Задание к лабораторной работе № 2 «Построение и анализ статистических группировок»
Цель работы: научиться формировать и анализировать типологическую, структурную и аналитическую группировки.
Порядок выполнения работы
Используя варианты задания на лабораторную работу и справочно-статистический материал, приведенный в приложении 4, необходимо:
1. Построить типологическую группировку, предварительно сформулировав цель статистического исследования.
2. Построить структурную и аналитическую группировки, предварительно сформулировав цель статистического исследования к каждому виду. Сделать необходимые расчеты.
Примечание. Разрабатывая структурную и аналитическую группировки, особое внимание обратить на формирование интервалов разбиения. При существенной разнице между максимальным и минимальным значениями признака целесообразно критически пересмотреть состав статистического материала, искусственно подогнав его к равномерному.
Контрольные вопросы
1. Что относится к дискретным признакам группировок?
2. Назовите непрерывные признаки группировок.
3. Назовите количественные признаки группировок.
4. Что являются атрибутивными признаками индивида?
5. Назовите атрибутивные признаки группировок.
6. Для чего применяется типологическая группировка?
7. Для чего применяется структурная группировка?
8. Для чего применяется аналитическая группировка?
9. Как называется подсчет единиц в подгруппах и группах совокупности?
10. Какой признак закладывается в основу формирования аналитической группировки?
11. Что определяют с помощью формулы Стерджесса?
12. В каких случаях используется группировка с неравными интервалами?
13. Как называется
группировка, в которой величина интервала
определяется по формуле
?
Тема 3. Использование относительных статистических показателей при анализе социально-экономического положения региона
Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов.
Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и направленная на решение конкретной статистической задачи.
Пример. Для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать такие показатели, как прибыль, рентабельность, численность работников, производительность труда и т.д.
Абсолютные показатели – это показатели, полученные непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат измерения, подсчета и оценки изучаемого количественного признака. Абсолютные статистические показатели всегда размерны [10–12].
Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой.
При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе, называется текущим или сравниваемым. Показатель, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения.
Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле и продецимилле.
Если база сравнения
принимается за 1, то относительный
показатель выражается в коэффициентах;
если база принимается за 100, 1000, 10000, то
относительный показатель соответственно
выражается в процентах (%), промилле (‰)
и продецимилле (
).
Все используемые на практике относительные статистические показатели подразделяются на следующие виды:
динамики;
плана;
реализации плана;
структуры;
координации;
интенсивности;
сравнения.
Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса по состоянию на данный момент времени к уровню этого же процесса в прошлом:
.
Если данный показатель выражен кратным отношением, то он называется коэффициентом роста. При домножении коэффициента на 100 % получается величина, называемая темпом роста.
Пример. Потребность организаций в работниках, заявленная в службы занятости в феврале текущего года составила 3644 человека, а в марте – 3876 человек. Тогда темп роста потребности числа рабочих мест будет равен
.
Относительный показатель плана (ОПП) представляет собой отношение планируемого уровня исследуемого процесса на (i + 1) период времени к уровню исследуемого процесса, достигнутого в i-ом периоде времени:
С данным показателем тесно связан относительный показатель реализации плана (ОПРП), структура которого имеет вид
.
Пример. Оборот условной коммерческой фирмы в 2007 г. составил 2,0 млрд руб. Исходя из анализа состояния рынка, руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до 2,8 млрд руб. Тогда относительный показатель плана (ОПП) равен
Однако реальный оборот фирмы за 2008 г. составил 2,6 млрд руб. Следовательно, относительный показатель реализации плана (ОППР) равен
.
Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой отношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:
.
Относительный показатель структуры выражается в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет i-я часть в общем итоге.
Относительный показатель координации (ОПК) характеризует соотношение отдельных частей целого между собой:
.
Пример. Рассмотрим структуру перевозок пассажиров железнодорожным и автомобильным транспортом за определенный период (табл. 2).
Таблица 2
Структура перевозок пассажиров
Перевезено всего |
Млн чел. |
% к итогу |
37,4 |
100 |
|
том числе: |
||
железнодорожным транспортом |
0,7 |
1,9 |
автомобильным транспортом |
36,7 |
98,1 |
Рассчитанные данные в процентах представляют собой относительные показатели структуры (ОПС) (в данном случае удельные веса).
В рассмотренном выше примере можно показать, что на каждую перевозку железнодорожным транспортом приходилось 52,4 перевозки автомобильным транспортом – это и есть относительный показатель координации (ОПК):
Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса в присущей ему среде:
Этот показатель определяется, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формирования обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распределения.
Пример. Имеем сведения о дорожно-транспортных происшествиях за определенный период: ранено всего 168 человек, из них детей – 11человек. Рассчитываем ОПИ:
детей из 100 раненых
в ДТП.
Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и. т.п.):
.
Пример. Рассмотрим объем розничной торговли в январе условного года по Пензенской области (834,6 млн руб.), Тамбовской области (1232,6 млн руб.) Республики Мордовия (502,2 млн руб.). Тогда на основании расчета относительного показателя сравнения (ОПСр) можно сделать выводы, что объем розничной торговли в январе в Пензенской области был в 1,7 раза больше, чем в Республике Мордовия, и в 1,5 раза меньше, чем в Тамбовской области.
Таким образом, используя приведенную выше систему относительных статистических показателей, можно оперативно оценивать ситуацию, сложившуюся в той или иной сфере деятельности и намечать конкретные направления ее корректировки.