Лабораторная работа №5. Масочная фильтрация изображений.
В
практике цифровой обработки изображений
широко используется некаузальная
масочная
фильтрация.
Ее линейная разновидность является
одним из вариантов двумерной
КИХ-фильтрации. В этом случае функцию
называют
маской, которая представляет собой
весовых коэффициентов, заданных во
всех точках окрестности, обычно
симметрично окружающих рабочую точку
кадра. Распространенным видом окрестности,
часто применяемым на практике, является
квадрат размером 3 на 3 элемента с рабочим
элементом в центре. Применяют различные
разновидности масок, одним из эвристических
вариантов является равномерная маска,
когда все девять весовых коэффициентов
которой равны 1/9. Такой выбор коэффициентов
отвечает условию сохранения средней
яркости и центрировать изображение в
процессе обработки не требуется.
Сравнить результаты фильтрации изображения выполненные с помощью следующих масочных фильтров:
№ варианта |
Задание |
1 |
Горизонтальный градиентный фильтр Превитта:
1 1 1 0 0 0 -1 -1 -1
Вертикальный градиентный фильтр Превитта:
-1 0 1 -1 0 1 -1 0 1
Горизонтальный градиентный фильтр Собеля:
1 2 1 0 0 0 -1 -2 -1
Вертикальный градиентный фильтр Собеля:
-1 0 1 -2 0 2 -1 0 1
|
2 |
Нисходящий градиентный фильтр Робертса:
0 0 0 0 1 0 0 0 -1
Восходящий градиентный фильтр Робертса:
0 0 0 0 1 0 -1 0 0
Фильтр повышения резкости:
-1 -1 1 -1 16 1 X 1/8 -1 -1 1
Фильтр высоких частот Лапласа:
-1 -1 1 -1 8 1 -1 -1 1
|
3 |
Фильтр низких частот Гауса:
1 2 1 2 4 2 X 1/16 1 2 1
Фильтр низких частот:
1 1 1 1 1 1 X 1/9 1 1 1
Горизонтальный фильтр низких частот Собеля:
1 2 1 0 0 0 -1 -2 -1
Вертикальный фильтр низких частот Собеля:
-1 0 1 -2 0 2 -1 0 1
|