книги2 / konf_15-24

Электронный архив УГЛТУ

3.Gninenko Yu. I. New invasive dendrophilic organisms – increasing importance for the country's forests / Y. N. Baranchikov eds. // Ecological and economic consequences of invasions of dendrophilic insectsed. Krasnoyarsk : IL SB RAS, 2012. P. 12–15 (In Russ.).

4.Krivets S. A. Four-eyed fir bark beetle in Siberian forests. Distribution,

biology, ecology, identification and survey of damaged plantations /

Y.N. Baranchikov eds. Tomsk-Krasnoyarsk : Umium, 2015. 48 p. (In Russ.).

5.Anatomical features of the bark as a factor of fir species resistance to infestation by the four-eyed fir bark beetle / N. V. Astrakhantseva [et al.] // Siberian Forestry Journal, 2023. No 5. P. 68–81 (In Russ.). DOI 10.1134/10.15372/SJFS20170101

6.Ophiostomatoid fungi associated with the four-eyed fir bark beetle on the territory of Russia / N. V. Pashenova [et al.] // Russian Journal of Biological Invasions, 2018. V. 5 (9). P. 63–74. DOI 10.1134/S2075111718010137 (In Russ.).

7.Genetic diversity of aboriginal and invasive populations of four-eyed fir bark beetle Polygraphus proximus Blandford (Coleoptera, Curculionidae, Scolytinae) / A. Kononov [et al.] // Agricultural and Forest Entomology, 2016. V. 18. P. 294–301. DOI 10.1111/afe.12161

8.Monitoring technology of fir forests in the invasion zone of the four-eyed fir bark beetle in Siberia. Methodological manual / S. A. Krivets, eds. Tomsk : UMIUM, 2018. 74 p. (In Russ.).

9.Experience of injecting fir trees with systemic pesticides to combat four-

eyed fir bark beetle / A. A. Pertsovaya, N. V. Pashenova, A. A. Efremenko, Y. N. Baranchikov // Izvestiya St. Petersburg Forestry Academy. 2023. No 244. Р. 213–226 (In Russ.).

10. Identification of sex-specific compounds in the invasive four-eyed fir bark beetle Polygraphus proximus / L. Viklund [et al.] // Chemoecology. 2022. V. 32. P.183–195. DOI 10.1007/s00049-022-00377-5

41

Электронный архив УГЛТУ

Научная статья УДК 630*232

ИСКУССТВЕННОЕ ЛЕСОВОССТАНОВЛЕНИЕ ВЫРУБОК В ЗЕЛЕНОМОШНО-ЯГОДНИКОВОЙ ГРУППЕ ТИПОВ ЛЕСА НА ТЕРРИТОРИИ СЕВЕРНОЙ ТАЙГИ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ

Константин Андреевич Башегуров

Уральский государственный лесотехнический университет, Екатеринбург, Россия

bashegurovka@m.usfeu.ru

Аннотация. Определена эффективность искусственного лесовосстановления вырубок на территории Западно-Сибирского северо-таежного равнинного лесного района. Установлено, что приживаемость лесных культур колеблется в пределах 14,8–58,2 %. Такие данные свидетельствуют о неудовлетворительных результатах искусственного лесовосстановления. Однако на минерализованной части наблюдается большое количество подроста и всходов хвойных и лиственных пород, что позволяет рекомендовать минерализацию поверхности почвы как основной способ содействия лесовосстанволению.

Ключевые слова: вырубка, северная подзона тайги, лесовосстановление, лесные культуры, минерализация, подрост

Благодарности: работа выполнена в рамках выполнения госбюджет-

ной темы FEUG-2023-0002.

Original article

ARTIFICIAL FOREST RESTORATION OF CLEARINGS IN THE GREENMOSH-BERRY FOREST GROUP OF FOREST TYPES IN THE NORTHERN TAIGA TERRITORY OF WESTERN SIBERIA

Konstantin A. Bashegurov

Ural State Forest Engineering University, Yekaterinburg, Russia bashegurovka@m.usfeu.ru

Abstract. The effectiveness of artificial reforestation of clearings on the territory of the West Siberian north-taiga flat forest region has been determined. It has been established that the survival rate of forest crops ranges from 14.8 to 58.2 %. Such data indicate unsatisfactory results of artificial reforestation. However, on the mineralized part there is a large amount of undergrowth and seedlings

© Башегуров К. А., 2024

42

Электронный архив УГЛТУ

of coniferous and deciduous species, which allows us to recommend mineralization of the soil surface as the main way to promote reforestation.

