- •Дискретные системы
- •Структура и классификация
- •Процесс импульсной модуляции состоит в изменении по определенному временному закону какого-либо параметра периодически
- •Виды импульсной модуляции
- •Квантование по времени
- •Квантование по уровню
- •Квантование смешанное:
- •Пример квантования сигнала
- •Достоинства импульсных АСУ
- •Математическое описание
- •РФ представляет собой числовую последовательность: x[0], x[1T], x[2T], x[3T], ... ,x[nT], ... .
- •Конечные разности
- •Разности произвольного порядка k определяются по рекуррентным соотношениям:
- •Непрерывные АСУ
- •Разностные уравнения
- •РУ при использовании (*) можно записать через значения решетчатой функции:
- •Задача формирования непрерывной функции из РФ не
- •Теорема Котельникова-
- ••Частота спектра входного сигнала – ωс определяется при разложении x(t) в ряд Фурье
- •Методы исследования
- •Z -преобразование
- •Z - преобразования функций
- •Вычисление Z-преобразований
- •Способ 2 : (с помощью вычетов)
- •Свойства z-преобразования
- •3. Свойство смещения независимой переменной в области изображения :
- •5. Связь начальных и конечных значений:
- •Тренировочное задание
- •Передаточная функция
- •Представление импульсного
- •Передаточная функция ФЭ
- •Передаточные функции типовых
- •Определение передаточной
- •Теорема разложения
- •Тренировочное задание
- •С помощью таблицы соответствий найдем z-преобразование для каждого из слагаемых в правой части
- •Структурные схемы и передаточные
- •Передаточная функция замкнутой АСУ
- •Частотные характеристики
- •ЧХ импульсных систем описываются трансцендентными выражениями:
- •Свойства ЧХ импульсных АСУ
- •Периодичность ЧХ
- •W- преобразование
- •Реальная частота ω и псевдочастота λ связаны соотношением T2 tg 2T
- •Построение ЛЧХ импульсных АСУ
- •Построим ЛАЧХ АИС, с экстраполятором нулевого порядка и непрерывной частью с передаточной функцией:
- •Принятые допущения:
- •При принятых допущениях для области низких частот передаточная функция непрерывной части:
- •Выводы:
- •Выражение результирующей АФЧХ разомкнутой АИС представляет собой произведение элементарных типовых сомножителей, его легко
- •Пример. Построить ЛАЧХ АИС с экстраполятором нулевого порядка и периодом дискретности ИЭ T
- •Асимптотические ЛАЧХ и ЛФХ, соответствующие полученным выражениям :
- •Устойчивость импульсных АСУ
- •Для устойчивости импульсной АСУ необходимо и достаточно, чтобы все корни характеристического полинома
- •Для пользования критериями Гурвица и Михайлова в обычной формулировке внутренность
- •После подстановки
- •Критерии устойчивости
- •Аналог критерия Михайлова
- •Аналог критерия Найквиста
- •Точность импульсных АСУ
- •Установившиеся ошибки
- •Астатизм АСУ
- •Сигнал ошибки при
- •Сигнал ошибки при
- •Переходные процессы в
- •Обратное z-преобразование
- •Из определения z-преобразования:
- •Разложение изображения Y(z) в
- •Вычисление коэффициентов
- •Коэффициенты разложения в
- •Метод разностного уравнения
- •Разностное уравнение в этом случае:
- •Рекуррентные зависимости 1 и 2 используются и для расчета переходных процессов в непрерывных
- •Коррекция импульсных систем
- •Непрерывная коррекция
- •Импульсная коррекция
- •Наиболее просто импульсные КУ реализуются в виде
- •Синтез цифровых систем
РФ представляет собой числовую последовательность: x[0], x[1T], x[2T], x[3T], ... ,x[nT], ... .
