- •Часть I
- •Введение
- •1. Учебная программа дисциплины
- •1.1 Характеристика дисциплины
- •1.2. Примерный тематический план
- •1.3. Содержание дисциплины
- •Тема 1. Предмет дисциплины «прикладная эконометрика в предпринимательстве». Цель, задачи и методы, используемые при ее изучении
- •Тема 2. Парный регрессионный анализ
- •Тема 3. Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез
- •Тема 4. Множественный регрессионный анализ
- •Тема 5. Преобразования и спецификация переменных регрессии
- •Тема 6. Оценивание систем одновременных уравнений
- •Тема 7. Моделирование и свойства регрессионных моделей с временными рядами
- •Тема 8. Нестационарные временные ряды
- •Тема 9. Модели с панельными данными
- •1. Парный регрессионный анализ
- •1.5 Два разложения для зависимой переменной
- •1.7. Качество оценивания: коэффициент r2
- •2. Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез
- •2.1. Типы данных и регрессионная модель
- •2.8 Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии
- •2.9. Доверительные интервалы
- •2.10 Односторонние t-критерии
- •2.12. Взаимосвязь между f-критерием общего качества регрессии и f-критерием для коэффициента наклона в парном регрессионном анализе
- •3. Множественный регрессионный анализ
- •3.2. Вывод и интерпретация коэффициентов множественной регрессии
- •3.3. Свойства коэффициентов множественной регрессии
- •3.4 . Мультиколлинеарность
- •3.5. Качество оценивания: коэффициент r2
- •4. Моделирование по данным временных рядов
- •4.1. Статистические модели
- •4.2. Динамические модели
- •4.3. Модель адаптивных ожиданий
- •4.4. Модель частичной корректировки
- •4.5. Предсказание
- •4.6. Тесты на устойчивость
- •Перечень рекомендуемой литературы Основная
- •Дополнительная
- •Постановка вопроса
- •Обзор литературы
- •Сбор данных
- •Построение модели и выводы.
- •Прикладная эконометрика в предпринимательстве Учебная пособие для специальности
- •220006. Минск, Свердлова,13а.
- •220006. Минск, Свердлова, 13.
4.4. Модель частичной корректировки
В модели частичной корректировки предполагается, что правая часть уравнения определяет желаемое (или «целевое») значение зависимой переменной Y*r, а не ее фактическое значение Yr:
(11.40)
Далее предполагается, что фактическое приращение зависимой переменной Yt – Yt-1 пропо-
рционально разнице между ее желаемым и предшествующим значениями, Yt* - Yt-1:
(11.41)
Это равенство можно переписать как
(11.42)
и в результате можно видеть, что величина Yt есть средневзвешенное текущего желаемого и предыдущего фактического значений зависимой переменной. Чем больше значение λ, тем быстрее идет процесс корректировки. Если λ равно единице, то Yt равно Yt*, и полная корректировка происходит в течение одного периода. В другом крайнем случае, если λ равно нулю, то Уt, не корректируется вообще.
Подставив выражение для Yt* из целевого соотношения, получаем
(11.43)
Таким образом, параметры β1, β2 и λ поведенческой модели могут быть оценены путем оценивания регрессии переменной Yt на Xt и Yt -1. Модель связывает Y c текущим значением Х и с лаговым собственным значением и в результате имеет ту же структуру, что и модель адаптивных ожиданий после преобразования Койка. Отсюда следует, что их динамика абсолютно одинакова. Коэффициент при Yt-1 дает оценку (1-λ), откуда получается и λ, показывающая скорость корректировки. Коэффициент при Xt показывает краткосрочное воздействие X на Y, а также (после деления на λ) — долгосрочный эффект.
Пример: модель совокупного потребления c учетом привычек
(модель Брауна)
В своих первых попытках оценивания функции совокупного потребления эконометристы естественным образом использовали простейшую статическую модель
(11.44)
При оценках β2, существенно меньших единицы, данная модель предполагает падение средней склонности к потреблению. Тем не менее, реальные данные за длительные периоды не подтверждают наличия такой тенденции. Поэтому макроэкономисты стали пытаться строить такие модели, которые совместили бы эти, на первый взгляд, противоречащие друг другу факты. Одной из таких моделей была модель, основанная на гипотезе постоянного дохода Фридмена. Другая такая модель — модель совокупного потребления с учетом привычек, предложенная Т. Брауном (Brown, 1952). В этой модели желаемое потребление Сt* связано с заработной платой Wt и прочими доходами NWr:
(11.45)
Браун использовал совокупные данные для Канады за период 1926— 1949 гг., исключив голы войны 1942—1945. Здесь А — фиктивная переменная, равная нулю для предвоенного периода и единице — для послевоенного периода. Деление дохода на заработную плату и прочие доходы связано с наблюдением, сделанным М. Калецки о том, что предельная склонность к потреблению для заработной платы, вероятно, значительно выше, чем для прочих доходов, по двум причинам. Во-первых, прочие доходы обычно получают относительно богатые домохозяйства, у которых выше норма сбережений, чем у более бедных. Во-вторых, в рыночной экономике значительная часть прочих доходов порождается прибылью компаний, а они обычно лишь часть своей прибыли распределяют в виде дивидендов держателям акций, направляя оставшуюся часть для инвестирования в бизнес.
Поскольку держатели акций достаточно медленно приводят в соответствие свои расходы с изменениями доходов, Браун предложил процесс частичной корректировки для фактического потребления:
(11.46)
Отсюда можно получить текущее потребление как средневзвешенную желаемого потребления и потребления в предыдущий период времени:
(11.47)
Подставив выражение для Сt* из формулы (11 45), получаем уравнение, включающее лишь наблюдаемые переменные:
(11.48)
Оценив уравнения модели как системы одновременных уравнений, Браун получил (в скобках — t-статистики):
(11.49)
Все переменные (в млрд. канадских долларов) приведены в постоянных ценах периода 1935—1939 гг. Из уравнения регрессии вытекают значения краткосрочной предельной склонности к потреблению, равные соответственно 0,61 для заработной платы и 0,28 — для прочих доходов. Коэффициент при Сt-1 показывает, что 0,78 разницы между желаемым и фактическим доходом снимается за один год. Поделив краткосрочные предельные склонности к потреблению на скорость корректировки, получаем долгосрочные склонности к потреблению, равные соответственно 0,78 для заработной платы и 0,36 — для прочих доходов.
Сравнение моделей Фридмена и Брауна
Несмотря на тот факт, что теоретические основы этих двух моделей совершенно различны (одна связана с будущим и ожиданиями, а другая — с прошлым и инерцией), модель Фридмена после преобразования Койка (11.39) и модель учета привычек (11.48) практически совпадают. Обе они включают краткосрочную и долгосрочную склонности к потреблению и скорость корректировки. Единственное различие в спецификации переменных — то, что в модели Брауна доход делится на заработную плату и прочий доход. Это полезное уточнение может быть сделано и в модели Фридмена. Сейчас это является стандартным свойством эмпирических моделей. В модели Фридмена нет постоянного члена, но это лишь небольшая эмпирическая деталь. В модели Фридмена случайный член отличается от случайного члена модели Брауна, и его структура может вызывать проблемы. Но, как будет показано в следующей главе, это различие не так уж существенно. Это пример проблемы наблюдаемо эквивалентных теорий, где для объяснения одних и тех же данных одинаковым образом могут быть использованы две или более теории, и между ними невозможно сделать выбор.