- •Фгоу спо «Челябинский экономический колледж»
- •Учебно-методическая литература
- •Содержание
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики Назначение темы:
- •Цели темы: После изучения данной темы студент должен
- •1.Предмет статистики
- •2. Метод статистики
- •3. Задачи статистики в условиях перехода к рыночной экономике
- •Вопросы и задания
- •Тема 2. Задачи и принципы Организации государственной статистики в Российской Федерации
- •1. Структура органов статистики Российской Федерации
- •2 Рис.3. Структура органов статистики рф.. Функции органов статистики Российской Федерации
- •3. Создание Единого государственного регистра предприятий и организаций (егрпо)
- •4. Развитие информационно – вычислительной сети статистики (ивсс)
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 3. Статистические наблюдения
- •1. Понятие о статистическом наблюдении
- •2. План статистического наблюдения
- •А) Программно-методологические вопросы
- •Б) Организационные вопросы
- •3. Формы статистического наблюдения
- •А) Отчетность
- •Б) Специально организованные статистические наблюдения
- •4 .Виды статистических наблюдений
- •А) По времени проведения
- •Б) По охвату единиц совокупности
- •5. Ошибки статистического наблюдения
- •Б) Способы предотвращения ошибок статистического наблюдения
- •Вопросы и задания
- •Задание №3
- •Выводы:
- •2. Статистическая группировка
- •А) Группировочный признак
- •По форме выражения
- •По характеру колеблемости
- •По роли во взаимосвязи изучаемых явлений
- •По роли в конкретном статистическом исследовании
- •Б) Интервал группировки, число групп
- •Вопросы и задания
- •Задача №4.1
- •Задача №4.2
- •Выводы:
- •В) Требования к статистическим таблицам
- •2. Статистические графики а) Понятие о статистических графиках
- •Б) Элементы статистических графиков
- •В) Классификация статистических графиков
- •Вопросы и задания
- •Задание №5
- •Б) Требования, предъявляемые к статистическим показателям
- •В) Функции статистических показателей
- •Г) Системы статистических показателей
- •2. Абсолютные величины
- •3. Относительные величины
- •Вопросы и задания
- •Задание №6
- •Задача №6.1
- •Задача №6.2
- •Задача №6.3
- •Задача №6.4
- •Задача №6.5
- •Выводы:
- •Тема 7. Средние величины и показатели вариации в статистике
- •1. Средняя арифметическая простая
- •2.Средняя арифметическая взвешенная
- •В) Средняя гармоническая
- •Г) Мода и медиана
- •Порядок нахождения медианы следующий;
- •Показатели вариации
- •Колеблемость отдельных значений характеризуютпоказатели вариации (рис. 19.).
- •Вопросы и задания
- •Задача №7.2
- •Задача №7.3
- •Выводы:
- •2. Методы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками
- •3. Измерение степени тесноты корреляционной связимежду двумя признаками
- •4. Уравнения регрессии, их виды
- •5. Корреляционно-регрессионные модели (крм), их применение в анализе и прогнозе
- •Вопросы и задания
- •Задание №8
- •Тема 9. Ряды динамики и ряды распределения
- •По времени:
- •По форме представления уровней:
- •По расстоянию между датами или интервалами времени:
- •По числу показателей:
- •Б) Правила построения рядов динамики
- •В) Показатели рядов динамики
- •Г) Средние характеристики рядов динамики
- •2. Ряды распределения
- •А) Виды рядов распределения
- •Б) Характеристики рядов распределения
- •В) Графическое изображение рядов распределения
- •Вопросы и задания
- •Задание №9
- •Задача №9.1
- •Задача №9.2
- •Задача №9.3
- •Выводы:
- •3.Общие индексы. Построение агрегатных индексов, взаимосвязь между ними
- •1.Определим общий индекс стоимости:
- •2. Определим общий индекс цены:
- •Определим общий индекс физического объёма:
- •Средние арифметические и средние гармонические индексы
- •5. Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь
- •6.Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •Вопросы и задания
- •Задание 10
- •Задача № 10.1
- •Задача №10.2
- •Задача №10.3
- •Задача № 10.4.
