600 – 800
8
700
5600
800 – 1000
3
900
2700
1000 – 2000
2
1500
3000
2000 – 3000
2
2500
5000
Разом
80
х
34800
Середній розмір штрафу:
Якщо вихідні дані являють собою результат групування і відомі середні значення показника по кожній групі (групові середні), то розрахунок загальної середньої здійснюється виключно за формулою середньої арифметичної зваженої:
де
-
групові середні величини;
–число
одиниць у і-тій групі.
Наприклад, групування вкладників за розміром вкладу:
Групи за розміром вкладу |
Середній розмір вкладу, грн. |
Число вкладників, чол. |
|
Невеликий |
2300 |
2130 |
4899000 |
Середній |
5700 |
650 |
3705000 |
Великий |
14200 |
97 |
1377400 |
Разом |
х |
2877 |
9981400 |
Загальна середня дорівнює:
Середня арифметична величина має ряд властивостей, що використовуються при обчисленнях:
При збільшенні або зменшенні кожної частоти в к разів, середня не зміниться.
2. При збільшенні або зменшенні кожної варіанти в к разів середня зміниться в стільки ж разів.
або
3. При збільшенні або зменшенні кожної варіанти та сталу величину А, середня зміниться на цю ж величину.
4. Сума відхилень значень ознаки (варіант) від середньої арифметичної дорівнює нулю:
5. Середня арифметична, що помножена на чисельність сукупності, дорівнює обсягу ознаки.
6. Сума квадратів відхилень варіант від середньої арифметичної є мінімальною величиною із всіх можливих.
Властивість 1 свідчить про те, що середню арифметичну можна визначити як за абсолютними, так і за відносними частотами.
Властивості 2 та 3 використовуються для спрощення підрахунків середньої арифметичної зваженої в інтервальних рядах розподілу (метод «моментів»). Середнє значення при використанні цього методу визначається за формулою:
де: m1 — момент першого порядку;
і — величина інтервалу;
А — середина інтервалу з найбільшою частотою.