- •Анотация к электронному учебнику «Основы системного анализа» Авторы: Белякова н.В. И Сысова е.Л.
- •Оглавление
- •Глава 7 Качественные методы исследования
- •Глава 8 Количественные методы исследования
- •Глава 9 Графические методы
- •Глава 10 Системный подход к задачам управления. Управленческие решения
- •1.2 Предмет и объект, цели и задачи системного анализа
- •1.3 Структура и разновидности системного анализа
- •Глава 2 Общие понятия системного анализа
- •2.1 Основные понятия системного анализа
- •2.2 Классификации систем
- •Классы систем:
- •2.3 Свойства системы и закономерности функционирования систем
- •Закономерности, связанные со структурой систем:
- •Энтропийные закономерности
- •Закономерности развития
- •Л.Фон Берталанфи
- •Общие закономерности
- •Глава 3 Экономические системы
- •3.1 Понятие организации, как системы
- •Характеристики организации
- •Организации с точки зрения са:
- •Виды организационных структур
- •С сильными связями
- •Со слабыми связями
- •Внешняя среда организационных систем
- •По характеру действия
- •3.3 Задачи управления организационными системами
- •Глава 4 Основные законы и принципы управления сложными системами
- •4.1 Сущность принципов системного подхода и системного анализа
- •4.2 Закон «необходимого разнообразия»
- •4.3 Принцип «черного ящика»
- •Глава 5 Системный анализ в управлении и экономике сферы сервиса
- •5.1 Системный анализ в управлении и экономике сферы сервиса
- •5.2 Основные понятия и составляющие сферы сервиса
- •Структура сферы услуг
- •Специфика сферы услуг
- •Динамика развития сферы сервиса
- •Глава 6 Модели и методы системного анализа
- •6.1 Модели и моделирование
- •6.1.1 Понятие модели и моделирование
- •6.1.2 Классификация моделей Признаки, по которым классифицируются модели:
- •1 Классификация - по признаку « Область использования»
- •1.1. Учебные: наглядные пособия, обучающие программы, различные тренажеры;
- •2 Классификация - по признаку «Учет фактора времени и области использования»
- •3 Классификация - по признаку «По способу представления»
- •6.1.3 Моделирование
- •Оценка соответствия модели реальности (адекватность модели). Метод статистических испытаний (Монте Карло)
- •6.1.5 Построение модели изучаемой системы в общем случае
- •6.2 Приемы и методы системного анализа
- •6.2.1 Понятия метода, методики и методологии
- •6.2.2 Приемы системного анализа
- •6.2.3 Классификация методов системного анализа
- •Глава 7 Качественные методы исследования
- •7.1 Методы типа «мозгового штурма»
- •7.2 Методы сценариев
- •7.3 Метод морфологического анализа
- •7.4 Метод наблюдения
- •7.5 Метод деловых игр (игровое моделирование)
- •Пример деловой игры «Строительство башни»
- •7.6 Экспертные оценки качества
- •7.6.1 Виды шкал. Шкала порядка
- •Виды шкал:
- •Построение шкала порядка
- •7.6.2 Влияние состава экспертов на результат экспертизы.
- •7.7 Опросные методы
- •7.7.1 Анкетирование
- •7.7.2 Интервью
- •7.8 Эволюционное развитие качественных методов анализа. Метод Дельфи
- •Методы типа Дельфи
- •Глава 8 Количественные методы исследования
- •Глава 8 Количественные методы исследования
- •8.1 Экономический анализ
- •Основные цели и задачи эа
- •Этапы эа
- •Виды и приемы экономического анализа:
- •8.2 Статистический анализ
- •Виды статистических данных
- •8.3 Экономико-математические методы и модели
- •Классификация экономико-математических моделей
- •К классификации экономических моделей можно подойти с точки зрения общего подхода к моделям. Проведем квалификационное разделение экономических моделей по следующим критериям:
- •Процесс моделирования
- •1 Этап 2 этап 3 этап 4 этап
- •Глава 9 Графические методы
- •Глава 9 Графические методы
- •Метод дерева решений
- •9.2 Многогранник конкурентоспособности предприятия
- •Интегральный метод – метод паттерн
- •Глава 10 Системный подход к задачам управления. Управленческие решения
- •Глава 10 Системный подход к задачам управления. Управленческие решения
- •10.2 Основные понятия теории принятия решений. Классификация управленческих решений по различным признакам
- •Классификация управленческих решений
- •10.3 Структура и этапы процесса принятия решений
- •Типовой процесс разработки управленческих решений
- •Типы разработок управленческих решений
- •10.4 Основные методы разработки и принятия решений
- •10.5 Эффективность управленческих решений
6.1.3 Моделирование
Наряду с понятием «модели» используется и термин «моделирование». Виды моделирования:
3.а) Материальное (физическое) – реальный объект заменяется его увеличенной или уменьшенной копией, допускающая исследование. Примеры: в астрономии - планетарий, в архитектуре - макеты зданий, в самолетостроении - модели летательных аппаратов и т.п.
