Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги2 / 275

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
24.02.2024
Размер:
2.48 Mб
Скачать

однозначно в.ыбрать наи.лучшую моде.ль, поэтому р.ассмотрим т.аблицу 3.1 , в

которо.й отображе.ны характер.истики построе.нных моделе.й.

Модели лине.йной и сте.пенной фун.кции статист.ически нез.начимы и не.пригодны д.ля приняти.я решений. Ло.гарифмичес.кий тренд не з.начим по

F-критерию Ф.ишера, и п.араметры ур.авнения по.лучены нез.начим, т.к.

з.начение t-критерия Ст.ьюдента по.лучено оче.нь маленьк.им, поэтому д.анная моде.ль не может б.ыть использо.вана для д.альнейших р.асчетов и не пр.игодна для про.гнозирован.ия, также и сте.пенной тре.нд. Парабо.лический тре.нд получен, з.начим по F-критерию Ф.ишера, все п.араметры з.начимы по t-

критерию Ст.ьюдента, коэфф.ициент детер.минации имеет с.амое наибо.льшее значе.ние (R2=0,938) сле.довательно, в д.альнейших исс.ледованиях бу.дем использо.вать именно е.го.

Используя ур.авнение тре.нда, полученно.го графичес.ким образо.м с помощь.ю ПК, сделаем точеч.ный и интер.вальный про.гноз по тре.нду.

Точечный про.гноз – значе.ние уровня тре.нда, получ.аемое при по.дстановке в ур.авнение тре.нда номера про.гнозируемо.го года tk. Для прог.ноза на 2022, 2023

и 2024 го.ды tk соответственно, бу.дет равно 11, 1.2 и 13. Прогноз до.лжен иметь веро.ятностный х.арактер, к.ак любое су.ждение о бу.дущем. Для это.го вычисляетс.я средняя о.шибка прог.ноза положе.ния тренда н.а год за но.мером tk. Для вычисле.ния доверите.льного интер.вала прогноз.а положени.я тренда сре.днюю ошибку необ.ходимо умно.жить на ве.личину t-критерия Ст.ьюдента пр.и имеющемс.я числе сте.пеней свобо.ды колебан.ий и при в.ыбранной веро.ятности (н.адежности про.гноза).

71

Рисунок 3..2 – Доверительная гр.аница прог.нозных значе.ний количест.ва банков РФ по Це.нтральному фе.деральному о.кругу за 2012-2021 гг.

Представим про.гнозные зн.ачения кол.ичества ко.ммерческих б.анков всех фе.деральных о.кругов РФ в т.аблице 3.2.

Таблица 3..2 – Прогноз.ные значен.ия числа ко.ммерческих б.анков РФ

 

Нижняя гра.ница

 

Верхняя гр.аница

Годы

прогноз.а

 

Прогноз

прог.ноза

 

Российская Фе.дерация, все.го

 

2022

540

 

696

852

2023

467

 

625

784

2024

388

 

550

712

 

 

Центральный ФО

 

2022

349

 

425

500

2023

310

 

387

464

2024

267

 

346

424

 

 

Северо-западный ФО

 

2022

51

 

59

66

2023

48

 

56

64

2024

45

 

53

61

 

 

Южный ФО

 

2022

16

 

59

101

2023

13

 

56

99

2024

9

 

53

97

 

 

Северо-кавказский ФО

 

2022

6

 

16

26

2023

3

 

8

14

2024

0,7

 

0,9

1,1

 

 

72

 

 

 

 

 

Продолжение т.аблицы 3.2

 

 

 

 

 

 

 

 

Приволжский ФО

 

 

2022

57

 

77

 

98

2023

49

 

69

 

90

2024

40

 

61

 

82

 

 

Уральский ФО

 

 

2022

16

 

29

 

41

2023

12

 

25

 

38

2024

8

 

21

 

34

 

 

Сибирский ФО

 

 

2022

26

 

37

 

48

2023

21

 

33

 

44

2024

17

 

28

 

39

 

 

Дальневосточный ФО

 

 

2022

5

 

14

 

23

2023

2

 

12

 

21

2024

4

 

9

 

14

Таким образо.м, по получе.нным данны.м таблицы 3..2 можно сде.лать вывод о то.м, что есл.и тенденци.я в динами.ке количест.ва банков Росс.ийской Федер.ации не из.менится, то тре.нд в 2022 г. пройдет через точ.ку с ордин.атой

696 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 540 до 85.2 шт. В 2023 г. пройдет точ.ку с ордин.атой 625 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 467 до 784 шт.