- •2. Виды выборочного наблюдения (Рис. 26.)
- •Ошибки выборочного наблюдения
- •Для доли альтернативного признака: Для средней величины количественного признака:
- •На практике при определении предельной ошибки выборки множитель можно опустить, и расчет производится по формуле повторного отбора.
- •Вопросы
- •А) это анализ собранной информации
- •А) в удобный для предприятия срок по утверждённой форме
- •Вопросы для зачета
- •(Структурно-логическая схема).
2. Методы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками
Для ответа на вопрос о наличии или отсутствии корреляционной связи используется ряд методов:
Параллельное сопоставление рядов значений результативного и факторного признаков, является простейшим приёмом. Значения факторного признака располагаются в возрастающем порядке, а затем прослеживают направление изменения величины результативного признака;
Однако наличие большого числа различных значений результативного признака, соответствующих одному и тому же значению признака-фактора, затрудняет восприятие таких параллельных рядов. В таких случаях для установления связи - пользуются статистическими таблицами – корреляционными и групповыми.
Построение корреляционной таблицы начинают с группировки значений факторного и результативного признаков.
При этом факторный признак (х), как правило, имеет конкретные значения и располагается в строках; а результативный признак (у) представлен в виде интервалов и располагается в столбцах (графах) таблицы.
Числа, расположенные на пересечении строк и столбцов таблицы, означают частоту повторения данного сочетания значений Х и У.
Такая корреляционная таблица уже при общем знакомстве даёт возможность:
определить наличие или отсутствие связи;
выяснить её направление.
Если частоты в корреляционной таблице расположены по диагонали из левого верхнего угла в правый нижний (т.е. большим значениям фактора соответствуют большие значения результата), то можно предположить наличие прямой корреляционной зависимости между признаками.
Если же частоты располагаются с правого верхнего угла к левому нижнему, то предполагают наличие обратной связи.
Построение групповой таблицытакже начинают с группировки. По каждой группе вычисляютсясредние значения результативного признака, и дальше происходит сопоставление полученных данных.
Графический метод применяется для:
предварительного выявления наличия или отсутствия связи;
определения характера и формы связи.
Используя данные об индивидуальных значениях признака-фактора и
соответствующих значениях результативного признака, можно построить в прямоугольных осях точечный график, который называется поле корреляции.
Определив среднее значение точек, можно построить линию, которая является
эмпирической линией связи.
Если эмпирическая линия связи приближается к прямой линии связи, то возможно наличие прямолинейной линии корреляционной связи между признаками.
Если к какой-либо кривой, то возможна криволинейная корреляционная связь
3. Измерение степени тесноты корреляционной связимежду двумя признаками
Понятно, что одни факторы влияют сильнее, другие слабее на результативный признак.
Характеристика силы воздействия одних факторов на другие даётся при помощи показателей степени тесноты корреляционной связи между двумя признаками, к ним относятся:
коэффициент корреляции знаков;
линейный коэффициент корреляции;
коэффициент корреляции рангов.
а) Коэффициент корреляции знаков
, где
па –число совпадений знаков отклонений индивидуальных величин от средней факторного и результативного признаков;
пв –число несовпадений знаков отклонений.
б) Линейный коэффициент корреляции является более совершенным показателем степени тесноты связи. При расчёте этого показателя учитываются не только знаки отклонений, но и сами величины таких отклонений.
в) Коэффициент корреляции рангов (коэффициент связи качественных признаков) Позволяет измерить тесноту связи между качественными признаками, которые не поддаются выражению числом.
Каждой единице совокупности присваивается порядковый номер в ряду, который будет
упорядочен по уровню признака. Таким образом, ряд значений ранжируется, а номер каждой отдельной единицы будет её рангом.
Можно получить представление, о корреляционной связи сопоставляя ранги факторного и результативного признаков.