![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Информатика «Модели решения функциональных и вычислительных задач
- •Введение
- •Задания для лабораторных работ
- •РЕкомендации и образцы выполнения лабораторных работ. Введение
- •Вычисление функции при заданных значениях аргумента и построение графиков функции одной переменной.
- •Построение графиков функций двух переменных (поверхностей)
- •Решение системы линейных уравнений.
- •Решить систему линейных уравнений методом Крамера.
- •Решить эту же систему линейных уравнений матричным методом.
- •Решение задач линейного программирования.
- •Аппроксимация функции.
- •4.3. Определение параметров квадратичной зависимости.
- •4. Определение вида эмпирической зависимости.
- •5. Определение параметров эмпирическОй зависимости
Задания для лабораторных работ
Лабораторная работа 1.
Вычисление функции для заданных значений аргумента.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вычислить значения функции y=f(x) на интервале для х [a, b] при изменении х с шагом h. Построить и форматировать график функции y=f(x).
№ |
|
|
№ |
|
|
|
|
[0; 15], 1,5 |
|
|
[0; 15], 1,5 |
|
|
[1,5 ;6,5], 0,5 |
|
|
[0; 15], 1,5 |
|
|
[0,1; 4,1], 0,4 |
|
|
[0; 5], 0,5 |
|
|
[0; 2], 0,2 |
|
|
[0; 1], 0,1 |
|
|
[0; 1], 0,1 |
|
|
[0,1; 1,1], 0,1 |
|
|
[0; 10], 1 |
|
|
[0; 5], 0,5 |
|
|
[0; 5], 0,5 |
|
|
[-5; 5], 1 |
|
|
[-4; 5], 1 |
|
|
[-3; 3], 0,5 |
|
|
[-5; 5], 1 |
|
|
[-2; 2], 0,5 |
|
|
[-2; 2], 0,5 |
|
|
[-1; 2], 0,2 |
|
|
[-4; 5], 1 |
|
|
[-2; 2], 0,5 |
|
|
[-4; 5], 1 |
|
|
[-2; 2], 0,5 |
|
|
[-2; 2], 0,5 |
|
|
[-2; 6], 1 |
|
|
[-2; 2], 0,4 |
|
|
[-5; 5], 1 |
|
|
[-2; 2], 0,5 |
|
|
[-1; 2], 0,2 |
Лабораторная работа 2.
Построить поверхность z=f(x,у) на интервале для х [a, b], у [c, d] при изменении х, y с шагом h.
№ |
|
|
№ |
|
|
1. |
|
[-4; 4], 0,5 |
16. |
|
[-5; 5], 1 |
2. |
|
[-5; 5], 1 |
17. |
|
[-4; 4], 0,5 |
3. |
|
[-4; 4], 0,5 |
18. |
|
[-5; 5], 1 |
4. |
|
[-5; 5], 1 |
19. |
|
[-4; 4], 0,5 |
5. |
|
[-4; 4], 0,5 |
20. |
|
[-4; 4], 0,5 |
6. |
|
[-5; 5], 1 |
21. |
|
[-5; 5], 1 |
7. |
|
[-4; 4], 0,5 |
22. |
|
[-5; 5], 1 |
8. |
|
[-4; 4], 0,5 |
23. |
|
[-5; 5], 1 |
9. |
|
[-5; 5], 1 |
24. |
|
[-4; 4], 0,5 |
10. |
|
[-5; 5], 1 |
25. |
|
[-5; 5], 1 |
11. |
|
[-4; 4], 0,5 |
26. |
|
[-4; 4], 0,5 |
12. |
|
[-4; 8], 1 |
27. |
|
[-4; 4], 0,5 |
13. |
|
[-4; 4], 0,5 |
28. |
|
[-4; 4], 0,5 |
14. |
|
[-5; 5], 1 |
29 |
|
[-5; 5], 1 |
15. |
|
[-4; 4], 0,5 |
30. |
|
[-4; 4], 0,5 |
Лабораторная работа 3.
Решение систем линейных уравнений:
а) методом Крамера;
б) метод обратной матрицы;
в) методом Гаусса
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Лабораторная работа 4.