Если период дискретности T задан, то РФ однозначно формируется из исходной непрерывной. Операция замены непрерывной функции решетчатой
x[nT] = x[n] = x(t)
t = nT
Конечные разности |
|
|
решетчатых функций |
|
|
Дискретными аналогами производных и |
|
|
интегралов непрерывных функций для РФ |
||
являются конечные разности (КР): |
|
|
•прямые (упреждающие) |
|
|
•обратные (отстающие). |
x[2] |
|
Первая прямая разность: |
|
|
|
|
|
x[n] = x[n+1]−x[n] |
|
|
Первая обратная разность: |
|
Δx[2] |
|
|
|
x[n] = x[n]−x[n-1]. |
|
|
Разности произвольного порядка k определяются по рекуррентным соотношениям:
k x[n] = Δ{Δk-1 x[n]} = |
|
|
k-1 x[n+1] − |
k-1 x[n]= |
k |
|
|
k! x[n+k - |
|
= ∑ (-1) |
|
], (*) |
||
|
|
|||
0 |
|
!(k )! |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
k x[n] = { k-1 x[n]} = k-1 x[n] − k-1 x[n-1]=
k |
|
|
|
|
|
|
= ∑ (-1) |
|
k! |
x[n- ], |
|||
|
|
|
|
|
|
|
0 |
!(k )! |
|||||
|
Непрерывные АСУ |
|
|
Дискретные АСУ |
|||||||||||||
|
x(t) |
|
|
|
|
|
x[nT] |
или |
x[n] |
|||||||
|
dx |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
dt |
|
|
|
|
|
|
x[nT] |
или |
x[n] |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
dkx |
|
|
|
|
|
|
kx[nT] или |
kx[n] |
|||||||
dtk |
|
|
|
|
|
|
|
|
n 1 |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
x(t)dt |
|
неполная сумма |
|
x [n] x[ ] |
|||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|||||||
0 |
|
|
|
|
|
или полная сумма |
n |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x[nT] |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
[n] x[ ] |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
nT (n+1)T |
nT |
Разностные уравнения
Разностные уравнения (РУ) - (уравнения в конечных разностях) связывают между собой
решетчатые функции и их конечные разности.
РУ - аналоги дифференциальных уравнений, описывающих непрерывные АСУ.
При использовании прямых разностей неоднородные линейные РУ m-го порядка имеют вид:
a |
m y[n] a m 1 y[n] ... a |
m 1 |
y[n] a |
m |
y[n] |
|||
0 |
|
1 |
|
|
|
|||
b k x[n] b k 1x[n] ... b |
1 |
x[n] b x[n]; |
||||||
0 |
|
1 |
k |
|
k |
|
|
|
k m; |
x входное |
воздействи е; у выходная величина. |
РУ при использовании (*) можно записать через значения решетчатой функции:
a0* y[n m] a1* y[n m 1] ... am* 1 y[n 1] am* y[n] b0* x[n k] b1* x[n k 1] ... bk* 1x[n 1] bk* x[n].
При х[n] = 0 это уравнение становится однородным РУ, решением которого будет y[n].
Общее решение однородного РУ при некратных корнях характеристического уравнения может быть
записано: m n
y[n] Ci zi
i 1
где Ci -постоянные коэффициенты;
zi -корни характеристического уравнения:
a0 zm a1zm 1 ... am 1z am 0
Задача формирования непрерывной функции из РФ не
может быть решена однозначно без дополнительных сведений о поведении функции в интервале между точками t = nT, т.к. РФ, заданной в дискретные моменты времени, может соответствовать бесконечное множество непрерывных функций.
Возникает вопрос, при каких условиях возможно
точное восстановление |
x[nT] |
|
|
квантованной функции. |
x[(n+1)T] |
Ответ на него дает теорема Котельникова-Шеннона.
x[nT]
0 nT (n+1)T |
nT |
Теорема Котельникова-
Шеннона:
непрерывный сигнал x(t), частотный спектр которого ограничен полосой 0 < fs< fс, полностью определяется последователь- ностью своих дискретных значений, если период квантования Т удовлетворяет условию:
Т < 1 /2fс |
или |
Т < π /ωс , |
|
|
где fс[Гц], |
ωс [с-1] - |
частота спектра. |
|
|
Частота квантования: |
ω 2ωс |
При |
||
выполнении этого условия |
потери информации |
|||
не происходит и из квантованного сигнала |
||||
можно без потерь восстановить исходный |
||||
непрерывный сигнал. |
|
|
•Частота спектра входного сигнала – ωс определяется при разложении x(t) в ряд Фурье с заданной точностью.
•При выборе частоты квантования ω следует учитывать и свойства непрерывной части (НЧ) АСУ (частоту пропускания НЧ – ωнч).
Если: |
ωс >ωнч |
|
|
НЧ является фильтром Анч(ω) |
|||
сигналов высокой частоты, |
к |
||
частоту квантования можно |
|
% |
|
|
|||
определить: |
ω=2 ωнч. |
|
|
|
ωнч |
Методы исследования
дискретных АСУ
Для получения возможности исследования решений РУ в общем виде широко используются:
•дискретное преобразование Лапласа,
•z-преобразование,
•w-преобразование,
•частотные методы.