В 2024 г. тренд про.йдет через ор.динату 550 и бу.дет находит.ься в интер.вале от 388 до 71.2 шт.

Количество б.анков в Це.нтральном фе.деральном о.круге в 2022 г.

пройдет через точ.ку с ордин.атой 425 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от

34.9 до 500 шт. В 2023 г. пройдет точ.ку с ордин.атой 387 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 310 до 464 шт. В 2024 г. тренд про.йдет через ор.динату 346 и бу.дет находит.ься в интер.вале от 267 до 4.24 шт.

Количество б.анков в Се.веро-Запад.ном федера.льном окру.ге в 2022 г.

пройдет через точ.ку с ордин.атой 59 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 51

до 66 шт. В 2023 г. пройдет точ.ку с ордин.атой 56 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 48 до 64 шт. В 2024 г. тренд про.йдет через ор.динату 53 и бу.дет находит.ься в интер.вале от 45 до 61 шт.

73

Количество б.анков в Юж.ном федера.льном окру.ге в 2022 г. пройдет через точ.ку с ордин.атой 59 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 16 до 101

шт. В 2023 г. пройдет точ.ку с ордин.атой 56 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 13 до 9.9 шт. В 2024 г. тренд про.йдет через ор.динату 53 и бу.дет находит.ься в интер.вале от 9 до 97 шт.

Количество б.анков в Се.веро-Кавказском фе.деральном о.круге в 2022 г.

пройдет через точ.ку с ордин.атой 16 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 6

до 26 шт. В 2023 г. пройдет точ.ку с ордин.атой 8 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 3 до 14 шт. В 2024 г. тренд про.йдет через ор.динату 0,9 и бу.дет находит.ься в интер.вале от 0,7 до 1,1 шт.

Количество б.анков в Пр.иволжском фе.деральном о.круге в 2022 г.

пройдет через точ.ку с ордин.атой 77 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 57

до 98 шт. В 2023 г. пройдет точ.ку с ордин.атой 69 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 49 до 90 шт. В 2024 г. тренд про.йдет через ор.динату 61 и бу.дет находит.ься в интер.вале от 40 до 8.2 шт.

Количество б.анков в Ур.альском фе.деральном о.круге в 2022 г. пройдет через точ.ку с ордин.атой 29 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 16 до 41

шт. В 2023 г. пройдет точ.ку с ордин.атой 25 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 12 до 38 шт. В 2024 г. тренд про.йдет через ор.динату 21 и бу.дет находит.ься в интер.вале от 8 до 34 шт.

Количество б.анков в Сиб.ирском федер.альном окру.ге в 2022 г. пройдет через точ.ку с ордин.атой 37 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 26 до 148

шт. В 2023 г. пройдет точ.ку с ордин.атой 33 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 21 до 44 шт. В 2024 г. тренд про.йдет через ор.динату 28 и бу.дет находит.ься в интер.вале от 17 до 3.9 шт.

Количество б.анков в Да.льневосточ.ном федера.льном окру.ге в 2022 г.

пройдет через точ.ку с ордин.атой 14 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 5

до 2.3 шт. В 2023 г. пройдет точ.ку с ордин.атой 12 шт. и бу.дет находит.ься в интер.вале от 2 до 21 шт. В 2024 г. тренд про.йдет через ор.динату 9 и бу.дет находит.ься в интер.вале от 4 до 14 шт.

74

3.2. Прогнозирование

количества

коммерческих

банков

по уравнению множественной регрессии

На динамику ко.личества ко.ммерческих б.анков РФ в.лияет боль.шое количест.во факторо.в. Для изуче.ния взаимос.вязи количест.ва коммерчес.ких банков и ос.новных макроэ.кономическ.их показате.лей следует про.вести полн.ый корреля.ционно-регресс.ионный ана.лиз.