Keywords: clearing, northern subzone of taiga, reforestation, forest crops, mineralization, undergrowth

Acknowledgments: the work was carried out within the framework of the implementation of the state budgetary theme FEUG-2023-0002.

Одним из основных видов пользования лесом в Российской Федерации является заготовка древесины [1]. Более 80 % всей заготовленной древесины поступает при вырубке спелых и перестойных лесных насаждений, которая осуществляется в форме сплошных и выборочных рубок. Традиционно в нашей стране сплошные рубки преобладают над выборочными, что обусловливается рядом экономических и технических преимуществ [2]. После проведения сплошных рубок возникает новый феномен – вырубка. На вырубках необходимо сформировать молодое поколение леса из хозяй- ственно-ценных пород, то есть произвести лесовосстановление. Назначение способа лесовосстановления зависит от количества жизнеспособного подроста под пологом вырубаемых насаждений и сохраненного при рубке.

Согласно действующим нормативам, при проведении сплошных рубок сохранность подроста предварительной генерации должна составлять не менее 70 % [3]. Однако не всегда под пологом спелых и перестойных лесных насаждений накапливается значительное количество жизнеспособного подроста, а иногда он вообще отсутствует. Именно на таких площадях проектируется искусственное лесовосстановление путем создания лесных культур из хозяйственно-ценных пород. К сожалению, и создание лесных культур не всегда дает гарантированный результат успешности лесовосстанволения. Поэтому необходимо использовать такие методы и способы лесовоставновления, при которых достигается максимальный лесоводственный эффект при наименьших экономических затратах.

Целью исследования являлось определение приживаемости лесных культур сосны обыкновенной, созданных на вырубках в Западно-Сибир- ском северо-таежном лесном районе [4] в зеленомошно-мшистоягоднико- вом типе леса.

Объектом исследования служили вырубки 2018–2021 гг. с последующим созданием лесных культур сеянцами сосны обыкновенной с открытой корневой системой. Заготовка древесины осуществлялась в зимний период с использованием многооперационной техники по сортиментной технологии.

В основу исследования положен метод пробных площадей (ПП) [5]. На участках определялись схема посадки лесных культур, приживаемость [6], а также естественное возобновление на подготовленной части почвы [7, 8]. Все методы и методики, используемые при проведении исследований, широко используются в научных исследованиях в области лесного хозяйства.

43

Электронный архив УГЛТУ

В 2022 г. проведены научные исследования по определению приживаемости лесных культур сосны обыкновенной, созданных на вырубках. Исследования проводились на территории Советского и Няксимвольского лесничеств Ханты-Мансийского автономного округа-Югры. Подготовка почвы под лесные культуры осуществлялась экскаватором, полосами шириной 3,2–4,0 м в весенний период, непосредственно перед посадкой. Пни, порубочные остатки, живой напочвенный покров и верхний горизонт почвы перемешивались и укладывались на волок (рис. 1, 2). После подготовки почвы, до начала вегетационного периода, производилась посадка лесных культур сосны обыкновенной ручным способом под меч Колесова. Посадка осуществлялась на подготовленных полосах в два ряда, среднее расстояние между рядами составляло 1,53 ± 0,36 м, а шаг посадки колебался от 0,7 до 0,96 м. Полную характеристику лесных культур можно увидеть в табл. 1.

Таблица 1

Характеристика лесных культур, созданных на вырубках в зеленомошно-ягодниковой группе типов леса

44

Электронный архив УГЛТУ

Исходя из данных, представленных в таблице 1, можно сделать вывод, что все лесные культуры нуждаются в дополнении (приживаемость находится в пределах 25–85 %), а лесные культуры, расположенные на ПП № Н6, вообще подлежат списанию. Основными причинами низкой приживаемости, по нашему мнению, могут быть климатические, почвенно-гидро- логические и биотические факторы (пересыхание поверхности почвы из-за повышенных температур в весенние и летние месяцы). Однако следует учесть тот факт, что на подготовленной под посадку лесных культур части почвы накапливается значительное количество подроста и всходов хвойных и лиственных пород (см. рис. 1). Данные о количественных и качественных характеристиках подроста и всходов представлены в табл. 2.

Таблица 2

Характеристика естественного возобновления на подготовленной части почвы

Данные, представленные в табл. 2, свидетельствуют о том, что на подготовленной части почвы накапливается значительное количество подроста и всходов сосны обыкновенной (встречаемость от 60 до 100 %), а также небольшое количество подроста и всходов березы (за исключением ПП № Н 10 и Н 6). Средняя высота подроста сосны незначительно уступает высоте лесных культур, данный показатель со временем нивелируется.