3.б) Идеальное моделирование - основано не на материальной аналогии объекта и модели, а на аналогии идеальной, мыслимой.
3.в) Знаковое моделирование – это моделирование, использующее в качестве моделей знаковые преобразования какого-либо вида: схемы, графики, чертежи, формулы, наборы символов.
3.г) Математическое моделирование - это моделирование, при котором исследование объекта осуществляется посредством модели, сформулированной на языке математики: описание и исследование законов механики Ньютона средствами математических формул.
Основной задачей процесса моделирования является выбор наиболее адекватной к оригиналу модели и перенос результатов исследования на оригинал. Существуют достаточно общие методы и способы моделирования.
Оценка соответствия модели реальности (адекватность модели). Метод статистических испытаний (Монте Карло)
При выполнении системного анализа важно оценивать, насколько соответствует используемая модель реальному объекту или процессу, ее адекватность. Это может быть оценено на логическом или экспериментальном уровнях. Но существует и объективная невозможность оценить адекватность модели на логическом уровне. Это касается, прежде всего, сложных систем - человек не может логически осмыслить взаимодействие десятков, сотен элементов. Поэтому такие модели стремятся упрощать, строить минимально достаточными - простыми без потери смысла и реальности процессов. Построить логически адекватную модель элемента (подсистемы) сложной системы реальнее, чем модель всей сложной системы в целом. Так как, система это не просто сумма свойств ее элементов, надо признать возможность ошибочных выводов, полученных при анализе части системы при переносе оценки на всю систему в целом. Кроме того, следует иметь ввиду и сложность учета влияния на систему в целом факторов внешней среды.
Здесь приходит на помощь особый способ моделирования — метод статистических испытаний (Монте Карло). Суть этого метода проста — имитируется достаточно долгая “жизнь” модели, несколько сотен семестров для нашего примера. При этом моделируются и регистрируются случайно меняющиеся внешние (входные) воздействия на систему. Для каждой из ситуации по уравнениям модели просчитываются выходные (системные) показатели. Затем производится обратный расчет — по заданным выходным показателям производится расчет входных. Конечно, никаких совпадений мы не должны ожидать — каждый элемент системы при входе “Да” вовсе не обязательно будет “Да” на выходе.
Но существующие современные методы математической статистики позволяют ответить на вопрос - можно ли и, с каким доверием, использовать данные моделирования. Если эти показатели доверия для нас достаточны, мы можем использовать модель для ответа на поставленные выше вопросы.
6.1.4 Моделирование при исследовании социально-экономических систем
В социальных и экономических системах прибегают к количественным, качественным и логическим характеристикам. Здесь, конечно, системный анализ требует и специальных знаний. Например, в области экономики и психологии. На основе этого строятся соответствующие модели: модель роста, планирования экономики, межотраслевого баланса, прогностического равновесия, бизнес процесса (бизнес-модель) и т.д.
Этапы системного анализа методом моделирования
Основные этапы:
· Содержательная постановка задачи
· Построение модели изучаемой системы
· Отыскание решения задачи с помощью модели
· Проверка решения с помощью модели
· Подстройка решения под внешние условия
· Осуществление решения