- •Рабочая программа
- •Статистика
- •080501 – Менеджмент (по отраслям)
- •Санкт-Петербург
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •2. Место дисциплины в учебном процессе и требования к знаниям, умениям и навыкам учащихся.
- •3. Объем часов по дисциплине
- •4. Содержание разделов и тем дисцисплины
- •Раздел I. Теория статистики.
- •Тема 1. Статистические показатели.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Группировка статистических данных.
- •Тема 4. Обобщающие характеристики совокупностей.
- •Тема 5. Способы наглядного представления статистических данных.
- •5. Перечень тем практических занятий
- •6. Лабораторный практикум
- •Методические указания к самостоятельной работе студентов по изучению дисциплины «Статистика»
- •Тема 1. Статистические показатели
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Группировка статистических данных
- •Тема 4. Обобщающие характеристики совокупностей
- •Тема 5. Способы наглядного представления статистических данных.
- •Тема 6. Выборочное исследование
- •Тема 7. Статистические методы анализа связи
- •Тема 8. Индексы
- •Тема 9. Ряды динамики
Методические указания к самостоятельной работе студентов по изучению дисциплины «Статистика»
Изучение дисциплины «Статистика» предполагает проведение как аудиторных занятий (лекции, практические занятия, консультации), так и самостоятельную работу студентов по изучению отдельных вопросов дисциплины и закреплению полученных знаний по курсу в целом. На самостоятельную работу для студентов очной формы обучения отводится 17 часов.
В методологическом и методическом отношениях дисциплина "Статистика" опирается на общую экономическую теорию и математику.
Поэтому для более эффективного усвоения материала по дисциплине «Статистика» рекомендуется восстановить знания по перечисленным дисциплинам, используя конспекты лекций и материалы практических занятий по этим дисциплинам, и рекомендованную литературу. Студент может также обратиться в библиотеку СПбГИЭУ, в которой имеется полный и подробный каталог, позволяющий быстро найти требуемые источники по разным критериям: ключевое слово, фамилия автора, название дисциплины и пр. Использование всех перечисленных источников существенно поможет студенту в самостоятельной работе над курсом.
При изучении тем большое значение имеет самостоятельная проработка студентом конспекта лекций и рекомендованной литературы. Приведенные ниже вопросы для самопроверки должны помочь при самоподготовке по указанным темам.
Тема 1. Статистические показатели
Вопросы: Статистический показатель как количественная характеристика социально-экономических явлений в единстве с их качественной определенностью. Образование статистических показателей на основе категорий и понятий экономической науки. Система показателей как форма отображения действительности.
Классификация показателей. Объемные и качественные показатели.
Показатели единичные, частные, сводные. Функции показателей - плановые, отчетные, оценочные. Размерность показателей и измерительные шкалы. Сопоставление показателей как основной прием анализа и обобщения данных. Условия сопоставимости показателей. Приведение показателей в сопоставимый вид. Абсолютные величины. Относительные величины, их виды.
Тема 2. Статистическое наблюдение
Вопросы: Сбор массовой информации – исходный этап статистического исследования.
Источники статистических сведений. Первичный учет и отчетность. Специально организованное статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения. Сплошное и несплошное наблюдение. Разновидности несплошного наблюдения. Наблюдение текущее и единовременное, прерывное и непрерывное, периодическое и непериодическое. Способы наблюдения. План статистического наблюдения, его программно-методологические и организационные вопросы. Достоверность статистических данных. Ошибки статистического наблюдения, их виды. Контроль статистических данных. Меры по повышению достоверности статистической информации.
Тема 3. Группировка статистических данных
Вопросы: Содержательный анализ явления при выполнении группировок. Группировки и классификации. Технические приемы группировок. Статистическая сводка.
Статистические таблицы. Их виды и принципы построения.