Решение задач линейного программирования
Транспортная задача
Имеются три пункта
поставки однородного груза
и пять пунктов
потребителя этого груза. На пунктах
находится груз соответственно
тонны. В пункты
требуется поставить соответственно
тонн груза. Расстояние
(стоимость перевозки) между пунктами
поставки и пунктами потребления
приводится в следующей таблице:
Пункты поставки |
Пункты потребления |
||||
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В5 |
|
А1 |
d11 |
d12 |
d13 |
d14 |
d15 |
А2 |
d21 |
d22 |
d23 |
d24 |
d25 |
А3 |
d31 |
d32 |
d33 |
d34 |
d35 |
Найти такое закрепление потребителей за поставщиками, чтобы затраты по перевозке груза были минимальными.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Определение экстремума целевой функции
1. |
Определить минимальное значение
функции
|
2. |
Определить максимальное значение
функции
|
3. |
Определить минимальное значение
функции
|
4. |
Определить минимальное значение
функции
|
5. |
Определить минимальное значение функции при следующих ограничениях
|
6. |
Определить минимум функции
|
7. |
Определить максимум функции
|
8. |
Определить максимум функции
|
9. |
Определить минимальное значение
функции
|
10. |
Определить максимальное значение
функции
|
11. |
Определить минимальное значение
функции
|
12. |
Определить минимальное значение
функции
|
13. |
Определить минимальное значение
функции
|
14. |
Определить минимальное значение
функции
|
Лабораторная работа 5.
Линейная интерполяция функции.
№ |
Y=f(x) |
x=c |
||||
1 |
х |
-1 |
0 |
1 |
x= |
0,5 |
у |
-3 |
-1 |
3 |
|||
2 |
х |
0 |
1 |
2 |
x= |
1,4 |
у |
-1 |
3 |
9 |
|||
3 |
х |
0 |
1 |
2 |
x= |
0,3 |
у |
0 |
4 |
10 |
|||
4 |
х |
0 |
1 |
2 |
x= |
1,6 |
у |
0 |
-0,5 |
1 |
|||
5 |
х |
1 |
2 |
3 |
x= |
2,4 |
у |
-0,5 |
1 |
4,5 |
|||
6 |
х |
1 |
2 |
3 |
x= |
2,4 |
у |
-0,5 |
1 |
4,5 |
|||
7 |
х |
1 |
2 |
3 |
x= |
1,4 |
у |
-0,5 |
4 |
11,5 |
|||
8 |
х |
2 |
3 |
4 |
x= |
2,3 |
у |
8 |
26 |
39,5 |
|||
9 |
х |
-1 |
0 |
1 |
x= |
-0,34 |
у |
-1 |
0 |
5 |
|||
10 |
х |
-1 |
0 |
1 |
x= |
0,41 |
у |
-2 |
-1 |
4 |
|||
11 |
х |
0 |
1 |
2 |
x= |
1,25 |
у |
-1 |
4 |
13 |
|||
12 |
х |
1 |
2 |
3 |
x= |
1,24 |
у |
0 |
5 |
14 |
|||
13 |
х |
0 |
1 |
2 |
x= |
1,25 |
у |
-1 |
2,5 |
7 |
|||
14 |
х |
2 |
3 |
4 |
x= |
3,24 |
у |
9,2 |
19,2 |
33,2 |
|||
15 |
х |
0 |
1 |
2 |
x= |
0,5 |
у |
-1 |
0 |
3 |
|||
16 |
х |
0 |
1 |
2 |
x= |
1,6 |
у |
3 |
4 |
9 |
|||
17 |
х |
-1 |
0 |
1 |
x= |
0,45 |
у |
0 |
-3 |
-2 |
|||
18 |
х |
0 |
1 |
2 |
x= |
1,6 |
у |
-3 |
-2 |
11 |
|||
19 |
х |
1 |
2 |
3 |
x= |
2,4 |
у |
-1 |
12 |
49 |
|||
20 |
х |
-2 |
0 |
2 |
x= |
-1,4 |
у |
-17 |
1 |
4,5 |
|||
21 |
х |
0 |
1 |
2 |
x= |
1,4 |
у |
-2 |
-1 |
12 |
|||
22 |
х |
2 |
3 |
4 |
x= |
3,5 |
у |
11 |
48 |
121 |
|||
23 |
х |
-1 |
0 |
1 |
x= |
-0,34 |
у |
6 |
3 |
4 |
|||
24 |
х |
-1 |
0 |
1 |
x= |
-0,5 |
у |
-2 |
-1 |
0 |
|||
25 |
х |
0 |
1 |
2 |
x= |
1,25 |
у |
-1 |
0 |
13 |
|||
26 |
х |
1 |
2 |
3 |
x= |
1,2 |
у |
0 |
13 |
50 |
|||
27 |
х |
0 |
1 |
2 |
x= |
1,3 |
у |
3 |
3,5 |
7 |
|||
28 |
х |
2 |
3 |
4 |
x= |
3,24 |
у |
6 |
10 |
16 |
|||
29 |
х |
-2 |
0 |
2 |
x= |
1,3 |
у |
7,5 |
1,5 |
3,5 |
|||
30 |
х |
2 |
3 |
4 |
x= |
3,24 |
у |
3,5 |
7,5 |
13,5 |
Лабораторная работа 6.
