- •1.Понятие испытания. Простр-во элементарных событий.
- •3.Классическое определение вероятности.
- •4. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты.
- •5.Статистическая вероятность.
- •6.Геометрическая вер.
- •7.Вычисление вер. С использованием комбинаторных схем
- •8.Понятие об алгебре событий
- •9.Аксиомы Колмогорова
- •10.Понятие вероятностного пространства
- •13.Условная вер.. Теорема умножения вер..
- •14.Независимые события. Теорема умножения для независимых событий.
- •15.Вер. Появления хотя бы одного события
- •16.Формула полной вероятности
- •17.Формула Байеса
- •18.Формула Бернулли
- •19.Наивероятнейшее число появления событий в последовательности независимых испытаний
- •20.Формула Пуассона
- •21.Функция Лапласа.
- •22.Понятие случайной вел-ны. Дискретные и непрерывные случ. Вел-ны.
- •23.Ряд распр. Дискретной случайной вел-ны
- •24.Функция распр. Св и ее свойства
- •25. Плотность распр. Вер. Непрерывной св и ее св-ва.
- •26. Вер. Попадания св в заданный интервал.
- •27. Мат. Ожидание дсв и нсв. Св-ва мат. Ожидания.
- •32. Гипергеометрическое распр.
- •30.Начальные и центральные моменты случ. Величин.
- •31. Биномиальный закон распределения.
- •33. Закон Пуассона
- •37. Показательное распределение.
- •39. Закон распределения линейной ф-ции от аргумента, подчиненного нормальному закону.
- •38. Закон распределения монотонной ф-ции одного случайного аргумента.
- •40. Закон распределения ф-ции двух св.
- •41. Понятие закона больших чисел.
- •42. Неравенство Чебышева.
- •44. Понятие центральной предельной теоремы.
- •45. Понятие о теореме Ляпунова.
- •46. Генеральная совокупность и выборка. Выборочное распределение.
- •43. Теорема Чебышева.
- •47. Вариационный ряд, его хар-ки. Гистограмма. Полигон.
- •48. Эмпирическая ф-ция распределения и ее св-ва.
- •49. Числовые хар-ки выборочного распр.: выборочное среднее, выборочная дисперсия, медиана, ассиметрия, эксцесс, выборочные моменты.
- •51. Интервальные оценки параметров распр.. Доверительный интервал.
- •53. Описание гипотез. Простые и сложные гипотезы. Нулевая и конкурирующая гипотезы.
- •54. Критерии проверки статистических гипотез.
- •55. Уровень значимости и мощность критерия. Ошибки первого и второго рода.
19.Наивероятнейшее число появления событий в последовательности независимых испытаний
Опр.: Наивероятнейшим числом m0 наступления соб. А в n независим. испытаниях назыв. число, для кот. вер. превышает или по крайней мере не менее вер. каждого из остальных возм. исходов исп. Пусть соб. А наступило m0 раз в n испы. Вер. появл. соб. А обозначим p; P(A)=p, а , тогда по формуле Бернули . По определению: -формула (1); -формула (2). Из нер-ва (1) получаем: ; ; . Т.к. q+p=1, то . Из нер-ва (2) получаем: ; ; ; . Т,о. для нахождения наивероятнейшего числа мы получили нер-во: . Замечание 1: Длина интервала, определяемая нер-вом равна 1; Замечание 2: Если границы интервала – дробные числа, то значение наивероятнейшего числа одно. Если границы – целые числа, то знач. наивер. числа два.
20.Формула Пуассона
Если вер. события p в отд. испытании близка к 0, то даже при большом числе испытаний n, но небольшой величине вероятности , получен. по лок. формуле Лапласа недостаточно близки к их ист. знач.м. В таких случаях применяют формулу Пуассона. Теорема: Если вер. p наступления соб. А в кажд. исп постоянна, но близка к 0, число независим. Исп. n достаточн. велико, а , то вер. того, что в n независ. испытаниях соб. А наступит m раз . Это формула Пуассона. Док-во: Для вычисления вер. воспользуемся ф. Бернулли:
(Т.к.,то)= Т.к. по условию n велико, то найдем предел правой части последн. равенства при , при этом будет получено приближен. значение вер.: = == = Пределы всех скобок, кроме предпоследн. равны 1 при . Сл-но вер. того, что в n исп. соб. появится m раз . Замечание: Ф. Пуассона обычно используют, когда , а .
21.Функция Лапласа.
Интегральная функция Лапласа.
Их применение для решения задач.
Исп-ть ф. Бернулли при достаточно большом кол-ве исп. затруднительно. Поэтому, когда используют т. Лапласа. Локальная т. Лапласа: Если вер. появления соб. А в каждом исп. постоянна и отлична от 0 и 1, то того, что соб. А появится в n испытаниях ровно m раз, ≈ равна (тем точнее, чем больше n) значению ф-ции: ,где ,где . Имеются таблицы, в кот. помещены знач. ф-ции. , соответствующие полож. знач-ям аргумента x. Для отриц. знач-ий аргумента пользуются теми же таблицами, т.к. функц. четная, т.е. . Вер. того, что соб. А появится в n испытаниях ровно m раз , где .
ИНТЕГР теор: Предположим, что производится n испытаний, в кажд. из кот. вер. появл. соб. А постоянна и равна p, . Нужно найти вер того, что соб. А появится в n испытаниях не менее k1 и не более k2 раз, т.е. нужно найти . Теорема.: Если вер. P наступления соб. в каждом исп. постоянна и отлична от 0 и 1, то вер. того, что в n испытаниях соб. А появится от k1 до k2 раз ,где (штрихи наоборот.) . При решении задач, требующих применения интегр. т. Лапласа, пользуются спец. таблицами. В них даны знач. ф-ции для полож. знач. аргумента x. Для x<0 функц. нечёт., т.е. . В табл. приведены знач. для . При x>5 значение ф-ции считается пост. и = 0,5. Для того, чтобы можно было исп-ть табл. функций Лапласа. преобразуем последнюю формулу: ; , где . Вер. того, что соб. А появится в n независимых исп. от k1 до k2 раз равна .