- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Содержание Введение 4
- •1. Инструкция по работе с учебно–методическим пособием.
- •2. Программа дисциплины Раздел I. Теория вероятностей Тема 1. Случайные события.
- •Тема 2. Случайные величины
- •Тема 3. Закон больших чисел и предельные теоремы.
- •Раздел II. Математическая статистика Тема 1. Выборочный метод. Статистические оценки параметров распределения.
- •Тема 2. Статистическая проверка статистических гипотез.
- •Тема 3. Элементы корреляционного и регрессионного анализа.
- •3.Методические указания к контрольным работам Основные теоретические сведения
- •Теорема сложения вероятностей.
- •Свойства условных вероятностей.
- •Формула полной вероятности.
- •Теорема гипотез (формула Байеса).
- •Предельные теоремы в схеме Бернулли.
- •Следствие:
- •Наряду с f(х) вводится f(X) - функция плотности вероятности или дифференциальный закон распределения:
- •Основные дискретные и непрерывные случайные величины.
- •Математическое ожидание (мо)
- •Мо основных св
- •Дисперсия св
- •Дисперсия основных св
- •Другие числовые характеристики св
- •Предельные теоремы теории вероятностей
- •Статистическое оценивание параметров распределения
- •Методические указания для выполнения контрольной работы. К задачам 1-10.
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •Формулы полной вероятности и Байеса.
- •Формула Бернулли.
- •Формула Пуассона.
- •Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
- •К задачам 11-20.
- •К задачам 21-30.
- •К задачам 31-40.
- •К задачам 41-50.
- •Из расчетной таблицы находим наблюдаемое значение критерия Пирсона: 2,54.
- •К задачам 51-60.
- •Задание для контрольной работы.
- •Задачи по теории вероятностей и математической статистике .
- •5. Темы практических занятий.
- •6. Содержание и оформление контрольных работ
- •7.Вопросы для подготовки к экзамену (зачету).
- •8. Рекомендуемая литература Учебники
- •Задачники
Из расчетной таблицы находим наблюдаемое значение критерия Пирсона: 2,54.
По таблице критических точек распределения 2, по уровню значимости =0,05 и числу степеней свободы 2 находим критическую точку правосторонней критической области : 2кр(0,05;2)=6. так как 2набл<2кр – нет оснований отвергнуть гипотезу о распределении случайной величины Х по закону Пуассона.
К задачам 51-60.
Найти выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на Х по данным, приведенным в корреляционной таблице.
Y |
X |
ny | ||||
20 |
25 |
30 |
35 |
40 | ||
16 |
4 |
6 |
|
|
|
10 |
26 |
|
8 |
10 |
|
|
18 |
36 |
|
|
32 |
3 |
9 |
44 |
46 |
|
|
4 |
12 |
6 |
22 |
56 |
|
|
|
1 |
5 |
6 |
nx |
4 |
14 |
46 |
16 |
20 |
N=100 |
Решение.
Составим корреляционную таблицу в условных вариантах, выбрав в качестве ложных нулей С1=30 и С2= 36 ( каждая из этих вариант расположена в середине соответствующего вариационного ряда).
v |
u |
nv | ||||
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 | ||
-2 |
4 |
6 |
|
|
|
10 |
-1 |
|
8 |
10 |
|
|
18 |
0 |
|
|
32 |
3 |
9 |
44 |
1 |
|
|
4 |
12 |
6 |
22 |
2 |
|
|
|
1 |
5 |
6 |
nu |
4 |
14 |
46 |
16 |
20 |
N=100 |
Найдем
Найдем вспомогательные величины
Найдем
Составим расчетную таблицу.
Пояснения к составлению таблицы.
1). Произведение частоты nuv на варианту u записывают в правом верхнем углу клетки, содержащей значение частоты.
2). Складывают все числа, помещенные в правых верхних клеток одной строки, и их сумму помещают в клетку этой же строки «столбца U».
3). Наконец, умножают варианту v на U и полученное произведение записывают в соответствующую клетку « столбца vU».
4). Сложим все числа « столбца vU», получают сумму vU, которая равна искомой сумме . Например, для нашей таблицы искомая сумма=82.
Для контроля аналогичные вычисления производят по столбцам.
Найдем искомый выборочный коэффициент корреляции: . Найдем шагиh1 и h2 ( разности между любыми двумя соседними вариантами): h1=25-20=5; h2=26-16=10/
Подставив найденные величины , получим искомое уравнение прямой линии регрессии У на Х:
Задание для контрольной работы.
-
Вариант
Номера задач