Определить вид и параметры зависимости (линейная или квадратичная).
№ |
|
y=f(x) |
||||||||
1 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-1 |
0 |
0,5 |
1 |
1,5 |
3 |
|
|
|
у |
-5,0 |
-3,0 |
-1,0 |
0,0 |
1,0 |
2,0 |
5,0 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1 |
1 |
2 |
3 |
5 |
6 |
7 |
|
|
|
у |
5,0 |
-1,0 |
-1,0 |
1,0 |
11,0 |
19,0 |
29,0 |
|
|
2 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2,5 |
-2 |
-1 |
0 |
0,5 |
1 |
2 |
|
|
|
у |
20,9 |
15,1 |
6,0 |
1,0 |
-0,01 |
0,00 |
3,0 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-5 |
-3 |
0 |
1 |
4 |
6 |
|
|
|
|
у |
-40,0 |
-32,0 |
-19,9 |
-16,0 |
-4,0 |
4,0 |
|
|
|
3 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
1,5 |
2 |
4 |
|
|
у |
-1,5 |
0,0 |
1,6 |
3,0 |
4,5 |
5,3 |
6,1 |
9,0 |
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1,5 |
-1 |
0 |
0,5 |
1,5 |
2 |
3 |
|
|
|
у |
-3,0 |
0,0 |
3,0 |
3,1 |
0,0 |
-2,7 |
-11,9 |
|
|
4 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
0 |
1 |
2 |
4 |
5 |
6 |
|
|
|
у |
-64,0 |
-29,8 |
-12,9 |
4,0 |
38,0 |
54,9 |
72,0 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-1 |
-0,5 |
0 |
1,5 |
2 |
3 |
|
|
|
у |
-5,0 |
-1,1 |
0,3 |
1,0 |
0,2 |
-1,0 |
-5,0 |
|
|
5 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-1,5 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
у |
48,1 |
37,1 |
15,9 |
12,0 |
16,0 |
28,0 |
48,0 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
2 |
4 |
4,5 |
|
|
|
у |
18,9 |
14,0 |
9,0 |
4,0 |
-6,0 |
-15,9 |
-18,0 |
|
|
6 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
0 |
1 |
4 |
5 |
7 |
7,5 |
|
|
|
у |
6,0 |
1,0 |
-1,5 |
-9,1 |
-11,5 |
-16,5 |
-17,7 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1,5 |
-1 |
-0,5 |
0 |
1 |
1,5 |
3 |
|
|
|
у |
12,3 |
9,0 |
6,2 |
4,0 |
1,0 |
0,3 |
1,0 |
|
|
7 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-0,5 |
0 |
1 |
1,5 |
2 |
3 |
|
|
|
у |
16,0 |
3,3 |
2,0 |
4,0 |
7,3 |
12,0 |
25,9 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1 |
-0,5 |
0 |
1 |
4 |
5 |
|
|
|
|
у |
-4,1 |
-3,5 |
-3,0 |
-2,0 |
0,9 |
1,9 |
|
|
|
8 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2,5 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
6 |
|
|
у |
14,8 |
5,0 |
1,0 |
-1,0 |
-1,0 |
1,1 |
5,1 |
18,9 |
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-3 |
-1 |
-0,5 |
0 |
1 |
3 |
4 |
|
|
|
у |
-10,1 |
-3,9 |
-2,5 |
-1,1 |
2,1 |
7,9 |
11,9 |
|
|
9 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1 |
0 |
2 |
3 |
3,5 |
4 |
7 |
|
|
|
у |
-9,01 |
-3,97 |
5,98 |
11,01 |
13,48 |
16,02 |
30,94 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-1 |
-0,25 |
1 |
2 |
4 |
6 |
|
|
|
у |
10,91 |
4,03 |
1,38 |
2,01 |
7,02 |
29,02 |
66,9 |
|
|
10 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-0,5 |
0 |
1 |
3 |
4 |
6 |
|
|
|
у |
-1,6 |
-1,2 |
-1,0 |
