- •Часть I
- •Введение
- •1. Учебная программа дисциплины
- •1.1 Характеристика дисциплины
- •1.2. Примерный тематический план
- •1.3. Содержание дисциплины
- •Тема 1. Предмет дисциплины «прикладная эконометрика в предпринимательстве». Цель, задачи и методы, используемые при ее изучении
- •Тема 2. Парный регрессионный анализ
- •Тема 3. Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез
- •Тема 4. Множественный регрессионный анализ
- •Тема 5. Преобразования и спецификация переменных регрессии
- •Тема 6. Оценивание систем одновременных уравнений
- •Тема 7. Моделирование и свойства регрессионных моделей с временными рядами
- •Тема 8. Нестационарные временные ряды
- •Тема 9. Модели с панельными данными
- •1. Парный регрессионный анализ
- •1.5 Два разложения для зависимой переменной
- •1.7. Качество оценивания: коэффициент r2
- •2. Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез
- •2.1. Типы данных и регрессионная модель
- •2.8 Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии
- •2.9. Доверительные интервалы
- •2.10 Односторонние t-критерии
- •2.12. Взаимосвязь между f-критерием общего качества регрессии и f-критерием для коэффициента наклона в парном регрессионном анализе
- •3. Множественный регрессионный анализ
- •3.2. Вывод и интерпретация коэффициентов множественной регрессии
- •3.3. Свойства коэффициентов множественной регрессии
- •3.4 . Мультиколлинеарность
- •3.5. Качество оценивания: коэффициент r2
- •4. Моделирование по данным временных рядов
- •4.1. Статистические модели
- •4.2. Динамические модели
- •4.3. Модель адаптивных ожиданий
- •4.4. Модель частичной корректировки
- •4.5. Предсказание
- •4.6. Тесты на устойчивость
- •Перечень рекомендуемой литературы Основная
- •Дополнительная
- •Постановка вопроса
- •Обзор литературы
- •Сбор данных
- •Построение модели и выводы.
- •Прикладная эконометрика в предпринимательстве Учебная пособие для специальности
- •220006. Минск, Свердлова,13а.
- •220006. Минск, Свердлова, 13.
Перечень рекомендуемой литературы Основная
Доугерти, К. Введение в эконометрику : учеб. для студ. эконом. спец. вузов : пер. с англ. / К. Доугерти. – 3-е изд. – М. : ИНФРА-М, 2009. – 452 с.
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. – М.: Дело, 2004.
Ajmani, V. B. Applied Econometrics Using the SAS System / V. B.Ajmani. Wiley. 2009, 328 p.
Applied Time Series Econometrics. Cambridge: Cambridge University Press, 2004. – 352 p.
Construction and real estate dynamics / ed. by P. Thalmann and M. Zarin-Nejadan. – Houndmills: Palgrave Macmillan, 2003. – viii, 142 p.
Handbook of Applied Econometrics and Statistical Inference / ed. by A. Ullah, A. T.K. Wan, A. Chaturvedi. – Houndmills: Palgrave Macmillan, 2002. – 718 p.
Kleiber, C. Applied Econometrics with R / C. Kleiber, A. Zeileis. – Springer, 2008. – 222 p.
Miozzo, M. Innovation in construction: A European analysis / M. Miozzo, P. Dewick. – Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2004. – viii, 156 p.
Patterson, K. Palgrave Handbook of Econometrics: Vol. 2: Applied Econometrics / K. Patterson, T. C. Mills. – Palgrave Macmillan, 2009. – 1128 p.
Wang, P. Econometric Analysis of the Real Estate Market and Investment / P.Wang. – Routledge, 2001. – 208 p.
Wooldridge, J. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data / J. Wooldridge. – Cambridge: MIT Press, 2002.
Wooldridge, J. Introductory Econometrics: A Modern Approach / J. Wooldridge. – Belmont: South-Western, 2009.
Дополнительная
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998.
Джонстон Дж. Эконометрические методы. – М.: Статистика, 1980.
Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ, 2003.
Практикум по эконометрике: Учебное пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001.
Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. Эконометрика. – М.: Изд-во «Экзамен», 2007.
Слуцкин Л. Курс МВА по прогнозированию в бизнесе. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. – 277 с.
ПРИЛОЖЕНИЕ
Пример подготовки исследовательского проекта
Постановка вопроса
Важность постановки конкретного вопроса исследования не может быть переоценена. Не будучи уверенным в цели вашего анализа. вы не будете с чего начать. Широкая доступность и распространенность богатых наборов данных, делает заманчивой идею исследования, однако, вполне вероятно, что без тщательно разработанной гипотезы и вида модели, которую вы будете оценивать, вы можете забыть о некоторых важных переменных, собрать данные не с нужных участков, или за неправильный период времени.
Так что, выбирая тему исследования, вы должны быть уверены, что нужные вам данные существуют, доступны, и позволят ответить на поставленные вами вопросы.
Обзор литературы
Любые работы, даже если они относительно короткие, должны содержать обзор литературы. Случаи, когда эмпирические проекты не имеют прецедентов, весьма редки. Поиск вашей темы в журналах или в интернете – лучший способ осуществить обзор литературы. Если ваша тема уникальна и найти подобные работы затруднительно, ищи те схожие темы.
Мнения исследователей, насчет того, как включать обзор литературы в работу, разделяются. Некоторые считают, что он должен быть вынесен в отдельный раздел, в то время как другие включают его в введение. По большей части, это вопрос вкуса, хотя обширный обзор литературы, возможно, заслуживает собственного раздела.