14 Дифференциальная психология

Вундт. Столь же новаторским было исследование Гальтоном ин­дивидуальных и групповых различий образного мышления. Это было первое развернутое применение метода анкетирования в психологии.

Существенное влияние на формирование дифференциаль­ной психологии оказало и развитие современной генетики. Зако­ны наследственности Менделя, заново открытые в 1900 году, привели к возобновлению экспериментальных работ в области механизмов наследования. На дифференциальную психологию оказали многостороннее влияние в высшей степени результатив­ное изучение наследования физических черт у животных, самым выдающимся среди которых было изучение фруктовой мухи дро­зофилы. Оно, во-первых, позволило прояснить и более четко сфор­мулировать понятие наследственности. Во-вторых, дало возмож­ность получать многочисленные генетические модели в сжатые сроки, позволяющие собирать данные о поведении их носителей. В-третьих, оно привело непосредственно к экспериментирова­нию с животными по формированию у них новых психологичес­ких характеристик (ср. гл. 4). И наконец, развитие генетики чело­века позволило использовать методы статистического анализа, для того чтобы находить черты родового сходства и различия, что получило широкое применение в психологии (ср. гл. 9).

РАЗВИТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА

Статистический анализ является одним из основных средств, которые использует дифференциальная психология. Гальтон очень хорошо понимал необходимость приспособления статистичес­ких методов к процедурам обработки собранных им данных по индивидуальным различиям. Для этой цели он предпринял по­пытки адаптировать многочисленные математические процеду­ры. Среди принципиальных статистических проблем, которыми занимался Гальтон, была проблема нормального распределения отклонений (ср. с гл. 2) и проблема корреляции. Что касается последней, то он провел большую работу и в конце концов вы­вел коэффициент, который получил известность как коэффи­циент корреляции. Карл Пирсон, который был его студентом, впоследствии разработал математический аппарат теории кор-

Происхождение дифференциальной психологии 15

реляции. Таким образом, Пирсон внес свой вклад в развитие и систематизацию того, что раньше относилось только к области статистики.

Другим британским ученым, чей вклад существенно по­влиял на развитие статистики, был Р. А. Фишер. Работая преиму­щественно над исследованиями в области сельского хозяйства, Фишер разработал множество новых статистических методов, которые зарекомендовали себя как в высшей степени полезные во многих других областях, включая психологию, и открыли широкие возможности для анализа данных. Его имя больше все­го ассоциируется с анализом изменчивости — методом, позво­ляющим проводить одновременный анализ результатов несколь­ких вариантов одного и того же эксперимента.

Для квалифицированной интерпретации практически лю­бого исследования в области дифференциальной психологии требуется понимание определенных фундаментальных статисти­ческих понятий. В задачу данной книги не входит их углубленное обсуждение или описание вычислительных процедур. Существу­ет множество хороших учебников по психологической статисти­ке, и студентам для более полного понимания деталей необхо­димо ознакомиться с ними¹. Тем не менее раскрыть сущность двух статистических понятий, играющих важнейшую роль в диф­ференциальной психологии, а именно, статистической значи­мости и корреляции, будет полезно.

Уровни статистической значимости. Понятие статистичес­кой значимости относится, прежде всего, к степени воспроиз­водимости сходных результатов при повторном исследовании. Насколько вероятно, что при повторном исследовании той же проблемы изначальный вывод может быть изменен на противо­положный? Очевидно, что этот вопрос является фундаменталь­ным для любого исследования. Одна из причин ожидаемого не­соответствия между новыми результатами и прежними заключа­ется в отклонениях, связанных с выборкой. Такие «случайные отклонения», вызывающие неконтролируемые флуктуации в дан­ных, возникают оттого, что исследователь в состоянии задей-

¹ Краткое введение в психологическую статистику не так давно было опубликовано Гарреттом (14). Для более детального ознакомления мы реко­мендуем учебники Гарретта (15), Гилфорда (18) и Мак-Немара (21), содержа­щие сведения о более современных исследованиях в этой области.

16 Дифференциальная психология

ствовать только выборку из общей популяции, которой данное исследование может касаться.

