- •Анотация к электронному учебнику «Основы системного анализа» Авторы: Белякова н.В. И Сысова е.Л.
- •Оглавление
- •Глава 7 Качественные методы исследования
- •Глава 8 Количественные методы исследования
- •Глава 9 Графические методы
- •Глава 10 Системный подход к задачам управления. Управленческие решения
- •1.2 Предмет и объект, цели и задачи системного анализа
- •1.3 Структура и разновидности системного анализа
- •Глава 2 Общие понятия системного анализа
- •2.1 Основные понятия системного анализа
- •2.2 Классификации систем
- •Классы систем:
- •2.3 Свойства системы и закономерности функционирования систем
- •Закономерности, связанные со структурой систем:
- •Энтропийные закономерности
- •Закономерности развития
- •Л.Фон Берталанфи
- •Общие закономерности
- •Глава 3 Экономические системы
- •3.1 Понятие организации, как системы
- •Характеристики организации
- •Организации с точки зрения са:
- •Виды организационных структур
- •С сильными связями
- •Со слабыми связями
- •Внешняя среда организационных систем
- •По характеру действия
- •3.3 Задачи управления организационными системами
- •Глава 4 Основные законы и принципы управления сложными системами
- •4.1 Сущность принципов системного подхода и системного анализа
- •4.2 Закон «необходимого разнообразия»
- •4.3 Принцип «черного ящика»
- •Глава 5 Системный анализ в управлении и экономике сферы сервиса
- •5.1 Системный анализ в управлении и экономике сферы сервиса
- •5.2 Основные понятия и составляющие сферы сервиса
- •Структура сферы услуг
- •Специфика сферы услуг
- •Динамика развития сферы сервиса
- •Глава 6 Модели и методы системного анализа
- •6.1 Модели и моделирование
- •6.1.1 Понятие модели и моделирование
- •6.1.2 Классификация моделей Признаки, по которым классифицируются модели:
- •1 Классификация - по признаку « Область использования»
- •1.1. Учебные: наглядные пособия, обучающие программы, различные тренажеры;
- •2 Классификация - по признаку «Учет фактора времени и области использования»
- •3 Классификация - по признаку «По способу представления»
- •6.1.3 Моделирование
- •Оценка соответствия модели реальности (адекватность модели). Метод статистических испытаний (Монте Карло)
- •6.1.5 Построение модели изучаемой системы в общем случае
- •6.2 Приемы и методы системного анализа
- •6.2.1 Понятия метода, методики и методологии
- •6.2.2 Приемы системного анализа
- •6.2.3 Классификация методов системного анализа
- •Глава 7 Качественные методы исследования
- •7.1 Методы типа «мозгового штурма»
- •7.2 Методы сценариев
- •7.3 Метод морфологического анализа
- •7.4 Метод наблюдения
- •7.5 Метод деловых игр (игровое моделирование)
- •Пример деловой игры «Строительство башни»
- •7.6 Экспертные оценки качества
- •7.6.1 Виды шкал. Шкала порядка
- •Виды шкал:
- •Построение шкала порядка
- •7.6.2 Влияние состава экспертов на результат экспертизы.
- •7.7 Опросные методы
- •7.7.1 Анкетирование
- •7.7.2 Интервью
- •7.8 Эволюционное развитие качественных методов анализа. Метод Дельфи
- •Методы типа Дельфи
- •Глава 8 Количественные методы исследования
- •Глава 8 Количественные методы исследования
- •8.1 Экономический анализ
- •Основные цели и задачи эа
- •Этапы эа
- •Виды и приемы экономического анализа:
- •8.2 Статистический анализ
- •Виды статистических данных
- •8.3 Экономико-математические методы и модели
- •Классификация экономико-математических моделей
- •К классификации экономических моделей можно подойти с точки зрения общего подхода к моделям. Проведем квалификационное разделение экономических моделей по следующим критериям:
- •Процесс моделирования
- •1 Этап 2 этап 3 этап 4 этап
- •Глава 9 Графические методы
- •Глава 9 Графические методы
- •Метод дерева решений
- •9.2 Многогранник конкурентоспособности предприятия
- •Интегральный метод – метод паттерн
- •Глава 10 Системный подход к задачам управления. Управленческие решения
- •Глава 10 Системный подход к задачам управления. Управленческие решения
- •10.2 Основные понятия теории принятия решений. Классификация управленческих решений по различным признакам
- •Классификация управленческих решений
- •10.3 Структура и этапы процесса принятия решений
- •Типовой процесс разработки управленческих решений
- •Типы разработок управленческих решений
- •10.4 Основные методы разработки и принятия решений
- •10.5 Эффективность управленческих решений
Построение шкала порядка
При использовании экспертного метода для оценки качества часто решается вопрос сравнения по принципу "лучше хуже", "больше меньше". Более подробная информация о том, во сколько раз лучше или хуже часто не требуется.
При построении шкалы порядка или так называемого ранжированного ряда эксперты используют метод попарного сопоставления. В таблице 7.6.1 приведен пример ранжирования шести объектов путем попарного сравнения. Это результат работы одного эксперта, оценивавшего объекты определенным образом. Предпочтение одного объекта перед другим обозначено 1, обратная ситуация - 0.