Данный ана.лиз позвол.яет устано.вить и оце.нить возде.йствие как.ихлибо фа.кторов на изуч.аемый объе.кт.

Данный прие.м широко пр.именяется в а.нализе вре.менных рядо.в, когда те.нденция фи.ксируется через в.ключение ф.актора вре.мени в моде.ль в качест.ве независ.имой переме.нной.

Для проведе.ния коррел.яционно-ре.грессионно.го анализа ис.пользуем с.ледующие ф.акторные пр.изнаки:

Y – Количество ко.ммерческих б.анков РФ;

Х1 – Числе.нность насе.ления в % к пре.дыдущему го.ду Х2-Уровень сре.днедушевого де.нежного до.хода населе.ния в % к

пред.ыдущему го.ду; Х3-Ставка реф.инансирова.ния в % к пред.ыдущему го.ду;

Х4Уровен.ь благососто.яния (ВВП) в % к пре.дыдущему го.ду. Параметры мо.дели с вкл.ючением фа.ктора време.ни оценива.ются с

помо.щью обычно.го метода н.аименьших к.вадратов (.МНК).

Рассчитывают м.атрицу пар.ных коэффи.циентов, н.а основани.и которых необ.ходимо сде.лать вывод о ф.акторах, котор.ые могут б.ыть включе.ны в модел.ь множестве.нной регресс.ии.

Таблица 3..3 – Коррел.яционная м.атрица вли.яния факторо.в на динам.ику числа ко.ммерческих б.анков РФ

 

Y

Х1

Х2

Х3

Х4

Y

1

 

 

 

 

Х1

-0,548456455

1

 

 

 

Х2

0,687638143

-0,092174765

1

 

 

Х3

-0,394104248

-0,140507435

-0,419820155

1

 

Х4

-0,045973695

0,012222762

0,308878948

-0,58564

1

 

 

75

 

 

 

Корреляционная м.атрица получе.на с помощ.ью таблично.го редактор.а

ExcelХР в пакете а.нализа.

Проведем ре.грессионны.й анализ. По результ.атам регресс.ионного ан.ализа получе.но следующее ур.авнение ре.грессии и з.начения t-критерия Ст.ьюдента:

у 13720,8 123,7Х1 9,8Х 2

(2,527) (-.2,55) (-1,7.32)

(15)

Из корреля.ционной матр.ицы видна дост.аточно сил.ьная взаимос.вязь между резу.льтативным (y) и фактор.ными призн.аками (Х1, Х.2). Связь оче.нь сильная.

В результате построе.ния уравне.ния регресс.ии получил.и следующие резу.льтаты в т.аблице 3.4.

Таблица 3.4 – Резу.льтаты построе.ния регресс.ии

Показатели

Значения

 

 

Коэффициент корре.ляции R

0,896

 

 

 

Коэффициент детер.минации R2

0,803

 

 

 

Скорректированный коэфф.ициент детер.минации R2

0,6448

 

 

 

Стандартная о.шибка

83,35

 

 

 

Множественный коэфф.ициент корре.ляции раве.н 0,896. Это с.видетельст.вует о высо.кой связи ме.жду призна.ками. Коэфф.ициент детерминации – р.авен 0,803, с.ледователь.но, 80,3% в.ариации уро.вня числа коммерчес.ких банков обусловле.но фактора.ми, включе.нными в мо.дель (3.6).

Анализ получе.нного урав.нения позво.ляет сделат.ь выводы о то.м, что с со.кращением численности н.аселения число банко.в РФ уменьшаются н.а 124,

а с сокр.ащением ставки реф.инансирова.ния – урове.нь числа ко.ммерческих б.анков увел.ичивается н.а 10.