Например, если исследователь захочет узнать рост 8-летних американских детей, то он может измерить 500 8-летних мальчи­ков, живущих на территории всей страны. Теоретически выбор­ка для этой цели должна быть совершенно случайной. Таким об­разом, если у него есть имя каждого 8-летнего мальчика, он должен, выписав эти имена отдельно, вытаскивать их по жре­бию до тех пор, пока не наберет 500 имен. Или он может распо­ложить все имена по алфавиту и выбрать каждое десятое. Слу­чайной выборкой является такая, в которой у всех индивидов есть равные шансы в нее попасть. Это условие подразумевает, что каждый выбор не зависит от остальных. Например, если про­цедура выбора предполагала исключение всех родственников, то результирующую выборку нельзя признать в полной мере слу­чайной.

Вероятнее всего, что на практике исследователь будет со­здавать репрезентативную выборку, утверждая, что состав его группы соответствует составу всей популяции 8-летних мальчи­ков, учитывая такие факторы, как соотношение живущих в го­роде и сельской местности, соотношение проживающих в раз­ных районах страны, социоэкономический уровень, тип школы и т. п. В любом случае значение роста у членов выборки может быть лишь сугубо приблизительным по отношению к значению, характеризующему всю популяцию, они не могут быть тожде­ственны. Если повторить эксперимент и набрать новую группу из 500 8-летних американских мальчиков, то полученное значение их роста будет так же отличаться от значения, полученного в первой группе. Именно эти случайные отклонения составляют то, что известно как «ошибка выборки».

Существует еще одна причина, по которой случайные от­клонения могут влиять на наши результаты. Если мы измерим скорость бега группы детей, а затем повторим эти измерения в той же группе на следующий день, то, вероятно, получим не­сколько иные результаты. Может случиться так, что некоторые дети, которые были усталыми во время забега в первый день, обрели спортивную форму во время забега во второй день. В слу­чае неоднократного повтора забегов и измерений скорости бега случайные отклонения будут представлять собой некое усред-

Происхождение дифференциальной психологии 17

ненное значение. Но результаты измерений в каждый отдельный день могут быть и очень высокими, и очень низкими. В этом слу­чае мы можем рассматривать их в каждый отдельный день как то, что в совокупности составляет «популяцию» измерений, ко­торые можно сделать в одной и той же группе.

Оба типа случайных отклонений могут оцениваться посред­ством применения измерения уровня статистической значимос­ти. Существуют доступные формулы для вычисления достовер­ности значений, различий между значениями, изменчивости измерений, корреляций и многих других показателей. С помо­щью этих процедур мы можем предсказывать возможные преде­лы, в рамках которых наши результаты могут изменяться вслед­ствие случайных отклонений. Важным элементом всех этих фор­мул является количество случаев в выборке. При прочих равных обстоятельствах, чем больше выборка, тем более стабильными будут результаты, поэтому в больших группах случайных откло­нений почти нет.

Одна из наиболее общих проблем достоверности измере­ний в дифференциальной психологии связана с тем, насколько существенна разница между двумя полученными значениями. Достаточно ли она велика, чтобы считаться выходящей за пре­делы вероятностных границ случайных отклонений? Если ответ положительный, то можно сделать вывод, что разница статис­тически существенна.

Предположим, что по результатам вербального теста на сообразительность, показатель у женщин в среднем на 8 пунк­тов выше, чем показатель у мужчин. Чтобы оценить, насколько существенна эта разница, мы вычисляем уровень статистичес­кой значимости. Анализируя специальную таблицу, мы сможем увидеть, может ли быть случайной вероятность того, что резуль­тирующие значения одной группы превышают результирующие значения другой группы на 8 пунктов и более. Предположим, мы обнаружили, что эта вероятность, обозначаемая буквой р, составляет 1 из 100 (р = 0,01). Это означает, что если бы вербаль­ная сообразительность не зависела от половой принадлежности и если бы мы должны были взять из популяции наугад 100 слу­чайных мужчин и женщин, то только в одном случае мы бы имели несовпадение с полученным результатом. Поэтому можно сказать, что по половой принадлежности отличие существенно