18 Дифференциальная психология

на уровне 0,01. Такое утверждение выражает уровень статисти­ческой значимости вывода. Таким образом, если исследователь сделал вывод о том, что полученные им результаты свидетель­ствуют о различии по половому признаку, вероятность, что он ошибается, составляет 1 из 100. И наоборот, вероятность, что он прав, составит, естественно, 99 из 100. Еще одним уровнем ста­тистической значимости, часто фигурирующим в сообщениях, является р — 0,05. Это означает, что ошибка возможна в 5 случа­ях из 100, а статистически значимым сообщение будет в 95 слу­чаях из 100.

Другой проблемой, для решения которой нам требуется соотношение со значением р, является анализ действенности некоего экспериментального условия, например эффективнос­ти назначения витаминных препаратов. Действительно ли успехи группы, члены которой принимали витамины, существенно выше, чем у группы, членам которой давали плацебо, или кон­трольные таблетки? Достигает ли разница между показателями у двух групп степени достоверности 0,01? Может ли эта разница быть результатом случайных отклонений чаще, чем в одном слу­чае из ста?

Это относится и к двукратному тестированию тех же самых людей — до и после эксперимента, такого, например, как спе­циальная программа подготовки. В этом случае мы также должны знать, насколько достигнутые результаты превышают ожидае­мые случайные отклонения.

Необходимо добавить, что величина уровня статистической значимости не обязательно должна строго соответствовать — и на самом деле редко соответствует — точным значениям, таким как 0,05; 0,01, или 0,001. Если, например, исследователь хочет обо­значить уровень статистической значимости 0,01, то это означа­ет, что согласно сделанному им выводу вероятность случайного отклонения составляет один случай из ста или меньше этого. По­этому когда сообщают величину р, то делают это в следующей форме: р меньше 0,05 или р меньше 0,01. Это означает, что ве­роятность ошибочности некоего вывода составляет меньше 5 слу­чаев из 100, или соответственно меньше 1 случая из 100.

Корреляция. Другое статистическое понятие, которое дол­жен знать студент, изучающий дифференциальную психологию, называется корреляцией. Оно выражает степень зависимости, или

Происхождение дифференциальной психологии 19

соответствия, между двумя сериями измерений. Например, мы можем захотеть узнать, насколько взаимосвязаны между собой результаты, полученные в двух разных тестах, таких как тест на способность считать и тест на механическую сообразительность, проведенных с одними и теми же людьми. Или проблема может заключаться в том, чтобы по одному и тому же тесту найти сте­пень соответствия между результатами родственников, напри­мер, отцов и сыновей. А задачей другого исследования может быть выяснение корреляции результатов одних и тех же людей по одним и тем же тестам, но проводимых в разное время, на­пример, до и после каких-либо испытаний. Очевидно, что в диф­ференциальной психологии существует множество проблем, тре­бующих проведения анализа данного типа.

Примером наиболее распространенного измерения корре­ляции является коэффициент корреляции Пирсона, который принято обозначать символом г. Этот коэффициент представляет собой единый индекс итоговой корреляции и ее знака в целом по группе. Он может варьироваться от +1,00 (абсолютно пози­тивная корреляция) до —1,00 (абсолютно негативная, или об­ратная, корреляция).

Корреляция +1,00 означает, что индивид получает самые высокие результаты в одной серии измерений и в другой серии измерений, а также и в остальных сериях, или, что индивид в двух сериях измерений все время занимает второе место, то есть в любом случае, когда по крайней мере дважды показатели ин­дивида совпадают. С другой стороны, корреляция —1,00 означа­ет, что высшие результаты, полученные в результате измерения в одном случае, сменяются низшими показателями, получен­ными в другом случае, то есть находятся в отношении обратной корреляции в целом по группе. Нулевая корреляция означает, что между двумя наборами данных отсутствует какая бы то ни было зависимость, или что в организации эксперимента что-то привело к хаотичному смешению показателей. Точно так же ин­терпретируется корреляция результатов разных индивидов, на­пример, отцов и сыновей. Так, корреляция +1,00 будет озна­чать, что у отцов, имеющих наивысшие показатели в группе, сыновья так же имеют наивысшие показатели, или отцы, зани­мающие второе место, имеют сыновей, так же занимающих вто­рое место, и так далее. Знак коэффициента корреляции, поло-