Некоторые ученые утверждают, что в подзоне северной тайги Западной Сибири необходимо уйти от посадки лесных культур в сторону минерализации поверхности почвы, что может значительно повысить эффективность лесовосстановительных работ при сокращении экономических и технических затрат [9, 10]. Наши исследования лишь подтвердили данный факт.

45

Электронный архив УГЛТУ

Выводы

1.Создание лесных культур в подзоне северной тайги Западной Сибири – крайне неэффективное мероприятие. Приживаемость лесных культур не превышает 60 %, они также требуют дополнения в наиболее распространенном зеленомошно-ягодниковом типе леса.

2.При подготовке почвы под лесные культуры полосами шириной 3,2– 4,0 м. минерализация поверхности почвы лесосеки составляет 30–35 %.

3.На минерализованных полосах наблюдается значительное количество всходов и подроста хвойных и лиственных пород. Доля лиственных пород на некоторых участках значительная. Это стоит взять во внимание при планировании в будущем рубок ухода для формирования устойчивых лесных насаждений с преобладанием ценных хвойных пород.

4.На вырубках в подзоне северной тайги Западной Сибири в зелено- мошно-ягодниковом типе леса, при наличии источников семян, рекомендуется отказаться от посадки лесных культур и заменить ее на минерализацию почвы.

5.Минерализацию почвы рекомендуется производить полосами, по обе стороны волока, шириной от 3,5 до 4,0 м бульдозером или экскаватором, со сдвигом живого напочвенного покрова, верхнего горизонта почвы и порубочных остатков на волок для их перемешивания, чтобы ускорить процесс деструкции древесины и таким образом ускорить процесс биологического круговорота веществ.

Список источников

1.Лесной кодекс Российской Федерации от 04.12.2022 № 200 ФЗ (ред. от 1.09.2023) [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_64299/ (дата обращения: 15.01.2024).

2.Залесов С. В. Лесоводство : учебник. Екатеринбург : УГЛТУ, 2020.

295 с.

3.Об утверждении Правил лесовосстановления, формы, состава, порядка согласования проекта лесовосстановления, оснований для отказа в его согласовании, а также требований к формату в электронной форме проекта лесовосстановления : Приказ Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 29.12.2021 года № 1024 [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/728111110?marker=6540IN (дата обращения: 30.09.2023).

4.Об утверждении Перечня лесорастительных зон Российской Федерации и перечня лесных районов Российской Федерации : Приказ министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 18.08.2014 года № 367 (с изменениями на 7.10.2022) [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/420224339 (дата обращения: 27.05.2023).

46

Электронный архив УГЛТУ

5.Основы фитомониторинга : учебное пособие / Н. П. Бунькова [и др.]. 3-е изд., доп. и перераб. Екатеринбург : УГЛТУ, 2020. 90 с.

6.Технические указания по проведению инвентаризации лесных культур, защитных лесных насаждений, питомников, площадей с проведенными мерами содействия естественному возобновлению леса и вводу молодняков в категорию ценных древесных насаждений. Всесоюзный научно-исследовательский информационный центр по лесным ресурсам Госкомлеса СССР [Электронный ресурс]. Москва, 1990. URL: https://docs.cntd.ru/document/9014074 (дата обращения: 27.05.2023).

7.Побединский А. В. Изучение лесовосстановительных процессов : метод. Указания. М. : Наука, 1966. 64 с.

8.Маслаков Е. А. К методике учета естественного возобновления // Леса Урала и хозяйство в них. Вып. 1. 1968. С. 302–322.

9.Лесоводственная эффективность минерализации почвы в условиях сосняка зеленомошно-ягодникового подзоны северной тайги / К. А. Башегуров, Л. А. Белов, Е. С. Залесова, С. В. Залесов // Международный научноисследовательский журнал. 2020. № 8–1 (98). С. 186–191.

10.Зарастание сейсморазведочных профилей в условиях зеленомошной группы типов леса подзоны северной тайги / А. Е. Морозов, К. А. Башегуров, С. В. Залесов, Р. А. Осипенко // Международный научно-исследова- тельский журнал. 2021. № 1–2 (103). С. 145–150.

