- •Глава 1
- •Глава 1. Политический анализ и прогнозирование: предметное поле
- •Глава 2
- •Глава 3
- •Глава 4
- •1 См.: Мангейм, Дж, Рич, р. Политология : методы исследования. С. 422.
- •Литература
- •Глава 5
- •Глава 5. Методы анализа документов
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 10. Сценарные методы политического прогнозирования
- •1 См.: Ремес, с. Альтернативные сценарии развития ссср в будущем. Турку, 1991.
- •Вопрос 1. Какова, по вашему мнению, вероятность того, что фракция n наберет достаточное количество подписей депутатов гДдля постановки вопроса о вотуме недоверия правительству?
- •Вопрос 3. Какова, по вашему мнению, вероятность того, что в случае вынесения Государственной думой вотума недоверия правительству президент примет решение о роспуске нижней палаты парламента?
- •Глава 10. Сценарные методы политического прогнозирования
- •Глава 10. Сценарные методы политического прогнозирования
- •I (событие-триггер)
- •Глава 10. Сценарные методы политического прогнозирования
- •Глава 9. Искусственные нейронные сети 266
- •Глава 10. Сценарные методы политического
Глава 10. Сценарные методы политического прогнозирования
10.6. Сценарный метод: основные возможности
327
под «важностью» того или иного события понимается степень качественных изменений политической ситуации, наступающих вследствие реализации данного события;
коэффициент важности события варьируется от 0 до 1 и отражает степень изменения политической ситуации вследствие реализации данного события;
под «коэффициентом относительной важности» будет пониматься произведение коэффициента важности события на коэффициент
1
его вероятности .
Для иллюстрации методики присвоения коэффициентов важности вернемся к нашему примеру сценария правительственного кризиса. Очевидно, что на уровне II событие В (фракция Nсобирает достаточное количество подписей депутатов Государственной думы для постановки вопроса о вотуме недоверия правительству) обладает большей важностью, нежели событие \В, так как оно трансформирует существующую политическую ситуацию из обычной в кризисную или предкризисную. На уровне III событие С (голосование Государственной думы за вотум недоверия) также будет гораздо важнее события ЬС. Однако если событие В является вероятным (0,8) и уже в силу этого станет объектом пристального внимания аналитиков, то событие С имеет небольшой коэффициент вероятности (0,3) и может «выпасть» из их поля зрения. Поэтому оценка важности события представляется очень полезной.
В нашем достаточно простом случае она может быть произведена качественно и силами только одного эксперта (в описании сценарного «дерева» делается пометка о важности данных событий с краткой аргументацией). В других, более сложных и неоднозначных случаях целесообразно провести количественную оценку важности событий каждого уровня с помощью процедур групповой экспертизы (это может быть сделано, как и при оценке вероятности, по методу Дельфи). Полученные количественные показатели позволят произвести вычисление коэффициентов относительной важности события (произведение коэффициента вероятности на коэффициент важности). Впрочем, последняя процедура далеко не всегда является обязательной и своевременной, зачастую она только загромождает сценарное «дерево» излишними числовыми значениями.
' Значения терминов «важность», «коэффициент относительной важности», установленные здесь для политического сценарного прогнозирования, отличаются от значений аналогичных понятий в рамках некоторых методик системного анализа («дерево целей» и др.).
После вычисления коэффициентов важности наша сценарная модель может принять, например, следующий вид (курсивом обозначены числовые показатели коэффициента важности; обычным шрифтом — коэффициента вероятности; пунктирными стрелками — наиболее важные сценарии; сплошными — наиболее вероятные).
I (событие-триггер)
В таком виде система сценариев, во-первых, приобретает большую наглядность, во-вторых, начинает служить хорошим подспорьем для математического моделирования, формализованных методик принятия решений и т.д.
Мы рассмотрели лишь некоторые способы введения количественных показателей в прогнозные сценарии и системы сценариев. Нашей задачей было показать принципиальные возможности использования точных величин в рамках сценариотехники. В реальности арсенал количественных оценок сценарного метода значительно шире.
10.6. Сценарный метод: основные возможности
Комплекс техник и алгоритмов, объединяемых сценарной методологией, в значительной мере отвечает задачам эффективного предсказания развития политики как особого объекта прогнозирования. Так, многомерность и многоаспектность политического мира, сочетание объективно-рациональных и субъективно-психологических факторов предполагают необходимость вовлечения в процедуру создания прогноза: больших объемов данных профильного и фонового плана; ретроспективной информации исторического характера; данных политико-психологического анализа субъектов политического процесса, а также информации юридического, культурологического и иного характера. Именно сценарный метод в значительной степени обладает способностью к интеграции, обработке и анализу разноплановой, разно-
323