- •Глава 1
- •Глава 1. Политический анализ и прогнозирование: предметное поле
- •Глава 2
- •Глава 3
- •Глава 4
- •1 См.: Мангейм, Дж, Рич, р. Политология : методы исследования. С. 422.
- •Литература
- •Глава 5
- •Глава 5. Методы анализа документов
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 10. Сценарные методы политического прогнозирования
- •1 См.: Ремес, с. Альтернативные сценарии развития ссср в будущем. Турку, 1991.
- •Вопрос 1. Какова, по вашему мнению, вероятность того, что фракция n наберет достаточное количество подписей депутатов гДдля постановки вопроса о вотуме недоверия правительству?
- •Вопрос 3. Какова, по вашему мнению, вероятность того, что в случае вынесения Государственной думой вотума недоверия правительству президент примет решение о роспуске нижней палаты парламента?
- •Глава 10. Сценарные методы политического прогнозирования
- •Глава 10. Сценарные методы политического прогнозирования
- •I (событие-триггер)
- •Глава 10. Сценарные методы политического прогнозирования
- •Глава 9. Искусственные нейронные сети 266
- •Глава 10. Сценарные методы политического
Вопрос 1. Какова, по вашему мнению, вероятность того, что фракция n наберет достаточное количество подписей депутатов гДдля постановки вопроса о вотуме недоверия правительству?
Вопрос 2. Какова, по вашему мнению, вероятность того, что в случае постановки на голосование вопроса о вынесении вотума недоверия правительству нижняя палата парламента проголосует положительно (за вотум недоверия)?
Вопрос 3. Какова, по вашему мнению, вероятность того, что в случае вынесения Государственной думой вотума недоверия правительству президент примет решение о роспуске нижней палаты парламента?
Эксперты предварительно инструктируются о правилах присвоения вероятностных оценок событиям. В одних случаях классический интервал для оценки вероятностей «от нуля до единицы» может быть, для удобства работы экспертов, заменен на качественную шкалу типа: «совершенно невероятно» (0); «практически невероятно» (0,1); «крайне маловероятно» (0,2); «маловероятно» (0,3); «равновероятно» (0,5); «скорее вероятно, чем нет» (0,6); «вероятно» (0,7); «весьма вероятно» и т.д. В других случаях могут использоваться привычные для многих специалистов процентные показатели.
Предположим, что в опросе задействовано пять экспертов (в реальности их было бы больше). Мы получаем три числовых ряда, в каждом из которых пять элементов. Например:
Эксперты |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Вопрос 1 |
0,2 |
0,9 |
0,8 |
0,7 |
1 |
Вопрос 2 |
0,5 |
0,3 |
0,2 |
0,4 |
0,1 |
Вопрос 3 |
0,9 |
0,9 |
0,8 |
0,7 |
0,7 |
Для наших трех числовых рядов медианами будут соответственно 0,8; 0,3; 0,8. Далее, во втором туре опроса, экспертам сообщают полученные медианы и просят еще раз ответить на те же три вопроса. В случае если оценка того или иного эксперта сильно расходится с медианным значением (как у первого эксперта в вопросе 1), от него требуют подробную аргументацию своей позиции. Как правило, оценки специалистов постепенно сходятся к медиане.
По окончании экспертизы по методу Дельфи «дерево» сценариев будет иметь, например, следующий вид (в скобках указана вероятность реализации события):
(событие-триггер)
Следует учитывать, что числовые значения, показывающие вероятность наступления событий уровней III и IV, являются условными («условная вероятность», обозначаемая Р(В/А), где В — зависимое событие), потому что они зависят от вероятности предшествующих событий. Реальная (абсолютная) вероятность события В (роспуск президентом Государственной думы), которое фактически является сложным событием А—В—С—В, будет составлять 0,8x0,3x0,8 = 0,2 по общей формуле вероятности сложных событий Р(А и В) = Р(А)хР(В/А).
Аналогичным образом можно вычислить совокупную вероятность реализации каждого сценария приведенного «дерева» (даются приближенные значения):
324