- •Анотация к электронному учебнику «Основы системного анализа» Авторы: Белякова н.В. И Сысова е.Л.
- •Оглавление
- •Глава 7 Качественные методы исследования
- •Глава 8 Количественные методы исследования
- •Глава 9 Графические методы
- •Глава 10 Системный подход к задачам управления. Управленческие решения
- •1.2 Предмет и объект, цели и задачи системного анализа
- •1.3 Структура и разновидности системного анализа
- •Глава 2 Общие понятия системного анализа
- •2.1 Основные понятия системного анализа
- •2.2 Классификации систем
- •Классы систем:
- •2.3 Свойства системы и закономерности функционирования систем
- •Закономерности, связанные со структурой систем:
- •Энтропийные закономерности
- •Закономерности развития
- •Л.Фон Берталанфи
- •Общие закономерности
- •Глава 3 Экономические системы
- •3.1 Понятие организации, как системы
- •Характеристики организации
- •Организации с точки зрения са:
- •Виды организационных структур
- •С сильными связями
- •Со слабыми связями
- •Внешняя среда организационных систем
- •По характеру действия
- •3.3 Задачи управления организационными системами
- •Глава 4 Основные законы и принципы управления сложными системами
- •4.1 Сущность принципов системного подхода и системного анализа
- •4.2 Закон «необходимого разнообразия»
- •4.3 Принцип «черного ящика»
- •Глава 5 Системный анализ в управлении и экономике сферы сервиса
- •5.1 Системный анализ в управлении и экономике сферы сервиса
- •5.2 Основные понятия и составляющие сферы сервиса
- •Структура сферы услуг
- •Специфика сферы услуг
- •Динамика развития сферы сервиса
- •Глава 6 Модели и методы системного анализа
- •6.1 Модели и моделирование
- •6.1.1 Понятие модели и моделирование
- •6.1.2 Классификация моделей Признаки, по которым классифицируются модели:
- •1 Классификация - по признаку « Область использования»
- •1.1. Учебные: наглядные пособия, обучающие программы, различные тренажеры;
- •2 Классификация - по признаку «Учет фактора времени и области использования»
- •3 Классификация - по признаку «По способу представления»
- •6.1.3 Моделирование
- •Оценка соответствия модели реальности (адекватность модели). Метод статистических испытаний (Монте Карло)
- •6.1.5 Построение модели изучаемой системы в общем случае
- •6.2 Приемы и методы системного анализа
- •6.2.1 Понятия метода, методики и методологии
- •6.2.2 Приемы системного анализа
- •6.2.3 Классификация методов системного анализа
- •Глава 7 Качественные методы исследования
- •7.1 Методы типа «мозгового штурма»
- •7.2 Методы сценариев
- •7.3 Метод морфологического анализа
- •7.4 Метод наблюдения
- •7.5 Метод деловых игр (игровое моделирование)
- •Пример деловой игры «Строительство башни»
- •7.6 Экспертные оценки качества
- •7.6.1 Виды шкал. Шкала порядка
- •Виды шкал:
- •Построение шкала порядка
- •7.6.2 Влияние состава экспертов на результат экспертизы.
