- •Работа с табличным процессором Microsoft Excel. Лабораторная работа №1. Освоение приемов работы с электронными таблицами.
- •1. Настройка экрана Excel.
- •2. Выделение ячеек, строк, столбцов, блоков и листов
- •3. Ввод данных в ячейки
- •4. Редактирование данных
- •5. Операции перемещения, копирования и заполнения
- •Контрольные вопросы к лабораторной работе № 1
- •Лабораторная работа №2. Выполнение вычислений
- •1. Создание таблицы, вставка формул и функций. Пример 1
- •2. Создание таблицы, вставка формул и функций. Пример 2
- •3. Создание таблицы, вставка формул и функций. Пример 3
- •Контрольные вопросы к лабораторной работе № 2.
- •Лабораторная работа №3. Методы сортировки и фильтрации данных
- •1. Сортировка данных
- •2. Фильтрация данных с использованием автофильтра
- •3. Фильтрация данных с использованием расширенного фильтра
- •Контрольные вопросы к лабораторной работе № 4
- •Лабораторная работа №5 Анализ данных. Операции Подбор параметра и Поиск решения.
- •1. Подбор параметра
- •2. Использование надстройки Поиск решения
- •Контрольные вопросы к лабораторной работе № 5
- •Лабораторная работа №6. Обобщение данных. Создание таблицы подстановки. Подведение итогов
- •Выполнение вычислений и построение диаграмм на основе итоговых данных.
- •1. Создание таблицы подстановки с одной переменной
- •2. Создание таблицы подстановки с двумя переменными
- •3. Автоматическое подведение общих и промежуточных итогов. Работа со структурой таблицы
- •4. Выполнение вычислений и построение диаграмм на основе итоговых данных
- •2. Субд ms Access
- •3. Целостность данных
- •4. Виды связей
- •5. Анализ предметной области
- •6. Анализ данных
- •7. Построение модели данных
- •8. Создание базы данных в среде ms Access
- •9. Построение схемы.
- •Компьютерный практикум Создание структуры и заполнение базы данных
- •Лабораторная работа №2. Работа с формой
- •1. Ввод данных через форму
- •Лабораторная работа №3. Запросы к базе данных
- •1. Запросы к базе данных
- •2. Конструктор запросов в ms Access
- •Компьютерный практикум Реализация простых запросов на выборку.
- •3. Логические выражения и условия отбора
- •Вопросы и задания
- •4. Запросы по нескольким таблицам к базе данных Вычисляемые поля
- •Вопросы и задания
- •5. Реализация выборки Вычисляемые поля и конструктор запросов
- •Компьютерный практикум Реализация сложных запросов
- •Лабораторная работа №4. Работа с отчетами
- •1. Создание отчетов в ms Access
- •2. Этап создания отчета в базе данных
- •Вопросы
- •Компьютерный практикум. Формирование отчетов в ms Access
- •Контрольные тесты
- •Список литературы
6. Анализ данных
Ядром будущей информационной системы является база данных. Будем использовать табличную модель данных и, следовательно, строить реляционную БД.
Определим необходимый набор данных для информационного обеспечения каждого этапа работы.
Подготовительный этап. На этом этапе от нашей ИС в первую очередь потребуются сведения о плане приема в университет: на каких факультетах какие специальности открыты для поступления; сколько человек принимается на каждую специальность. Кроме того, абитуриентов (и их родителей) интересует какие вступительные экзамены сдаются на каждом факультете.
Рис. 4. Иерархическая структура университета.
Будущая структура базы данных должна отражать организационную структуру университета. Эта структура представлена на рис. 4. Структура университета имеет иерархический тип: в университете множество факультетов; на каждом факультете несколько специальностей, по каждой специальности учится множество студентов (а во время вступительных экзаменов поступает множество абитуриентов). Два верхних уровня этой иерархии — факультеты и специальности. Спланируем две таблицы, которые войдут в базу данных, указав названия таблиц и имена полей:
Факультеты |
|
Специальности |
КОД_ФК |
|
КОД_СПЕЦ |
Название факультета |
|
КОД_ФК |
Экзамен_1 |
|
Название специальности |
Экзамен_2 |
|
План приема |
Экзамен_3 |
|
|
Из этих таблиц можно извлечь ответы на все поставленные выше вопросы, интересующие абитуриентов и их родителей. Здесь сделано два упрощающих допущения: пусть на разных специальностях одного факультета сдаются одни и те же экзамены, а число экзаменов на всех факультетах равно трем.
Введение кодов факультета и специальности создает определенные удобства. Название может быть достаточно длинным (например «Радиофизика и электроника»), а код — короткий. Длинные названия факультетов и специальностей записаны только в таблицах «Факультеты» и «Специальности». Во всех других таблицах их можно заменить кодами, которые всегда можно расшифровать.
2. Этап приема документов у абитуриентов. В это время абитуриенты пишут заявления о допуске к поступлению, сдают необходимые документы (копию паспорта, школьного аттестата и другие), заполняют анкету. Каждому абитуриенту присваивается его личный идентификатор — регистрационный номер. Далее под этим номером он будет фигурировать во всех документах. Многочисленную информацию об абитуриенте сведем в две таблицы. Первая будет содержать анкетные данные (включим лишь их часть). Вторая — данные, которые потребуются в ходе экзаменов и могут потребоваться при зачислении:
В таблице «Абитуриенты» поле «Медаль» имеет логический тип. Значение «ИСТИНА» этого поля будет отмечать абитуриентов, получивших золотую или серебряную медаль по окончании школы. Медалисты имеют льготы при поступлении: если медалист сдаст профилирующий предмет (а экзамен по нему обычно бывает первым) на 5, то остальные экзамены ему не надо сдавать (за них он автоматически получает пятерки).
3. Этап приема экзаменов. Основная информация, представляющая интерес на этом этапе, — результаты сдачи экзаменов абитуриентами. Безусловно, в реальной системе фигурируют данные о делении абитуриентов на экзаменационные группы, о датах и месте проведения экзаменов, об экзаменаторах и пр. Но мы ограничимся лишь одной таблицей, содержащей оценки, полученные каждым абитуриентом.
Оценки |
Регистрационный_номер |
Оценка за экзамен_1 |
Оценка за экзамен_2 |
Оценка за экзамен_3 |
Этап зачисления в университет, здесь нас будет интересовать совать окончательный список с информацией о том, кто из абитуриентов принят в университет, а кто — нет:
Итоги |
Регистрационный_номер |
Зачисление |
Вывод
Анализ данных связан с выделением информации, используемой на каждом этапе процесса, и планированием ее организации (для реляционной БД — это таблицы).