-0,7 |
-0,1 |
-0,3 |
0,8 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
0 |
1 |
1,5 |
2 |
3 |
5 |
|
|
|
у |
-8,89 |
-1,12 |
-0,09 |
0,28 |
-0,98 |
-4,2 |
-15,9 |
|
|
11 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-0,5 |
0,5 |
1 |
2 |
4 |
7 |
|
|
|
у |
-0,49 |
-1,25 |
0,74 |
2,49 |
7,45 |
23,51 |
62,6 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1 |
0 |
1 |
1,5 |
2 |
3 |
5 |
|
|
|
у |
1,483 |
3,015 |
4,481 |
5,246 |
6,12 |
7,49 |
10,52 |
|
|
12 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-1 |
0,1 |
1,9 |
4,1 |
4,8 |
7 |
|
|
|
у |
14 |
8,91 |
3,89 |
-6,12 |
-16,92 |
-21 |
-31,5 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1,5 |
-1 |
0,01 |
1,5 |
2 |
4 |
5 |
|
|
|
у |
-2,75 |
-0,98 |
1,01 |
0,25 |
-1,00 |
-11,01 |
-18,97 |
|
|
13 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1,9 |
-1,49 |
0,01 |
0,5 |
1 |
2 |
4,1 |
|
|
|
у |
-0,51 |
-0,252 |
-0,491 |
0,754 |
2,5 |
7,487 |
23,485 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-3 |
-1,98 |
0,1 |
1 |
4 |
5 |
7,01 |
|
|
|
у |
8,5 |
6,0 |
1,0 |
-1,5 |
-9,0 |
-11,5 |
-16,5 |
|
|
14 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-3 |
-2 |
-1 |
0,5 |
1 |
2 |
5 |
|
|
|
у |
28,01 |
15,01 |
5,89 |
0,01 |
0,02 |
2,98 |
35,97 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-0,5 |
0,1 |
1 |
4,1 |
4,9 |
6 |
|
|
|
у |
-1,60 |
-1,15 |
-0,96 |
-0,71 |
0,22 |
0,50 |
0,81 |
|
|
15 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1 |
0 |
1 |
1,5 |
2 |
3 |
5 |
|
|
|
у |
8,99 |
4,00 |
1,00 |
0,25 |
0,00 |
0,99 |
9,01 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1 |
-0,5 |
0 |
1 |
1,48 |
4,1 |
5 |
|
|
|
у |
-4,10 |
-3,51 |
-3,00 |
-1,97 |
-1,49 |
1,01 |
2,01 |
|
|
16 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-0,5 |
0 |
0,5 |
1 |
2 |
4 |
|
|
|
у |
-9,1 |
-3,8 |
-2,0 |
-0,2 |
1,5 |
4,9 |
12,0 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1,5 |
-0,9 |
0,1 |
1,02 |
1,5 |
2 |
3 |
|
|
|
у |
-1,254 |
-1,51 |
-0,82 |
2,5 |
4,75 |
7,48 |
14,47 |
|
|
17 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1,5 |
-0,5 |
0,1 |
1,1 |
2,4 |
3,01 |
4 |
|
|
|
у |
6,97 |
2,01 |
0,98 |
1,98 |
10,98 |
15,97 |
29,01 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-0,98 |
-0,49 |
0,2 |
1 |
2,1 |
3,01 |
5 |
|
|
|
у |
-2,3 |
-1,3 |
-0,29 |
1,687 |
3,7 |
5,68 |
9,75 |
|
|
18 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1,48 |
-1 |
0,1 |
1 |
1,5 |
2 |
3 |
|
|
|
у |
36,9 |
28,0 |
16,0 |
12,0 |
13,0 |
16,1 |
28,0 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1 |
-0,5 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
у |
-2,41 |
-1,4 |
-0,39 |
1,589 |
3,61 |
5,6 |
7,5 |
|
|
19 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-3 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
4 |
5 |
|
|
|
у |
-9,88 |
-4 |
-1,1 |
1,8 |
5,02 |
10,98 |