- •7.7 Опросные методы
- •7.7.1 Анкетирование
- •7.7.2 Интервью
- •7.8 Эволюционное развитие качественных методов анализа. Метод Дельфи
- •Методы типа Дельфи
- •Глава 8 Количественные методы исследования
- •Глава 8 Количественные методы исследования
- •8.1 Экономический анализ
- •Основные цели и задачи эа
- •Этапы эа
- •Виды и приемы экономического анализа:
- •8.2 Статистический анализ
- •Виды статистических данных
- •8.3 Экономико-математические методы и модели
- •Классификация экономико-математических моделей
- •К классификации экономических моделей можно подойти с точки зрения общего подхода к моделям. Проведем квалификационное разделение экономических моделей по следующим критериям:
- •Процесс моделирования
- •1 Этап 2 этап 3 этап 4 этап
- •Глава 9 Графические методы
- •Глава 9 Графические методы
- •Метод дерева решений
- •9.2 Многогранник конкурентоспособности предприятия
- •Интегральный метод – метод паттерн
- •Глава 10 Системный подход к задачам управления. Управленческие решения
- •Глава 10 Системный подход к задачам управления. Управленческие решения
- •10.2 Основные понятия теории принятия решений. Классификация управленческих решений по различным признакам
- •Классификация управленческих решений
- •10.3 Структура и этапы процесса принятия решений
- •Типовой процесс разработки управленческих решений
- •Типы разработок управленческих решений
- •10.4 Основные методы разработки и принятия решений
- •10.5 Эффективность управленческих решений
Виды статистических данных
Основным объектом анализа статистики являются статистические данные, т.е. показатели, значения некоторого признака, свойства изучаемой системы (объекта). Эти данные могут быть выражены двумя видами:
числовыми (метрическими, количественными) данными – то есть теми показателями, которые мы можем посчитать и измерить. Например, число сотрудников, ассортимент продукции, показатели продаж и т.д. Числовые статистические данные — это числа, вектора, функции. Их можно складывать, умножать на коэффициенты. Поэтому в числовой статистике большое значение имеют разнообразные суммы.
нечисловыми (неметрическими, качественными) показателями, то есть теми характеристиками, которые мы получаем на уровне ощущений, эмоций переведенные в числовые данные, то что мы можем оценить по шкале «лучше – хуже», «больше - меньше» и т.п.. Например, уровень обслуживания, качество пищи, предпочтительный выбор цвета и т.п. Нечисловые статистические данные — это категоризованные данные, вектора разнотипных признаков, бинарные отношения, множества, нечеткие множества и так далее. Их нельзя складывать и умножать на коэффициенты. Поэтому не имеет смысла говорить о суммах нечисловых статистических данных. Они являются элементами нечисловых математических пространств (множеств). Переход качественной характеристики в числовой ряд может быть произведен с помощью шкалы измерений.
8.3 Экономико-математические методы и модели
Одним из активно разрабатываемых направлений математической экономики является метод экономико-математического моделирования. Именно этот метод - основа в определении оптимальных вариантов и решений в сфере научной и практической социально-экономической деятельности. В основе метода математическая формализация экономических процессов и явлений с целью планирования, прогнозирования и контроля деятельности субъектов исследования. Метод экономико-математического моделирования позволяет с минимальными затратами времени и труда обрабатывать разнообразные и объемные массивы статистического материала. Современные цифровые формы обработки информации делают использование метода еще более эффективными. Экономико-математические модели – это модели экономических объектов или процессов, при описании которых используются математические средства.
Классификация экономико-математических моделей
Классификация экономико-математических моделей, как и многие классификации разнообразных системообразующих структур, строится на выделении общностей по неким критериям, признакам. Например, чаще всего, критерием классификации экономико-математических методов является отношение метода к какой-либо научной дисциплине:
методы математической статистики;
математической экономики;
экспериментального изучения экономических явлений;
принятия оптимальных решений;
рыночной конкурентной экономики.
К классификации экономических моделей можно подойти с точки зрения общего подхода к моделям. Проведем квалификационное разделение экономических моделей по следующим критериям:
1) по общему целевому назначению экономические модели делятся на:
теоретико-аналитические;
прикладные.
2) по степени агрегирования объектов моделирования модели разделяются на:
макроэкономические;
микроэкономические.
3) по конкретному предназначению, т. е. по цели создания и применения выделяют:
балансовые модели;
трендовые модели;
оптимизационные;
имитационные.
4) по типу информации экономические модели делятся на:
аналитические;
идентифицируемые.
5) по учету фактора времени модели подразделяются на:
статические;
динамические.
6) по учету фактора неопределенности:
детерминированные ( не учитывают влияние вероятных случайных факторов);
стохастические (вероятностные).
7) по характеристике математических объектов:
матричные;
модели линейно и нелинейно программированные;
модели теории игр;
модели теории массового обслуживания;
модели сетевого планирования и управления и т.д.
8) по типу подхода к изучаемым социально-экономическим системам:
дескриптивные ( отвечают на вопрос: как это происходит? или как это вероятнее всего может произойти? Дают вероятностный прогноз.);
нормативные (Предполагают целенаправленную деятельность и оптимальное планирование).