Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛМ-лекции.doc
Скачиваний:
18
Добавлен:
15.12.2018
Размер:
570.88 Кб
Скачать

Тема 14: Метод анализа иерархии (маи)

Ключевые понятия темы: Варианты применения метода анализа иерархии в процессе осуществления управленческой деятельности на различных уровнях менеджмента.

Сущность метода анализа иерархии (МАИ).

МАИ является системной процедурой для иерархического представления элементов, определяется суть любой проблемы. МАИ состоит в декомпозиции проблемы на все более простые части и последние обработки последовательности (ЛПР) по парным сравнениям с исполнением шкалы от 1 до 9. В результате может быть численно выражена относительная степень взаимодействия элементов в иерархии. Решение проблемы есть процесс поэтапного установления приоритетов.

1) выявленные наиболее важных элементов проблемы.

2) оценка элементов.

3) выработка способов применения решений и оценка его качества.

Метод позволяет в качестве исходного материала использовать субъективные оценки, следовательно, он исходит из способности людей мыслить творчески и получить ясное представление о своем внутреннем потенциале.

Принципы МАИ.

  1. Принцип декомпозиции - предусматривает конструкцию проблемы, в виде иерархии, начиная с вершины (целей с точки зрения управления) через промежуточные уровни ( критерии, от которых зависят последующие уровни) к самому низшему уровню, ( который обычно состоит из альтернатив).

Проблема

Критерии уровень 1

А1 А2 Ап уровень 2

Альтернативы

А Б М уровень 3

Если число критерий большое их может объединять в кластеры, которые образуют свой уровень.

  1. Принцип сравнительных суждений.

Закон иерархической непрерывности требует, чтобы элементы нижнего уровня иерархии были сравнимы попарно по отношению к элементам следующего уровня и так далее, вплоть до вершины иерархии. Сравнивая набор составляющих проблемы друг с другом, по отношению к их воздействию («вес или интенсивность») на общую для них характеристику, получаем квадратную матрицу.

А11 а12………..а1п аij=1/aji - это матрица имеет свойство обратной симметричности.

А21а22………а2п

…………………….. i – номер строки

……………………. J – номер столбца

ап1 ап2……апп

Если аij не известны заранее, то парные сравнения производятся с использованием субъективных суждений мысленно оценивая их по шкале 1 – 9. Каждая проблема представляется иерархически.

1. для сравнения относительной важности критериев на 2-ом уровне по отношению в общей цели на1-ом уровне.

2. для парных сравненных альтернатив на 3-м уровне по отношению к каждому критерию 2-го уровня, то есть для иерархии изображена на рис.1 потребуется построить n+1 матрицу.

3. Шкала сравнения 1-9.

Интенсивность

Относительной Определение

Важности

1 равная важность

3 умеренное превосходство

5 существенное или сильное превосходство

7 значительное превосходство

9 очень сильное превосходство

2, 4, 6, 8 они означают промежуточные, компромисс или «обратные»

Схема вычисления согласованности.

А0 А1 А2…….Ап

А1 а11 а12…. .а1п 11п+…..+ап11 = λ1

А2 а21а22…. .а2п 1222+….+ап22 = λ 2 = λ мах

……………………

Ап ап1 ап2… ..апп п1п2+….+аппп = λ п

ИС=(λ(мах)-п) , где п-1 ОС= ИС 100 %

п-1 ОС

Размер матрицы

п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

СС

СС

0

0

0,58

0,90

1,12

1,24

1,32

1,41

1,45

1,49

VI. Принцип синтеза глобального приоритета.

Приоритеты синтезируются со 2-го уровня. В них локальные приоритеты перемножаются на локальный приоритет и суммируются по каждому элементу в соответствии с критериями.

Это дает составной или глобальный приоритет того элемента, который далее исполняется для взвешивания локальных приоритетов элементов, сравниваемых по отношению к нему, как к критерию, и расположенному уровнем ниже.

Процедура продолжается до самого нижнего уровня.

Схема.

Уj={х…х1+{х…х2+…+{хпа...хпвп, гдеj=А, Б, К

VII. Выбор решения. Сравниваем глобальные приоритеты альтернатив, показывающие отношению к проблеме. Делаем выбор решения: уj=max.

VIII. Согласованность иерархии. Для этого перемножаем индекс согласованности на приоритет соответствующего критерия и суммируем полученные числа.

Результат делим на соответствующую величину СС, согласно таблице значений случайной согласованности.