Таблица 7.6.1 Оценка шести объектов методом попарного сравнения
Номер объекта |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Итог (сумма по рядам) |
1 |
х |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
4 |
2 |
0 |
х |
0 |
1 |
1 |
1 |
4 |
3 |
1 |
1 |
х |
1 |
1 |
1 |
5 |
4 |
0 |
0 |
0 |
х |
0 |
0 |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
1 |
х |
0 |
1 |
6 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
х |
2 |
Если использовать несколько экспертов, то можно получить более точный результат.
Можно использовать более совершенные критерии, например, преимущество определить оценкой 1, худшее качество определить оценкой -1, а равноценное качество определить оценкой 0. Механизм составления ранжированного ряда остается прежним.
Психологами доказано, что попарное сопоставление лежит в основе любого выбора (т.е. вы выбираете продукты, сравнивая их попарно), тем не менее, шкалу порядка часто составляют заранее (не ранжированный ряд) и фиксируют в ней опорные (реперные) точки, которые называют баллами. Так появилась двенадцатибалльная шкала интенсивности землетрясений MSK - 64, минералогическая шкала Мооса, пятибалльная шкала оценки знаний, баллы в фигурном катании и т.д. В таблице 7.6.2, в качестве примера, приведена шкала твердости минералов Мооса.
Таблица 7.6.2 Шкала твердости минералов (Шкала Мооса)
Пп |
Материал |
Баллы |
1 |
Тальк |
1 |
2 |
Гипс |
2 |
3 |
Кальцит |
3 |
4 |
Флюорит |
4 |
5 |
Апатит |
5 |
6 |
Ортоклаз |
6 |
7 |
Кварц |
7 |
8 |
Топаз |
8 |
9 |
Корунд |
9 |
10 |
Алмаз |
10 |
Минералогическая шкала твердости составлена по одному критерию – твердости. Сравнение проводилось по следующему признаку - оставляет царапину исследуемый минерал на сравниваемом объекте или нет. Таким образом, каждый последующий минерал в представленной шкале является более твердым.
3. Шкала интервалов. Шкала, в которой числа не только упорядочены по рангам, но и разделены определенными интервалами. Особенность, отличающая ее от описываемой дальше шкалы отношений, состоит в том, что нулевая точка выбирается произвольно. Примерами могут быть календарное время (начало летоисчисления в разных календарях устанавливалось по случайным причинам, температура, потенциальная энергия поднятого груза, потенциал электрического поля и др.).
Результаты измерений по шкале интервалов можно обрабатывать всеми математическими методами, кроме вычисления отношений. Данные шкалы интервалов дают ответ на вопрос «на сколько больше?», но не позволяют утверждать, что одно значение измеренной величины во столько-то раз больше или меньше другого. Например, если температура повысилась с 10 до 20°С, то нельзя сказать, что стало в два раза теплее.
Шкала интервалов - эти шкалы называют еще экстенсивными шкалами, понимая под «экстенсивностью» количественное определение объекта измерения. Количественное определение объекта в собственном смысле этого слова начинается только со шкал интервалов. Разного рода шкалы с делениями на панелях приборов, например, термометров, тонометров, весов – примеры шкал интервалов. У таких шкал всегда есть некоторое минимальное деление, например 1/10 градуса на шкале термометра, величину меньше которого такая шкала точно измерить не в состоянии.
4. Шкала отношений. Эта шкала отличается от шкалы интервалов только тем, что в ней строго определено положение нулевой точки. Благодаря этому шкала отношений не накладывает никаких ограничений на математический аппарат, используемый для обработки результатов наблюдений.
По шкале отношений измеряют и те величины, которые образуются как разности чисел, отсчитанных по шкале интервалов. Так, календарное время отсчитывается по шкале интервалов, а интервалы времени — по шкале отношений.
При использовании шкалы отношений измерение какой-либо величины сводится к экспериментальному определению отношения этой величины к другой подобной, принятой за единицу. Измеряя длину объекта, мы узнаем, во сколько раз эта длина больше длины другого тела, принятого за единицу длины (метровой линейки в данном случае) и т.п. Если ограничиться только применением шкал отношений, то можно дать другое (более узкое, частное) определение измерения: измерить какую-либо величину — значит найти опытным путем ее отношение к соответствующей единице измерения.
Шкалы отношений больше используются в естественнонаучных дисциплинах.
5. Шкала абсолютных величин. Во многих случаях напрямую измеряется величина чего-либо. Например, непосредственно подсчитывается число дефектов в изделии, количество единиц произведенной продукции, сколько студентов присутствует на лекции, количество прожитых лет и т.д. и т.п. При таких измерениях на шкале отмечаются абсолютные количественные значения измеряемого. Такая шкала абсолютных значений обладает и теми же свойствами, что и шкала отношений, с той лишь разницей, что величины, обозначенные на этой шкале, имеют абсолютные, а не относительные значения.
Результаты измерений по шкале абсолютных величин имеют наибольшую достоверность, информативность и чувствительность к неточностям измерений.
Шкалы интервалов, отношений и абсолютных величин называются метрическими, так как при их построении используются некоторые меры, т.е. размеры, принятые в качестве единиц измерений.