Библиографический список

1. Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 176 с.: ил. – (Прикладные информационные технологии).

2. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: учебное пособие.– М.: Изд-во МГТУ им.Баумана, 2005. –304 с.: ил. – (Информатика в техническом университете).

3. Жильцов В.В., Чувикова В.В. Моделирование интеллектуальной системы технической диагностики нефтегазовых скважин с использованием программы «Statistica Neural Networks» // Всероссийская научно-техническая конференция «Роль механики в создании эффективных материалов, конструкций и машин XXI века»: труды – Омск, 2006. – С.20-23.

4. Решения и развитие интеллектуальной технологии мониторинга и управления механизированным фондом скважин / В.В. Жильцов, А.В. Дударев, В.П. Демидов и др. //Нефтяное хозяйство. – 2006. – №10.–С.12–14.

5. Комашинский В.И., Смирнов Д.А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. – М.: Горячая линия – Телеком, 2003. – 94 с.

6. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учебное пособие / М.Г. Матвеев, А.С. Свиридов, Н.А. Алейников.– М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2008.–488 с.

7. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы/ пер. с польск. И.Д. Рудинского; Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М.: Горячая линия – Телеком, 2006.–452 с.: ил.

8. Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект: учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2005.–176 с.

9. http://www.krugosvet.ru – Энциклопедия.

10. http://www.statsoft.ru

11. http://neuroforex.net

12. http://tora-centre.ru/program

13. http://www.onlinedown.com

14. http://www.orc.ru

15. http://www.calsci.com

16. http://www.neuroproject.ru

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ 3

1. КРАТКИЕ ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ПРИМЕНЕНИИ ИНС 5

2. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА РЕАЛИЗАЦИИ ИНС 8

3. ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГРАММНОГО ПАКЕТА STATISTICA NEURAL NETWORKS (SNN) 11

4. РЕКОМЕНДУЕМЫЕ ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ 23

Лабораторная работа № 1 23

ЗНАКОМСТВО С СОВРЕМЕННЫМ НЕЙРОСЕТЕВЫМ 23

ПРОГРАММНЫМ ПРОДУКТОМ STATISTICA NEURAL NETWORKS (SNN) ВЕРСИИ «SNN 7.0» 23

Лабораторная работа №2 29

ТЕСТИРОВАНИЕ НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ 29

КЛАССИФИКАЦИИ 29

Лабораторная работа № 3 34

СОЗДАНИЕ НАБОРОВ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 34

Лабораторная работа № 4 39

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ С РАДИАЛЬНОЙ БАЗИСНОЙ ФУНКЦИЕЙ 39

Лабораторная работа № 5 43

ПОСТРОЕНИЕ И ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ КОХОНЕНА, АНАЛИЗ ТОПОЛОГИЧЕСКОЙ КАРТЫ 43

Лабораторная работа № 6 48

ЗАДАЧА ВЫБОРА ВХОДНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ 48

В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ДАННЫХ 48

ПРИЛОЖЕНИЕ 53

Библиографический список 58

Для заметок

Учебное издание

Валерий Васильевич Жильцов,

Виктория Викторовна Чувикова

ПРАКТИКУМ

ПО НЕЙРОСЕТЕВЫМ

ТЕХНОЛОГИЯМ

Учебно-методическое пособие

по дисциплинам «Интеллектуальные информационные системы», «Системы искусственного интеллекта»

для студентов специальностей 08088, 230102

***

Редактор Т.И. Калинина

***

Подписано к печати

Формат 6090 1/16. Бумага писчая

Оперативный способ печати

Гарнитура Times New Roman

Усл. п. л. 3,75 , уч.-изд. л.2,72

Тираж 100 экз. Заказ № ___

Цена договорная

Издательство СибАДИ