2.2 Формализация экспертной информации и её статистический анализ
Экспертам предлагается ранжировать факторы, результаты по которым сведены в таблицу 9. Оценка приоритетов критериев экспертами представлена в Приложение (Таблицы 1 – 7).
Таблица 9. Таблица – матрица рангов
№ эксперта |
Ранги, установленные для факторов |
Сумма рангов по факторам |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|||
1 |
6 |
5 |
4 |
1 |
2 |
7 |
3 |
8 |
9 |
315 |
|
2 |
7 |
4 |
3 |
1 |
8 |
5 |
2 |
9 |
6 |
||
3 |
5 |
3 |
6 |
2 |
7 |
1 |
4 |
8 |
9 |
||
4 |
3 |
2 |
1 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
||
5 |
6 |
5 |
4 |
3 |
1 |
2 |
8 |
9 |
7 |
||
6 |
6 |
7 |
1 |
2 |
8 |
9 |
3 |
5 |
4 |
||
7 |
5 |
4 |
3 |
6 |
2 |
1 |
8 |
7 |
9 |
||
Сумма рангов по экспертам |
357 |
|
|||||||||
σ |
0 |
|
|||||||||
σ2 |
0 |
|
|||||||||
Коэффициент координации равен 0, так как он лежит в допустимых пределах.
На основании полученных данных строим гистограмму. Гистограмма и полигон степени влияния факторов на результативность показан на рисунке 10.
Рисунок 10. Гистограмма и полигон степени влияния факторов на результативность
2.3 Построение экспертной модели методом ранговой корреляции
Для определения значимости отобранных критериев построим и рассчитаем матрицу преобразованных рангов (таблица 11.)
Таблица 11.
Матрица преобразованных рангов
№ эксперта |
Ранги, установленные для факторов |
|
Сумма рангов по факторам |
|||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
n |
|
||||
1 |
4 |
5 |
6 |
9 |
8 |
3 |
7 |
2 |
1 |
45 |
315 |
|||
2 |
3 |
6 |
7 |
9 |
2 |
5 |
8 |
1 |
4 |
45 |
||||
3 |
5 |
7 |
4 |
8 |
3 |
9 |
6 |
2 |
1 |
45 |
||||
4 |
7 |
8 |
9 |
6 |
5 |
4 |
3 |
2 |
1 |
45 |
||||
5 |
4 |
5 |
6 |
7 |
9 |
8 |
2 |
1 |
3 |
45 |
||||
6 |
4 |
3 |
9 |
8 |
2 |
1 |
7 |
5 |
6 |
45 |
||||
7 |
5 |
6 |
7 |
4 |
8 |
9 |
2 |
3 |
1 |
45 |
||||
m |
32 |
40 |
48 |
51 |
37 |
39 |
35 |
16 |
17 |
315 |
|
|||
Сумма рангов по экспертам |
357 |
|
||||||||||||
β1 |
0.09 |
0.11 |
0.13 |
0.14 |
0.10 |
0.11 |
0.10 |
0.04 |
0.05 |
|
|
|||