14,01 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-1 |
-0,5 |
0 |
1,5 |
2 |
3 |
|
|
|
у |
7,1 |
4,9 |
4,8 |
5,0 |
8,8 |
11,0 |
17,1 |
|
|
20 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-0,5 |
0 |
0,5 |
1 |
2 |
3 |
5 |
|
|
|
у |
-1,30 |
-0,31 |
0,69 |
1,71 |
3,71 |
5,68 |
9,84 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1 |
-0,5 |
0 |
1 |
1,5 |
2 |
3 |
|
|
|
у |
6,0 |
3,2 |
2,1 |
4,1 |
7,2 |
12,0 |
26,1 |
|
|
21 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-0,5 |
0 |
1 |
3 |
4 |
6 |
7 |
|
|
у |
4,0 |
-1,3 |
-1,0 |
2,5 |
21,5 |
37,0 |
80,0 |
107,5 |
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
0 |
1 |
1,5 |
2 |
3 |
5 |
|
|
|
у |
-6,5 |
-2,5 |
-0,5 |
0,5 |
1,5 |
3,5 |
7,5 |
|
|
22 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
у |
-2,48 |
-0,48 |
1,52 |
3,52 |
5,52 |
7,52 |
9,52 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
|
у |
1,0 |
-1,0 |
1,0 |
7,0 |
17,0 |
31,0 |
49,0 |
|
|
23 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
у |
2,4 |
-0,6 |
-1,0 |
1,1 |
5,6 |
12,7 |
22,2 |
34,3 |
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2,5 |
-1,5 |
-0,5 |
0,5 |
1,5 |
2,5 |
3,5 |
|
|
|
у |
4,58 |
3,36 |
2,13 |
0,91 |
-0,32 |
-1,54 |
-2,76 |
|
|
24 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
у |
1,9 |
-1,1 |
-1,6 |
0,4 |
4,9 |
11,9 |
21,4 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
|
|
у |
2,2 |
0,9 |
-0,3 |
-1,5 |
-2,7 |
-4,0 |
-5,2 |
|
|
25 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
|
|
у |
7 |
2 |
-1 |
-2 |
0 |
5 |
12 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
у |
-6,0 |
-3,7 |
-1,5 |
0,7 |
2,9 |
5,2 |
7,4 |
9,6 |
|
26 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
|
у |
-0,7 |
1,5 |
3,7 |
6,0 |
8,2 |
10,4 |
12,6 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
|
у |
2,1 |
1,6 |
3,6 |
8,1 |
15,1 |
24,6 |
36,6 |
|
|
27 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
у |
4,1 |
1,6 |
1,6 |
4,1 |
9,1 |
16,6 |
26,6 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1,5 |
-0,5 |
0,5 |
1,5 |
2,5 |
3,5 |
4,5 |
|
|
|
у |
-3,3 |
-0,1 |
3,1 |
6,4 |
9,6 |
12,8 |
16,0 |
|
|
28 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
|
|
у |
-7 |
-4 |
-1 |
3 |
6 |
9 |
12 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
у |
2,5 |
0,01 |
0,00 |
2,5 |
7,5 |
15,0 |
25,0 |
|
|
29 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
|
|
у |
22,8 |
9,3 |
1,7 |
0,0 |
4,2 |
14,3 |
30,3 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
|
у |
-6 |
-3 |
1 |
4 |
7 |
10 |
14 |
|
|
30 |
а) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
|
|
у |
19,7 |
7,9 |
1,4 |
0,0 |
3,8 |
12,9 |
27,1 |
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
у |
-3 |
0 |
4 |
7 |
10 |
13 |
16 |
|
Лабораторная работа 7.
Определить вид и параметры эмпирической зависимости.