47

Электронный архив УГЛТУ

Научная статья УДК: 635.925

ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ЗНАЧИМОСТИ РАЗЛИЧИЙ МЕЖДУ ОБРАЗЦАМИ ЦВЕТОЧНОЙ РАССАДЫ, ВЫРАЩЕННОЙ НА РАЗЛИЧНЫХ ТИПАХ ПОЧВЕННЫХ СУБСТРАТОВ

Сергей Сергеевич Ведехин1, Виталий Александрович Новиков2, Елена Николаевна Тихонова3

1, 2, 3 Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г. Ф. Морозова, Воронеж, Россия

1vedehin_ss@mail.ru

2kaban_89@mail.ru

3tikhonova-9@mail.ru

Аннотация. В статье описывается исследование по определению наличия статистической значимости различий между образцами цветочной рассады бегонии вечноцветущей зеленолистной (Begonia semperflorens), выращенной на различных типах почвенных субстратов.

Ключевые слова: бегония, сеянцы, почвенный, субстрат, рассада, дисперсионный, ANOVA, анализ

Благодарности: работа выполнена на производственных мощностях предприятия АО «Зеленстрой» в городе-курорте Анапа.

Original article

DETERMINATION OF THE STATISTICAL SIGNIFICANCE

OF DIFFERENCES BETWEEN SAMPLES OF FLOWER SEEDLINGS GROWN ON DIFFERENT TYPES OF SOIL SUBSTRATES

Sergey S. Vedekhin1, Vitaly A. Novikov2, Elena N. Tikhonova3

1, 2, 3 Voronezh State Forest Engineering University named after G. F. Morozov, Voronezh, Russia

1vedehin_ss@mail.ru

2kaban_89@mail.ru

3tikhonova-9@mail.ru

Abstract. The article describes a study to determine the presence of statistical significance of differences between samples of flower seedlings of Begonia everflowering greenleaf (Begonia semperflorens) grown on various types of soil substrates.

© Ведехин С. С., Новиков В. А., Тихонова Е. Н., 2024

48

Электронный архив УГЛТУ

Keywords: begonia, seedlings, soil, substrate, seedlings, dispersion, ANOVA, analysis

Acknowledgments: the work was carried out at the production facilities of the joint-stock company “Zelenstroy” in the resort city of Anapa.

Цель исследования – провести анализ наличия статистической значимости различий роста между образцами цветочной рассады, выращенной на различных типах почвенных субстратов.

В ходе анализа динамики развития сеянцев рассады бегонии вечноцветущей зеленолистной Бада Бинг СКАРЛЕТ (Begonia semperflorens Bada Bing Scarlet) в образце № 1 было получено после пикировки 203 растения, в образце № 2 – 235 растений, в образце № 3 – 207 растений, в образце № 4 – 181 растение [1]. У каждого растения измерили рост [2].

Анализ наличия статистической значимости различий между образцами цветочной рассады проводился с помощью алгоритма ANOVA (анализ дисперсии). Это статистический метод, используемый для сравнения средних значений двух или нескольких групп. Для выполнения расчетов использовался пакет анализа для Microsoft Excel. В пакете анализа необходимый для расчетов инструмент находится в разделе «Однофакторный дисперсионный анализ».

В начале исследования мы определяем две гипотезы. Гипотеза H0 – состав почвенной смеси не оказывает влияния на рост цветочной рассады. Гипотеза A – состав почвенной смеси оказывает влияние на рост цветочной рассады.

После указания диапазона входных параметров (в нашем случае это таблица, содержащая данные о росте каждого растения, разделенные по образцам почвенных субстратов) и указания выходного интервала, получаем расчет (рис. 1).

Рис. 1. Результаты однофакторного дисперсионного анализа

Судя по результатам анализа, в нашем случае критическая точка равна 2,62 (f критическое). Так как значение F (133,72) больше значения f крити-

49

Электронный архив УГЛТУ

ческое, гипотезу H0 мы отвергаем (рис. 2). Расчеты мы производили с вероятностью ошибки в 5 %, следовательно, гипотеза A принимается с вероятностью 95 %. Степень влияния состава почвенной смеси R2 рассчитывается по формуле

Рис. 2. Схематическое изображение результатов однофакторного дисперсионного анализа:

d0 – область незначимости, d1 – область значимости

Отсюда следует, что доля неучтеных в расчете факторов составляет 67,20 %. Неучтенными в расчете факторами могут служить: влияние освещенности теплицы, температурный режим, режим полива рассады и другие.

Так как гипотеза H0 нами отвергается, необходимо провести пост-хок анализ. Мы выбрали для этого алгоритм Тьюки [3]. Этот алгоритм сравнивает все образцы между собой и вычисляет интервалы доверия для разности средних значений. В результате пост-хок анализа мы узнаем о наличии или отсутствии статистически значимых различий между всеми образцами цветочной рассады, выращенной с использованием различных почвенных смесей (табл. 1).