<тип тематической карты> - <список переменных>

Сначала указывается тип тематической карты, затем – список переменных, использовавшихся для построения тематической карты. Например, информация о тематической карте доходов граждан в виде круговых диаграмм может быть выдана в виде:

Кр. диаграммы - Предприниматели, Дантисты....

Список переменных усекается, если в диалоге не хватает места для показа полного перечня.

Типы тематических карт

В MapInfo можно создавать тематические карты семи различных типов, они показаны в диалоге “Создание тематической карты - Шаг 1 из 3.

•Диапазоны

•Столбчатая

•Круговая

•Значки

•Плотность точек

•Отдельные значения

•Поверхность

Способ построения тематической карты зависит от типа картографируемых показателей. Например, выбрав способ Диапазоны, Вы сможете построить карту, на которой площади распространения явления выделены различной интенсивностью окраски в зависимости от степени развития этого явления (в качестве примера можно назвать карту плотности населения).

Для построения тематических карт необязательно использовать только числовые поля. Допустим, у Вас имеются данные по подземным коммуникациям. Те из них, которые не обслуживались в течение последних шести месяцев, можно с помощью способа Отдельные значения раскрасить в красный цвет.

Более подробно о построении специальных карт различными способами смотрите в соответствующих разделах Электронной Справки.

Карты отдельных значений

Метод отдельных значений позволяет выделять точечные, линейные и площадные объекты по отдельным значениям из заданного поля таблицы. MapInfo присваивает каждому значению свой цвет. Выделение можно производить как по числовым, так и по нечисловым значениям.

Рассмотрим таблицу магазинов в некотором районе, продающих продовольственные и непродовольственные товары. Если мы построим методом отдельных значений карту магазинов в соответствии с их направленностью, то все прдовольственные магазины будут обозначены на карте одним цветом, а непродовольственные - другим цветом. Таким образом каждому отдельному значению сопоставляется свой цвет.

Вообще, если Вы хотите построить тематическую карту по нечисловым полям, то Вы можете использовать только этот способ. Числовые данные также выделяются способом отдельных значений, однако при этом не учитывается их "числовая" природа. Даты считаются числовыми величинами и поэтому могут использоваться как в методе отдельных значений, так и в методе диапазонов.

Предположим, Вы анализируете результаты анкетирования потребителей. Один из вопросов анкеты звучит так: "Как Вы предпочитаете проводить воскресный вечер?" Возможные ответы:

1.Спать

2.Смотреть телевизор

3.Встречаться с друзьями

4.Читать

5.Заниматься спортом или наблюдать, как это делают другие

6.Посещать музеи и выставочные залы

7.Ходить в кино

Вам нужно раскрасить точки, которыми обозначены на карте потребители, в зависимости от того, как они предпочитают проводить воскресенье. Допустим, колонка "Воскресенье" таблицы клиентов содержит числа, обозначающее ответ на вопрос анкеты. Эти числа имеют смысл номеров, а не собственно математических величин. "Ходить в кино" не больше, чем "Заниматься спортом", хотя для соответствующих чисел верно соотношение 7 > 5. Если числа используются подобным образом (т.е. как номера), то при построении тематических карт следует применять метод отдельных значений. Каждому из номеров при этом будет сопоставлен свой цвет.

Карты диапазонов значений

При создании тематических карт методом диапазонов MapInfo группирует записи с близкими значениями тематической переменной и присваивает созданным группам единый цвет, тип символа или линии. Рассмотрим, например, таблицу демографической ситуации в Российской Федерации на 1995 год и ее изменения к 2003 году.

Используя метод диапазонов, можно создать группы по рассчитанной численности населения к 2003 году. Например, все административные единицы, численность населения которых составит от 0 до 2000000 человек к 2002 году, попадают в первую группу. Субъекты Федерации, где прогнозируемая численность будет от 2000000 до 4000000 человек формируют второй диапазон, от 4000000 до 8000000 – в третий, а более 8000000 – в четвертый.

Все записи в наборе данных распределяются по диапазонам, и им присваивается цвет данного диапазона. В нашем примере самый последний диапазон, в который попали субъекты РФ с населением свыше 8000000 человек, закрашивается в темно-красный цвет. Другие диапазоны закрашиваются в переходные цвета, а самый последний диапазон по умолчанию будет серым. Такая тематическая карта позволяет Вам выявить некоторые демографические тенденции в России.

