- •1.Понятие испытания. Простр-во элементарных событий.
- •3.Классическое определение вероятности.
- •4. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты.
- •5.Статистическая вероятность.
- •6.Геометрическая вер.
- •7.Вычисление вер. С использованием комбинаторных схем
- •8.Понятие об алгебре событий
- •9.Аксиомы Колмогорова
- •10.Понятие вероятностного пространства
- •13.Условная вер.. Теорема умножения вер..
- •14.Независимые события. Теорема умножения для независимых событий.
- •15.Вер. Появления хотя бы одного события
- •16.Формула полной вероятности
- •17.Формула Байеса
- •18.Формула Бернулли
- •19.Наивероятнейшее число появления событий в последовательности независимых испытаний
- •20.Формула Пуассона
- •21.Функция Лапласа.
- •22.Понятие случайной вел-ны. Дискретные и непрерывные случ. Вел-ны.
- •23.Ряд распр. Дискретной случайной вел-ны
- •24.Функция распр. Св и ее свойства
- •25. Плотность распр. Вер. Непрерывной св и ее св-ва.
- •26. Вер. Попадания св в заданный интервал.
- •27. Мат. Ожидание дсв и нсв. Св-ва мат. Ожидания.
- •32. Гипергеометрическое распр.
- •30.Начальные и центральные моменты случ. Величин.
- •31. Биномиальный закон распределения.
- •33. Закон Пуассона
- •37. Показательное распределение.
- •39. Закон распределения линейной ф-ции от аргумента, подчиненного нормальному закону.
- •38. Закон распределения монотонной ф-ции одного случайного аргумента.
- •40. Закон распределения ф-ции двух св.
- •41. Понятие закона больших чисел.
- •42. Неравенство Чебышева.
- •44. Понятие центральной предельной теоремы.
- •45. Понятие о теореме Ляпунова.
- •46. Генеральная совокупность и выборка. Выборочное распределение.
- •43. Теорема Чебышева.
- •47. Вариационный ряд, его хар-ки. Гистограмма. Полигон.
- •48. Эмпирическая ф-ция распределения и ее св-ва.
- •49. Числовые хар-ки выборочного распр.: выборочное среднее, выборочная дисперсия, медиана, ассиметрия, эксцесс, выборочные моменты.
- •51. Интервальные оценки параметров распр.. Доверительный интервал.
- •53. Описание гипотез. Простые и сложные гипотезы. Нулевая и конкурирующая гипотезы.
- •54. Критерии проверки статистических гипотез.
- •55. Уровень значимости и мощность критерия. Ошибки первого и второго рода.
25. Плотность распр. Вер. Непрерывной св и ее св-ва.
Ф-ция распр. вер-тей непрерывной СВ (НСВ) дает полную вер-ную хар-ку ее поведения. Однако задание НСВ с пом. ф-ции распр. не является единственным. Ее можно задать с пом. др. ф-ции, кот. называется дифференциальной ф-цией распр. или плотностью распр. вер-тей. Пусть X – НСВ с интегральной ф-цией распр. F(x). F(x) непрерывна и дифференцируема в исследуемом интервале. Рассмотрим вер. попадания знач. СВ в интервал (x; x+x). P(x<X<x+x) = F(x+x) – F(x), т.е. вер. равна приращению ф-ции на этом участке. Определим теперь вер., кот. приходится на единицу длины рассматриваемого участка. Для этого разделим обе части последнего рав-ва на x: = Перейдем к пределу = ; лев часть равна = ; = f(x). Опр.: Дифференц. ф-цией распр. или плотностью распр. вер. называется 1-ая производная от интегральной ф-ции распр. Замечание: Для хар-ки распр. вер. ДСВ дифференц. ф-ция распр. неприменима. Основные св-ва дифференц. ф-ции распр.: 1) Для f(x) неотрицательна, т.е. f(x)0. Док-во: Следует из определения ф-ции плотности F(x) – неубыв. ф-ция, значит ее производная неотрицательна, т.е. F’(x) = f(x)0; 2) Для дифференциальной ф-ции распр. имеет место равенство P(<X<) =. Док-во: Т.к. ф-ция F(x) явл. первообразной для функц. f(x), то из формулы () = F()-F() и формулы Ньютона-Лейбница вытекает вер. того, что P(<X<) = F()-F() = ; 3)Для дифференц. ф-ции распр. имеет место рав-во: =1. Док-во: Согласно опр. несобств. интеграла по бескон. пределам и 3-му св-ву ф-ции распр. имеем = + = += += + =0+1=1; 4) Для интегр. и дифференц. ф-ции распр. имеет место рав-во: F(x) =. Док-во: = = = F(x) - = F(x)-0=F(x). Замечание: Если СВ Х принимает значение только в некот. интервале (,), то =1.
26. Вер. Попадания св в заданный интервал.
Вер. попадания СВ Х в задан. интервал [,)
равна приращению ее ф-ции распр. на этом интервале, т.е. вер. того, что P()= F() - F(). Эта формула следует из формулы F(х2)=F(х1)+ P() – вопрос №24, если вместо точек х1, 2 взять точки и . Cв-во : Вер. любого отдельного знач. НСВ равна 0. Док-во: Воспользуемся рав-вом P()= F() - F() и устремим к . (). Тогда получим = . В левой части посл. рав-ва в пределе вместо вер. попадания знач. СВ в интервал [,) получим вер. того, что СВ приняла отдельно взятое значение , т.е. P(X=). Значение предела в правой части рав-ва зависит от того, явл. ли ф-ция F(x) непрерывной в точке или имеет в ней разрыв. Если ф-ция имеет разрыв, то предел равен величине скачка ф-ции F(x) в точке . Т.к. по предположению ф-ция F(x) всюду непрерывна, то = F() - F() = 0. Т.о. = = P(X=)=0. При непрерывн. распр. вер-тей, т.е. когда ф-ция распр. непрерывна, вер. попадания знач. НСВ на сколь угодно малый участок отлична от 0, тогда как вер. попадания в строго опр. точку равна 0. Воспользовавшись последним св-вом, докажем, что для НСВ выполняются след. рав-ва: Р() = = = . Докажем одно из соотношений. Соб. представл. собой сумму 2-ух несовместн. соб. X= и . Тогда по теор. слож. вер. имеем Р() = P(X=) + . Согласно посл. св-ву P(X=)=0, тогда P(X=) + = = F() - F(). Сл-но = F() - F().