2. Статистические функции

Задача 6 (2.6)

БИНОМРАСП   Возвращает отдельное значение биномиального распределения

Число_успехов     — это количество успешных испытаний.

Вероятность_успеха     — это вероятность успеха каждого испытания.

Число_испытаний     — это число независимых испытаний.

Интегральная     — это логическое значение, определяющее форму функции

Данные

Описание

6

Количество успешных испытаний

10

Число независимых испытаний

0,5

Вероятность успеха в каждом испытании

Формула

Описание

0,205078125

Вероятность того, что в точности 6 испытаний из 10 будут успешны (0,205078)

Задача 7 (2.16)

КОВАР   Возвращает ковариацию, то есть среднее произведений отклонений для каждой пары точек

Например, можно проверить, соответствует ли более высокому уровню доходов более высокий уровень образования

Данные 1

Данные 2

3

9

2

7

4

12

5

15

6

17

Формула

Описание

6,5

Ковариация, то есть среднее произведений отклонений для каждой пары точек приведенных выше данных (6,2)

Задача 8 (2.26)

ФТЕСТ   Возвращает результат F-теста

Например, если даны результаты тестирования для частных и общественных школ, то можно определить, имеют ли эти школы различные уровни разнородности учащихся по результатам тестирования.

Данные 1

Данные 2

6

20

7

28

9

31

15

38

21

40

Формула

Описание

0,648317847

F-тест для приведенных выше данных (0,648318)

Задача 9 (2.36)

НАИБОЛЬШИЙ   Возвращает k-ое наибольшее значение из множества данных

Например, функцию НАИБОЛЬШИЙ можно использовать для определения наилучшего, второго или третьего результатов тестирования в баллах

Данные 1

Данные 2

3

4

5

2

3

4

5

6

4

7

Формула

Описание

5

Третье по величине число из приведенных выше чисел (5)

4

Седьмое по величине число из приведенных выше чисел (4)

Задача 10 (2.46)

МОДА   Возвращает значение моды множества данных

Данные

5,6

4

4

3

2

4

Формула

Описание

4

Мода или наиболее часто встречающееся число (4)

Задача 11 (2.56)

ПУАССОН   Возвращает распределение Пуассона

Обычное применение распределения Пуассона состоит в предсказании количества событий, происходящих за определенное время, например, количество машин, появляющихся на площади за 1 минуту

Данные

Описание

2

Число событий

5

Ожидаемое число

Формула

Описание

0,124652019

Интегральное распределение Пуассона на приведенных выше условиях (0,124652)

0,084224337

Функция плотности распределения Пуассона на приведенных выше условиях (0,084224)

Задача 12 (2.66)

СТАНДОТКЛОНА   Оценивает стандартное отклонение по выборке, включая числа, текст и логические значения

 Стандартное отклонение — это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего

Сила

1345

1301

1368

1322

1310

1370

1318

1350

1303

1299

Формула

Описание

26,05455814

Стандартное отклонение предела прочности в предположении, что произведено только 10 инструментов (26,05455814)

Задача 13 (2.76)

ДИСПА   Оценивает дисперсию по выборке, включая числа, текст и логические значения

В расчете помимо численных значений учитываются также текстовые и логические значения, такие как ИСТИНА или ЛОЖЬ

Сила

1345

1301

1368

1322

1310

1370

1318

1350

1303

1299

Формула

Описание

754,2666667

Оценивает дисперсию сопротивления на излом (754,2666667)

Сила

1345

1301

1368

1322

1310

1370

1318

1350

1303

1299

Формула

Описание

=ДИСПА(A153:A162)

Оценивает дисперсию сопротивления на излом (754,2666667)