Метод диапазонов также применяется в тех случаях, когда размер областей не связан напрямую с соответствующими этим областям числовыми значениями. В приводившемся в начале главы примере карты плотности населения малые страны могут быть очень густонаселенными, а большие могут быть населены менее плотно. Подобные различия лучше отображать методом диапазонов.

Типы диапазонов

MapInfo позволяет автоматически создавать диапазоны следующими пятью способами:

Равное количество записей, Равный разброс значений, Естественные группы, На базе дисперсии и Квантили. Диапазоны можно также задать Вручную.

Метод Равное количество записей создает диапазоны с одинаковым числом записей в каждом из них. Например, если Вам нужно сгруппировать 100 записей в четыре диапазона, MapInfo вычислит диапазоны так, что в зависмости от фактора округления в каждый диапазон попадут примерно 25 записей.

При использовании данного способа (или любого другого метода) важно следить за максимальными и минимальными значениями, которые могут влиять на тематическую карту. Например, если Вы раскрашиваете следующие диапазоны (отражающие доходы) способом равного количества записей:

то Евгений и Феофан попадут в один диапазон (поскольку им соответствуют наименьшие значения дохода).

Метод Равный разброс значений разделяет записи на группы с равными диапазонами значений. Например, поле в таблице содержит данные в диапазоне от 1 до 100. Вам надо создать тематическую карту с четырьмя равными диапазонами. MapInfo выделит следующие диапазоны: 1–25, 26–50, 51–75 и 76–100.

Помните, что MapInfo может создавать пустые диапазоны (куда не попадает данных) в зависимости от распределения данных. Например, Вы раскрашиваете следующие данные в соответствии с равным разбросом значений:

MapInfo создаст четыре следующих диапазона (1–25, 26–50, 51–75 и 76–100). Однако, если Вы посмотрите на значения данных в таблице, то увидите, что только два диапазона из четырех (1–25 и 76–100) будут содержать записи.

Методы Естественные группы и Квантили позволяют анализировать неравномерно распределенные данные. Способ Естественные группы создает диапазоны в соответствии с алгоритмом, использующим среднее внутри каждого диапазона. Этот метод распределяет данные так, что среднее в каждом диапазоне наиболее близко к каждому значению в этом диапазоне. Это обеспечивает то, что диапазоны наилучшим обраом представлены своими средними значениями и что данные внутри каждого диапазона наиболее приближены друг к другу.

Метод Квантили позволяет строить диапазоны, определяющие распределение тематической переменной по некоторому сегменту данных. Например, можно применить режим Квантили к населению области по отношению к численности городского населения, чтобы показать, как распределено городское население на территории России. При этом в легенде не будет указано, что Вы использовали режим Квантили для построения диапазонов. Легенду можно будет настроить так, чтобы она содержала название поля, которое использовалось для построения диапазонов.

Когда Вы создаете диапазоны, используя метод На базе дисперсии, средний диапазон разбивает данные по среднему значению так, что диапазоны выше и ниже среднего диапазона отстоят от него на единицу стандартного отклонения.

Кроме того, можно самому определить диапазоны методом Вручную.

Настройка стилей диапазонов и переломное значение

Если диапазоны построены для площадных объектов, они выделяются различной интенсивностью окраски или различной штриховкой. Поскольку точечные и линейные объекты тоже могут быть сгруппированы в диапазоны, в этих случаях диапазоны выделяются, соответственно, размером или цветом символа или линии.

Цвета диапазонов могут отражать не только количественные, но и качественные аспекты явления. В некоторых случаях целесообразно применять шкалу из постепенно изменяющихся цветов и их оттенков. При этом условная линия, обозначаяющая переход цветов, является границей между двумя качественно разными характеристиками явления. Такую шкалу удобно использовать, например, для картографирования температурных особенностей территории, рельефа, демографической ситуации (прироста и убыли населения).

Цвета диапазонов, разделенных переломной точкой, стремятся к пороговому цвету, но никогда его не достигают. Например, если пороговым цветом является белый цвет, а диапазонам сопоставлены синий и красный цвет, соответственно, то диапазоны будут изображаться оттенками от синего до белого и от белого до красного. Близкие к точке перелома цвета будут светло-розовыми и светло-голубыми, но в шкале никогда не будет присутствовать собственно белый цвет.

Пример использования точки переломного значения будет приведен в конце этой главы.

Подробнее о настройке диапазонов смотрите раздел Переломное значение в тематической карте в Главе 9 на странице 128 там подробно описано использование точек перелома.