По факторам, вошедшим в комплексную оценку среднемесячной номинальной заработной платы
Второй способ. Применяя метод Варда, получаем пять кластеров (рис.13):
1 кластер (1 объект) - г. Ульяновск;
2 кластер (1 объект) - г. Димитровград;
3 кластер (4 объекта) - Чердаклинский, Сурский, Николаевский и Инзенский районы;
4 кластер (9 объектов) – Ульяновский, Мелекесский, Майнский, Новоспасский, Сенгилеевский, Старомайнский, Кузоватовский, Вешкаймский, Цильнинский районы;
5 кластер (9 объектов) -г. Новоульяновск, Базарносызганский, Старокулаткинский, Новомалыклинский, Тереньгульский, Павловский, Карсунский, Радищевский, Барышский районы;
Рис. 13. Кластеризация городов и сельских районов Ульяновской области
По факторам, вошедшим в комплексную оценку среднемесячной номинальной заработной платы
Третий способ основан на применении метода k - средних.
1 кластер (1 объект) - г. Ульяновск;
2 кластер (1 объект) - г. Димитровград;
3 кластер (4 объекта) – Инзенский, Сурский, Чердаклинский, Николаевский районы;
4 кластер (9 объектов) - Вешкаймский, Кузоватовский, Майнский, Мелекесский, Новоспасский, Сенгилеевский, Старомайнский, Ульяновский, Цильнинский районы;
5 кластер (10 объектов) - г. Новоульяновск, Барышский, Карсунский, Базарносызганский, Новомалыклинский, Павловский, Радищевский, Старокулаткинский, Тереньгульский районы.
Проведем группировку городов и районов Ульяновской области по факторам, вошедшим в уравнение зависимости среднемесячной номинальной заработной платы.
Первый способ. Выделяем 5 кластеров (рис. 14).
Рис. 14. Кластеризация городов и сельских районов Ульяновской области
По факторам, вошедшим в уравнение регрессии среднемесячной номинальной заработной платы
1 кластер (1 объект) - г. Ульяновск;
2 кластер (1 объект) - г. Димитровград;
3 кластер (4 объекта) - Чердаклинский, Мелекесский, Цильнинский, Ульяновский районы;
4 кластер (11 объектов) - Старомайнский, Новомалыклинский, Сурский, Майнский, Сенгилеевский, Новоспасский, Инзенский, Николаевский, Карсунский, Кузоватовский, Вешкаймский районы;
5 кластер (7 объектов) - Тереньгульский, Старокулаткинский, Павловский, Радищевский, Барышский и Базарносызганский районы и г. Новоульяновск.
Рис. 15. Кластеризация городов и сельских районов Ульяновской области
По факторам, вошедшим в уравнение регрессии среднемесячной номинальной заработной платы
Второй способ (рис. 15):
1 кластер (1 объект) - г. Ульяновск;
2 кластер (1 объект) - г. Димитровград;
3 кластер (8 объектов) - Чердаклинский, Ульяновский, Мелекесский, Цильнинский, Старомайнский, Новомалыклинский, Сурский, Майнский районы;
4 кластер (7 объектов) - Сенгилеевский, Николаевский, Карсунский, Новоспасский, Инзенский, Кузоватовский, Вешкаймский районы;
5 кластер (7 объектов) - Тереньгульский, Радищевский, Барышский, Старокулаткинский, Павловский, Базарносызганский районы и г. Новоульяновск.
Третий способ (метод k - средних):
1 кластер (1 объект) - г. Ульяновск;
2 кластер (1 объект) - г. Димитровград;
3 кластер (4 объекта) - Мелекесский, Цильнинский, Ульяновский, Чердаклинский районы;
4 кластер (7 объектов) - г. Новоульяновск, Базарносызганский, Барышский, Павловский, Радищевский, Старокулаткинский и Тереньгульский районы;
5 кластер (11 объектов) - Вешкаймский, Новомалыклинский, Инзенский, Карсунский, Кузоватовский, Майнский, Николаевский, Новоспасский, Сенгилеевский, Старомайнский и Сурский районы.
Основными выводами, сделанными на основе многомерного статистического анализа уровня жизни населения Ульяновской области, являются следующие:
1. Исходя из предложенной нами трактовки уровня жизни как доходно-потребительской характеристики социально-экономических процессов, протекающих в регионе, были выбраны моделируемые и факторные признаки для построения уравнений, отражающих доходные и потребительские аспекты уровня жизни населения Ульяновской области.
2. Для характеристики доходных аспектов уровня жизни населения в качестве моделируемого признака была выбрана среднемесячная номинальная заработная плата, а потребительский аспект представлен объемом потребления платных услуг на душу населения.
3. Объем потребления платных услуг на душу населения как моделируемый признак зависит от доходных показателей, возрастного состава населения, благоустройства жилищного фонда и сети предприятий здравоохранения и образования. Следовательно, можно предположить, что к направлениям политики повышения уровня жизни населения Ульяновской области могли бы относиться повышение размера заработной платы и значения ее воспроизводственной и мотивационной функций, повышение размера пенсий, регулирование цен и тарифов на коммунальные услуги, повышение уровня благоустройства жилищного фонда и развитие материально-технической базы социально-культурной сферы.
4. Среднемесячная номинальная заработная плата зависит от численности работников и фонда заработной платы предприятий, ввода основных фондов, их обновления, объема производственной продукции, промышленности и
сельского хозяйства, оборота розничной торговли. То есть для повышения уровня доходных характеристик населения Ульяновской области необходимо развивать сферу производства.
5. Потребительский аспект уровня жизни населения Ульяновской области сильнее всего зависит от такого фактора, как доля населения в трудоспособном возрасте, что совершенно ясно, так как именно население этой возрастной группы в основном предъявляет платежеспособный спрос на потребление платных услуг, оказываемых предприятиями социальной сферы.
6. Доходный аспект уровня жизни населения Ульяновской области сильнее всего зависит от объема продукции сельского хозяйства, что не противоречит действительности, так как в Ульяновской области 21 сельский район.
7. При сравнении результатов ранжирования городов и районов Ульяновской области методом "Паттерн" и мест городов и районов по комплексной оценке потребления платных услуг на душу населения было выявлено, что такие сельские районы, как Мелекесский, Павловский, Сенгилеевский неэффективно используют свой потенциал для улучшения потребительского аспекта уровня жизни населения.
8. Анализируя результаты применения метода "Паттерн" для ранжирования городов и районов Ульяновской области по среднемесячной номинальной заработной плате можно сделать вывод, что в таких районах, как Мелекесский, Радищевский, Сурский и Цильнинский имеются предпосылки для повышения доходных характеристик уровня жизни населения, которые недостаточно эффективно используются местными властями.
9. Многомерная кластеризация городов и сельских районов Ульяновской области различными способами показала, что уровень жизни населения в них имеет неодинаковые доходные и потребительские характеристики, причем в городах они выше. Названные характеристики сельских районов тем выше, чем ближе они находятся к городам.