№ |
y=f(x) |
||||||||||
1 |
х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
у |
3,2 |
4,8 |
5,7 |
6,3 |
6,8 |
7,2 |
7,6 |
7,9 |
8,2 |
8,4 |
|
2 |
х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
у |
0,43 |
0,22 |
0,14 |
0,11 |
0,09 |
0,07 |
0,06 |
0,05 |
0,05 |
|
|
3 |
х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
|
у |
0 |
2 |
10 |
27 |
51 |
86 |
131 |
186 |
|
|
|
4 |
х |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
3 |
3,5 |
4 |
4,5 |
|
|
у |
7 |
12 |
20 |
36 |
63 |
111 |
196 |
345 |
|
|
|
5 |
х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
у |
-0,60 |
0,95 |
1,47 |
1,73 |
1,88 |
1,98 |
2,06 |
2,11 |
2,16 |
|
|
6 |
х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
у |
0,00 |
0,36 |
0,61 |
0,79 |
0,93 |
1,04 |
1,13 |
1,21 |
1,27 |
|
|
7 |
х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
у |
0,26 |
0,38 |
0,44 |
0,48 |
0,51 |
0,53 |
0,55 |
0,56 |
0,57 |
0,58 |
|
8 |
х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
у |
2 |
4 |
9 |
20 |
41 |
87 |
182 |
382 |
802 |
|
|
9 |
х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
у |
5,60 |
10 |
27 |
51 |
86 |
131 |
186 |
253 |
|
|
|
10 |
х |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
3 |
3,5 |
4 |
4,5 |
|
|
у |
1 |
2 |
4 |
7 |
10 |
14 |
20 |
26 |
|
|
|
11 |
х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
у |
2,2 |
5,2 |
6,9 |
8,1 |
9,1 |
9,8 |
10,5 |
11,0 |
11,5 |
|
|
12 |
х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
у |
0,323 |
0,167 |
0,112 |
0,085 |
0,068 |
0,057 |
0,049 |
0,043 |
0,038 |
|
|
13 |
х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
у |
6,75 |
4,63 |
3,92 |
3,56 |
3,35 |
3,21 |
3,11 |
3,03 |
|
|
|
14 |
х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
у |
0,00 |
0,28 |
0,49 |
0,65 |
0,78 |
0,89 |
0,98 |
1,06 |
1,12 |
|
|
15 |
х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
у |
0,18 |
0,22 |
0,24 |
0,25 |
0,26 |
0,27 |
0,27 |
0,27 |
0,28 |
0,28 |
|
16 |
х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
у |
3 |
7 |
14 |
29 |
61 |
127 |
268 |
562 |
1180 |
|
|
17 |
х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
у |
4,05 |
3,00 |
2,65 |
2,48 |
2,37 |
2,30 |
2,25 |
2,21 |
|
|
|
18 |
х |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
3 |
3,5 |
4 |
4,5 |
5 |
|
у |
1 |
2 |
4 |
6 |
8 |
12 |
15 |
20 |
25 |
|
|
19 |
х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
у |
2,2 |
4,5 |
5,8 |
6,7 |
7,4 |
8,0 |
8,5 |
9,0 |
9,4 |
9,7 |
|
20 |
х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
у |
0,23 |
0,14 |
0,10 |
0,08 |
0,06 |
0,05 |
0,05 |
0,04 |
0,04 |
|
|
21 |
х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
у |
3,2 |
5,5 |
6,8 |
7,7 |
8,4 |
9,0 |
9,5 |
10,0 |
10,4 |
10,7 |
|
22 |
х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
|
у |
0,43 |
0,15 |
0,09 |
0,07 |
0,05 |
0,04 |
0,04 |
0,03 |
|
|
|
23 |
х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
|
у |
0 |
3 |
15 |
39 |
76 |
126 |
192 |
274 |
|
|
|
24 |
х |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
3 |
3,5 |
4 |
4,5 |
|
|
у |
3,12 |
1,23 |
0,63 |
0,38 |
0,25 |
0,17 |
0,13 |
0,10 |
|
|
|
25 |
х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
у |
5,71 |
4,61 |
4,24 |
4,05 |
3,94 |
3,87 |
3,82 |
3,78 |
|
|
|
26 |
х |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
3 |
3,5 |
4 |
4,5 |
5 |
|
у |
2 |
5 |
9 |
15 |
23 |
32 |
44 |
58 |
73 |
|
|
27 |
х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
у |
2,2 |
4,0 |
5,1 |
5,9 |
6,5 |
7,0 |
7,4 |
7,7 |
8,0 |
|
|
28 |
х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
у |
0,31 |
0,28 |
0,26 |
0,24 |
0,23 |
0,21 |
0,20 |
0,19 |
0,18 |
|
|
29 |
х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
у |
3,3 |
6,3 |
8,0 |
9,2 |
10,2 |
10,9 |
11,6 |
12,2 |
12,7 |
|
|
30 |
х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
у |
0,77 |
0,22 |
0,13 |
0,09 |
0,07 |
0,06 |
0,05 |
0,04 |
0,04 |
|