76

3.3. Прогнозирование основных экономических показателей

деятельности коммерческих банков по уравнению тренда

В ноябре 2021 г. ЦБ РФ в.первые пре.дставил рис.ковый сцен.арий развит.ия экономи.ки и её ба.нковского сектора. В «Ос.новных напр.авлениях единой госу.дарственно.й денежно-.кредитной по.литики» по.дчеркивалос.ь, что раз.витие этого с.ценария кр.айне маловеро.ятно. В де.кабре 2020 г. Банк Росс.ии впервые о.публиковал параметры шо.кового сце.нария макроэкономического развити.я, актуаль.ность которого, по м.нению Э. Н.абиуллиной, в после.днее время возрос.ла. При цене н.а нефть на уро.вне около 35 до.лл. за баррель паде.ние ВВП в 2021 г. опреде.лится на уро.вне 2-3%, а и.нфляция составит око.ло 7%. В этих ус.ловиях ЦБ РФ пр.иходится проводить более жест.кую денежно-.кредитную полити.ку. Однако, веро.ятность по.вторения шо.ковой ситу.ации, котор.ая сложилас.ь в декабре 2019 г., по её м.нению, иск.лючена.

Как извест.но, 16 дек.абря 2019 г. ЦБ РФ н.а внеочере.дном заседании со.вета директоро.в поднял к.лючевую ст.авку до 17% годовых, ру.ководствуяс.ь

«необходимостью о.граничить су.щественно возрос.шие деваль.вационные и инфл.яционные р.иски», возникшие в результате быстро.го и глубо.кого падения цен н.а нефть, ф.инансовых с.анкций, пр.и одновреме.нной необхо.димости осу.ществить в.ыплаты по в.нешним дол.гам. Ни од.ного из эт.их факторо.в в том объе.ме, которы.й присутст.вовал в де.кабре 2019 г., по св.идетельству ру.ководителя Ц.Б РФ, в настоящее вре.мя не сущест.вует.

Для оценки перспектив р.азвития де.ятельности ко.ммерческих б.анков Российской Фе.дерации, про.ведем прог.нозирование по ур.авнению тре.нда и рассч.итаем возмо.жные показатели пр.и сохранност.и имеющейс.я тенденци.и

на перспе.ктиву до 20.24 года.

Важной зад.ачей статист.ики при ан.ализе рядо.в динамики и ос.новной пре.дпосылкой пр.и прогнозиро.вании на и.х основе я.вляется вы.явление на.личия, хар.актера и н.аправления те.нденции раз.вития изуч.аемого явле.ния,

котор.ая подробнее б.ыла описан.а в пункте 3.1.

77

Таким образо.м, использу.я данные о ве.личине сово.купных осно.вных макроэ.кономическ.их показате.лей за пер.иод с 2012 по 2021 гг., постро.им графики уро.вня и отобр.азим на ни.х тренд.

Рисунок 3..3 – Динами.ка уровня со.вокупных а.ктивов (пасс.ивов)

банко.вского сектор.а РФ за 2012-2021 гг.

Согласно резу.льтатам, пре.дставленны.м на рисун.ке 3.1 коэфф.ициент аппро.ксимации у все.х построен.ных моделе.й разный, соот.ветственно тру.дно однозн.ачно выбрат.ь наилучшу.ю модель, поэто.му рассмотр.им таблицу 3.5 , в

которо.й отображе.ны характер.истики построе.нных моделе.й.

Таблица 3.5 – Ср.авнительные х.арактерист.ики построе.нных моделе.й

уровня со.вокупных а.ктивов (пасс.ивов) коммерчес.ких банков РФ

Уравнение

R2

Fфакт Fтабл

 

 

~

 

11,248х 135,27

 

 

 

Линейная

 

y

i

0,797

2,73

4,53

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Парабола второ.го

~

1,0682х

2

22,998х 158,77

 

 

 

 

y

 

0,8427

1,28

4,53

порядка

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Степенная

 

 

~

 

 

0,616

0,774

0,05

4,53

 

 

yi 169,94х

 

78

Осуществим про.гноз по име.ющемуся ур.авнению тре.нда.

Рисунок 3.4 – До.верительна.я граница про.гнозных зн.ачений уро.вня совоку.пных активо.в (пассиво.в) банковс.кого сектор.а России

Представим про.гнозные зн.ачения осно.вных эконо.мических по.казателей де.ятельности ко.ммерческих б.анков до 20.25 г. в таблице 3.6.

 

Таблица 3.6 – Про.гнозные

зн.ачения осно.вных

эконо.мических

по.казателей де.ятельности ко.ммерческих б.анков до 20.20 г.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Года

Нижняя гра.ница

 

 

 

Верхняя гр.аница

 

прогноз.а

 

Прогноз

 

прог.ноза

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Совокупные а.ктивы (пасс.ивы) банко.вского сектор.а

 

 

 

 

 

 

 

 

2022

72927,9

 

97924,2

 

122920,5

 

 

 

 

 

 

 

 

2023

87338,6

 

112685,6

 

138032,6

 

2024

102944,5

 

128667,3

 

154390,0

 

 

 

 

 

 

 

 

2025

119746,9

 

145869,4

 

171991,9

 

 

 

 

 

 

 

Собственные сре.дства (кап.итал) банко.вского сектор.а

 

 

 

 

 

 

 

2022

9297,2

 

12406,4

 

15515,7

 

2023

11078,9

 

14231,8

 

17384,6

 

 

 

 

 

 

 

 

2024

13008,8

 

16208,4

 

19408,0

 

 

 

 

 

 

 

 

2025

15087,1

 

18336,4

 

21585,8

 

 

 

 

79

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение таблицы 3.6

 

Кредиты и проч.ие размеще.нные средст.ва, предост.авленные неф.инансовым

 

 

 

ор.ганизациям и ф.изическим л.ицам

 

 

 

2022

 

26744,2

 

36182,2

 

 

45620,3

2023

 

28833,5

 

38403,9

 

 

47974,4

2024

 

30813,4

 

40525,7

 

 

50238,0

2025

 

32684,3

 

42547,6

 

 

52410,9

Кредиты ба.нков в инвест.ициях орга.низаций все.х форм собст.венности в ос.новной

 

 

 

 

кап.итал

 

 

 

2022

 

1408,1

 

1825,0

 

2242,0

2023

 

1737,3

 

2160,1

 

2582,8

2024

 

2104,0

 

2533,0

 

2962,1

2025

 

2508,2

 

2943,9

 

3379,6

 

 

Ценные бум.аги, приобрете.нные кредит.ными орган.изациями

2022

 

5992,9

 

8725,4

 

11457,9

2023

 

6525,3

 

9296,1

 

12067,0

2024

 

7042,2

 

9854,1

 

12666,0

2025

 

7544,8

 

10400,5

 

13256,1

 

 

 

 

Вклады физ.ических ли.ц

 

 

 

2022

 

19058,9

 

26045,1

 

33031,4

2023

 

22577,4

 

29661,6

 

36745,9

2024

 

26339,8

 

33529,1

 

40718,4

2025

 

30346,5

 

37647,5

 

44948,5

 

 

 

Средства, пр.ивлеченные от ор.ганизаций

2022

 

23237,8

 

30907,1

 

38576,4

2023

 

27803,2

 

35580,1

 

43357,0

2024

 

32759,5

 

40651,7

 

48543,9

2025

 

38107,1

 

46121,9

 

54136,8

Таким образо.м, если те.нденция в д.инамике ос.новных эко.номических по.казателях б.анковской де.ятельности РФ не из.менится, то тре.нд в 2022 г. по совокупным а.ктивам (пасс.ивам) банко.вского сектор.а пройдет через ор.динату

979.24,2 млн.руб. и бу.дет находит.ься в проме.жутке (729.27,9;122920,5), в 2023

г. через ор.динату 112685,6 м.лн.руб. и бу.дет находит.ься в проме.жутке

(873.38,6; 1380.32,6). В 2024 г. тренд бу.дет проход.ить через ор.динату 128667,.3

млн.руб., в про.межутке (10.2944,5;154.390), в 20.25 г. через ор.динату 14586.9,4

млн.руб., в про.межутке (11.9746,9;171.991,9).

Тренд по уро.вню собстве.нных средст.в (капитал.а) в 2022 г. по сово.купным акт.ивам (пасс.ивам) банко.вского сектор.а пройдет через ор.динату

12406,4.млн.руб. и бу.дет находит.ься в проме.жутке (9297,.2;15515,7), в 2023 г.

80

Соседние файлы в папке книги2